Manusia tidak pandai mengidentifikasi ADHD. Tapi AI adalah
Hambatan untuk mendapatkan diagnosis ADHD formal banyak: biaya, waktu, ketersediaan dokter yang berkualifikasi, dan kurangnya kesadaran secara umum. Selain itu, penderita ADHD yang lalai—yang diyakini lebih umum terjadi pada perempuan dan anak perempuan—sering kesulitan menyelesaikan tugas-tugas yang panjang atau rumit, yang ironisnya membuat mereka semakin sulit menjalani proses panjang untuk mendapatkan diagnosis. Komplikasi lebih lanjut adalah kenyataan bahwa ADHD tidak terlihat secara objektif pada pemindaian otak, rontgen, atau MRI. Sebaliknya, sebagian besar kasus didiagnosis oleh profesional medis melalui wawancara klinis atau kuesioner standar. Meskipun mempengaruhi sekitar 7,2% populasi, termasuk 11,4% dari seluruh anak-anak, diperkirakan 80% penderita ADHD tidak pernah menerima diagnosis formal. “Biasanya hal ini tergantung pada keputusan dokter spesialis,” kata Elliot Hill, ahli biostatistik di Departemen Kedokteran Keluarga di Duke University. “Tidak ada, ‘ya, Anda pasti menderita ADHD,’ atau ‘Anda pasti menderita autisme, atau skizofrenia.’ Otak terlalu rumit, dan pemahaman kita terbatas.” Penelitian juga menunjukkan bahwa hidup dengan ADHD yang tidak terdiagnosis dapat menimbulkan berbagai dampak negatif, termasuk tantangan dalam lingkungan akademik dan profesional, karena gangguan, impulsif, hiperaktif, daya ingat yang buruk, dan kurangnya keterampilan manajemen waktu. Tanpa strategi penanggulangan, pengobatan atau pengobatan yang tepat, penderita ADHD cenderung menjadi setengah pengangguran dan memiliki pendapatan seumur hidup yang jauh lebih rendah. Mereka juga menderita karena tingginya angka perceraian, kecelakaan mobil, penyalahgunaan obat-obatan terlarang, kehamilan yang tidak direncanakan, gangguan makan—bahkan upaya bunuh diri. Namun, kecerdasan buatan dengan cepat membuktikan dirinya sebagai pengubah permainan dalam diagnosis ADHD. Teknologi ini dapat mengenali pola dalam catatan layanan kesehatan dan menandai siapa saja yang mungkin berisiko. Meskipun dokter masih menjadi bagian penting dalam proses ini, alat yang dapat mencari gejala dan mengingatkan pasien atau orang tua sudah terbukti efektif. Mencari jarum di tumpukan jerami data medis Salah satu alat tersebut dikembangkan oleh Hill dan rekan penelitinya. Bersama-sama mereka mengembangkan algoritme AI untuk menganalisis catatan kesehatan elektronik anak-anak berusia 9 tahun ke bawah dan menemukan pola di antara mereka yang didiagnosis dengan ADHD. “Catatan kesehatan elektronik modern memiliki ratusan ribu variabel yang dapat Anda masukkan ke dalam model, dan Anda tidak tahu apa yang penting,” kata Hill. “Segala hal yang tidak kita sadari ternyata penting, akhirnya menjadi penting.” Beberapa variabel yang ditandai oleh algoritme sebagai indikator potensial ADHD memang sudah diduga, seperti keterlambatan belajar, tantangan perilaku, kondisi kejiwaan, kecemasan, dan gangguan tidur. “Tetapi kami juga menemukan beberapa hal aneh lainnya, seperti kekurangan vitamin D,” kata Hill. “Saya tidak begitu yakin bagaimana atau apakah hal tersebut ada kaitannya dengan ADHD, meskipun baru-baru ini sebuah makalah diterbitkan dengan topik yang sama.” Di antara individu yang ditandai oleh model sebagai kemungkinan besar menderita ADHD, 92% didiagnosis dengan kondisi tersebut oleh dokter terlatih. “Studi kami adalah tentang ‘Apakah ini mungkin?’ ‘Apakah itu layak?’ ‘Bisakah kita melakukannya dengan akurasi yang cukup untuk praktik klinis?’ Dan jawaban atas semua pertanyaan tersebut akhirnya adalah ‘ya,’” kata Hill. “Apa yang benar-benar kami tekankan adalah bahwa alat-alat yang kami buat ini—bukanlah alat yang menentukan,” katanya. “Mereka bukan dokter AI yang membuat diagnosis. Mereka hanyalah alat yang bisa digunakan oleh penyedia layanan kesehatan untuk membantu mengevaluasi pasien dengan lebih efisien.” Mengapa diagnosis dini dapat mengubah hidup Para peneliti yang terlibat dalam percobaan serupa di Universitas Alberta berharap teknologi ini akan digunakan untuk menandai anak-anak agar menjalani penilaian sebelum mereka mulai berjuang dalam lingkungan akademis tradisional. “Jika seseorang didiagnosis dengan ADHD dan diobati secara efektif di kelas satu, daripada menunggu sampai mereka berusia 16 tahun, mereka bisa berprestasi lebih baik di sekolah, yang bisa mengubah seluruh arah hidup mereka,” kata Dr. Yang Liu, peneliti di Departemen Psikiatri Universitas Calgary dan salah satu rekan penulis studi tersebut. “Jika Anda tidak menyadari adanya masalah, Anda bisa kehilangan kesempatan untuk campur tangan dan mendidik orang tua, serta anak-anak, dan memberikan strategi dan terapi untuk mengatasi masalah tersebut.” Model pembelajaran mesin yang dikembangkan oleh Dr. Liu dan rekan-rekan penelitinya telah terbukti seakurat para dokter, namun ia juga memperingatkan agar tidak melibatkan manusia dalam hal ini. Seorang asisten, bukan pengganti, Dr. Liu menjelaskan bahwa AI masih belum 100% akurat, itulah alasan mengapa alat tersebut diperlukan. Jika sebagian besar penderita ADHD tidak didiagnosis secara formal, data yang digunakan untuk melatih AI dan model pembelajaran mesin tidak akan sepenuhnya akurat, karena data tersebut salah mengkarakterisasi penderita ADHD yang tidak terdiagnosis sebagai neurotipikal. “AI dan teknologi dapat membantu dokter menghemat waktu, meningkatkan efisiensi dan akurasi,” Dr. Liu. “Saya hanya ingin para dokter selalu berhati-hati ketika mengandalkan AI hingga terbukti 100%, yang menurut saya tidak akan terjadi.” Sebaliknya, ia mengatakan algoritma dapat membantu menandai potensi kasus ADHD yang mungkin tidak ditangani. “Ini bukan diagnosis; ini adalah alat untuk mendeteksi individu yang berisiko tinggi sehingga dokter dapat berbicara dengan orang tua mereka,” kata Dr. Liu. Mencari bukti fisik di dunia maya, AI mungkin belum siap untuk menawarkan diagnosis ADHD yang andal. Namun teknologi tersebut pada akhirnya mungkin dapat mengenali penanda fisik dari kondisi tersebut ketika dipasangkan dengan teknologi lain, seperti perangkat yang dapat dikenakan dan realitas virtual. Pada tahun 2018, sekelompok peneliti Finlandia merancang simulasi VR yang menempatkan pengguna di lingkungan seperti di rumah dan meminta mereka menyelesaikan serangkaian tugas dalam jangka waktu yang ditentukan. Pada tahun 2021, alat tersebut diubah menjadi produk bernama EFSim, yang kemudian diadaptasi menjadi permainan browser web. Kini, anak-anak berusia 8 hingga 16 tahun dapat memainkan video game tersebut selama 25 menit—dan orang tua serta dokter mereka menerima laporan yang menguraikan beberapa kekuatan dan tantangan kognitif anak-anak, serta menawarkan rekomendasi khusus. “Ada karakter virtual yang memberi Anda serangkaian instruksi, tetapi ada juga banyak hal lain yang dapat Anda lakukan,” kata Juha Salmitaival, kepala Lab Ilmu Saraf Kognitif Terjemahan di Universitas Aalto di Finlandia, yang ikut menciptakan alat tersebut. “Selama pelaksanaan tugas ini, kami mencatat parameter perilaku yang berbeda, seperti perencanaan dan struktur tugas, hal-hal yang berhubungan dengan memori, dan perhatian, yang kami ukur dengan berbagai cara, termasuk gerakan mata dan kepala.” EFSim telah disetujui untuk penggunaan medis dan telah digunakan di rumah sakit di Eropa sejak tahun 2021. “Diagnosis tidak dapat diberikan hanya berdasarkan permainan realitas virtual. Namun ini adalah sesuatu yang dapat digunakan dalam prosesnya,” kata Salmitaival. Di masa depan, Salmitaival percaya bahwa teknologi wearable dapat dipadukan dengan AI untuk melakukan penilaian kesehatan mental dengan cara yang sama seperti alat yang ada saat ini dalam menghitung langkah dan detak jantung. Harapannya adalah bahwa alat-alat ini pada akhirnya akan menghasilkan penilaian yang lebih terstandarisasi di masa depan. Meskipun ADHD tidak dapat terdeteksi melalui pemindaian otak, MRI, atau X-ray, ADHD mungkin dapat diidentifikasi melalui perangkat wearable berkemampuan AI. “Metode (pengukuran) yang obyektif sangat penting, sehingga kita dapat membedakan antara pengalaman dan kemampuan kognitif kita,” kata Salmitaival.
Diterbitkan : 2026-06-15 09:00:00
sumber : www.fastcompany.com
