Musim Love Island USA ini telah memberikan banyak kejutan, tantangan, penggabungan (dan penggabungan kembali) kepada para penggemar di Casa Amor dengan twist acara kencannya. Pemeran awal termasuk saudara laki-laki dari peserta Musim 7, putri mantan pemain NBA dan atlet Paralimpiade. Anda dapat melakukan maraton semua episode musim ini sekarang dengan Peacock Premium. Selain pembawa acara Love Island USA yang kembali, Ariana Madix, Ciara Miller dan Tefi Pessoa menjadi pembawa acara bersama acara bincang-bincang Aftersun pada hari Sabtu. Namun reality show musim panas yang membuat ketagihan ini bersiap untuk menyelesaikan penayangan terbaru ini, dan inilah cara Anda dapat menyaksikan bagaimana keadaannya dengan Season 8 Islanders di Fiji. Kapan menonton final Love Island USA Musim 8Love Island USA Musim 8 awalnya ditayangkan perdana di Peacock pada 2 Juni pukul 9 malam ET (6 sore PT). Episode baru tayang di Peacock pada hari Senin, Selasa, Kamis, Jumat, dan Minggu, semuanya pada pukul 9 malam ET (6 sore PT). Rabu adalah hari libur pertunjukan; Hari Sabtu didedikasikan untuk Aftersun, acara aftershow resmi yang merangkum kejadian minggu sebelumnya. Finalnya akan dimulai pada hari Minggu, dengan empat pasangan bersaing untuk menang -- jadi pastikan untuk menontonnya dan lihat apakah favorit Anda dinobatkan. Langganan Peacock mencakup Premium, Premium Plus, dan Select. Tingkat Pilihan $8 per bulan menyediakan musim judul NBC dan Bravo seperti The Office dan The Real Housewives, tetapi tidak menawarkan acara Peacock asli seperti Love Island USA. Anda memerlukan Premium, dengan biaya $11 per bulan, atau Premium Plus, dengan biaya $17 per bulan, untuk menonton reality show musim panas yang populer. Peacock/CNET Anda mungkin dapat menghemat uang di Peacock dengan membayar setiap tahun. Anda juga dapat berlangganan paket Peacock dan Apple TV (sebelumnya Apple TV Plus) jika menginginkan kedua layanan tersebut. Premium adalah tingkat yang didukung iklan, sedangkan Premium Plus bebas iklan dengan beberapa pengecualian, seperti iklan siaran langsung olahraga dan beberapa acara serta film.

Dan meskipun aktris Now and Then menggambarkan kecanduan sebagai "rollercoaster" yang "tidak pernah berakhir" dalam postingannya, dia membagikan kabar positif setelah kunjungan tersebut. Faktanya, Rosie—yang mengadopsi Chelsea pada tahun 1997 bersama Kelly—mengungkapkan putrinya telah sadar selama 'hampir dua tahun sekarang'. mengungkapkan Chelsea telah sadar selama "hampir dua tahun sekarang." "Itu bagian yang sangat besar," lanjutnya ke Page Six. "Dia terlahir kecanduan, dan ketika saya mengadopsinya, saya berpikir, 'Cinta bisa menyembuhkan segalanya,' tapi saya tidak tahu apakah itu benar." Dan pembawa acara bincang-bincang—yang juga ibu dari Parker O'Donnell, 31, Blake O'Donnell, 26, dan Vivienne O'Donnell, 23, bersama Kelli, serta Clay O'Donnell, 13, dengan mendiang mantan istrinya Michelle Rounds—bahkan menoleh ke putri sulungnya untuk memikirkan pendapatnya tentang acara one-woman mendatang, yang akan fokus pada hubungan rumit mereka. “Saya sudah meminta masukan dari Chelsea,” Rosie berbagi. 'Saya mengirimkannya kepadanya dan berkata, 'Saya sangat ingin Anda—suara Anda didengar dan sekarang apa yang saya anggap sebagai suara Anda dan saya pikir dia siap melakukan itu sekarang.' Untuk melihat lebih dekat lebih banyak bintang yang terbuka tentang perjuangan mereka melawan kecanduan, baca terus.

Chip andalan Apple berikutnya mungkin bukan sekadar peningkatan kinerja. Sebaliknya, ini bisa menjadi lompatan AI terbesar bagi perusahaan. Menurut Mark Gurman dari Bloomberg, Apple mengembangkan M7 Ultra dengan satu tujuan yang jelas: meningkatkan kinerja AI secara signifikan. Diharapkan tiba pada tahun 2028, prosesor ini dilaporkan dirancang untuk menangani beban kerja pada skala yang membuatnya lebih mirip dengan akselerator AI khusus seperti Blackwell milik Nvidia daripada prosesor desktop tradisional. Chip desktop dengan memori kelas server Judul terbesarnya adalah memori. Bloomberg melaporkan bahwa M7 Ultra dirancang untuk mendukung memori terpadu hingga 1,5TB, yang kira-kira dua kali lipat kapasitas yang saat ini direncanakan untuk M5 Ultra Apple yang akan datang. Jumlah tersebut sangat menggiurkan bahkan menurut standar stasiun kerja, dan jauh melampaui apa yang ditawarkan konsumen Mac saat ini. Idenya sederhana: model AI yang lebih besar memerlukan kumpulan memori yang lebih besar, dan Apple ingin silikon masa depannya dapat menanganinya tanpa terus-menerus bergantung pada penyimpanan eksternal atau pemrosesan cloud. Konsep AI Apple M7 Ultra yang Dihasilkan Namun, ada satu hal yang menarik. Bloomberg mencatat bahwa apakah Apple benar-benar dapat mengirimkan Mac dengan konfigurasi penuh 1,5TB akan bergantung pada keadaan pasar memori. Kekurangan chip memori yang terus berlanjut membuat modul berkapasitas tinggi sulit diperoleh dan jauh lebih mahal, yang berarti konfigurasi maksimum pada akhirnya bergantung pada rantai pasokan dan juga teknik. Apple Intelligence bukan satu-satunya target. M7 Ultra juga tidak hanya dibuat untuk Mac masa depan. Menurut Bloomberg, Apple juga berencana menggunakan chip tersebut sebagai tulang punggung server AI generasi berikutnya. Meskipun platform server berbasis M5 Ultra diperkirakan akan hadir terlebih dahulu, para insinyur telah mengembangkan arsitektur bertenaga M7 Ultra yang lebih kuat yang ditargetkan untuk diterapkan sekitar tahun 2029, membantu memberdayakan Apple Intelligence baik di perangkat maupun di cloud. Apple Yang lebih penting lagi, M7 Ultra menyoroti perubahan besar dalam strategi silikon Apple. Daripada hanya berfokus pada CPU yang lebih cepat, grafis yang lebih baik, atau masa pakai baterai yang lebih baik, Bloomberg mengatakan AI kini mendikte bagaimana perusahaan merancang chipnya. Itulah sebabnya Apple mempercepat keluarga M7, dengan model Ultra diharapkan memberikan kinerja AI yang lebih mirip dengan akselerator perusahaan seperti Blackwell milik Nvidia. Arsitektur NVIDIA Blackwell NVIDIA Dengan kata lain, Apple tidak lagi membuat chip yang mendukung AI — Apple membuat chip berdasarkan AI. Jika peta jalan Bloomberg terbukti akurat, M7 Ultra tidak akan sekadar menjadi penyegaran silikon tahunan. Hal ini dapat menandai titik di mana ambisi AI Apple mulai bersaing dengan beberapa nama besar di bidang komputasi perusahaan.

Jannik Sinner membuat Lapangan Tengah bangkit, memenangkan reli yang brilian sebelum menyelesaikan final yang "menarik" melawan Alexander Zverev untuk mempertahankan gelar tunggal putra Wimbledon.BACA LEBIH LANJUT: Sinner menahan Zverev untuk mempertahankan gelar WimbledonTersedia hanya untuk pengguna di Inggris.

Rupanya, tidak ada seruan sama sekali untuk “Moana,” yang hanya menghasilkan $52 juta dalam debut box office internasionalnya. Pembuatan ulang live-action terbaru Disney berjuang untuk menghasilkan $43 juta di dalam negeri dan $95 juta di seluruh dunia, sebuah awal yang buruk mengingat biaya produksi film tersebut adalah $250 juta. Menjelang akhir pekan, Disney memproyeksikan peluncuran senilai $75 juta di luar negeri dan $130 juta hingga $140 juta secara global. Wilayah teratas adalah Australia dengan $5,3 juta, Prancis dengan $5,2 juta, dan Korea dengan $3,8 juta. Sedangkan “Moana” dibom di Tiongkok dengan biaya $1,2 juta. “Moana” menjadi salah satu awal terburuk di antara remake live-action Disney, bergabung dengan “Putri Salju” tahun 2025 yang menghasilkan $44 juta di luar negeri dan $87 juta secara global. Para analis pada saat itu berpendapat bahwa “Putri Salju” gagal sebagian karena properti tersebut, yang didasarkan pada film tahun 1937, sudah terlalu tua dan tidak memiliki budaya yang sama dengan penonton masa kini. Sementara itu, “Moana” mungkin terlalu baru. Petualangan animasi aslinya dirilis pada tahun 2016, sedangkan sekuelnya yang bernilai miliaran dolar diputar di bioskop kurang dari dua tahun yang lalu, sekitar Thanksgiving 2024. Nostalgia menjadi penting dengan pembuatan ulang live-action Disney, dan adaptasi dari tahun 90-an dan awal 2000-an — seperti “Lilo & Stitch” tahun lalu, “The Lion King”, “Aladdin”, dan “Beauty and the Beast,” yang semuanya melampaui $1 miliar — tampaknya cukup adil. terbaik. Sebuah remake dari “Tangled” tahun 2010 sedang dikerjakan untuk tahun 2028. Thomas Kail (“Hamilton”) menyutradarai “Moana,” yang mengikuti cerita yang sama seperti aslinya: Putri seorang kepala desa yang berkemauan keras dipilih oleh lautan untuk memulihkan kemakmuran di pulaunya. Pendatang baru Catherine Laga'aia berperan sebagai Moana sementara Dwayne Johnson mengulangi perannya dari film animasi sebagai manusia setengah dewa Maui, yang membantu pahlawan wanita Polinesia dalam perjalanannya. Meskipun banyak kritikus yang mengkritik film tersebut, penontonnya jauh lebih ramah, sehingga dapat membantu dari mulut ke mulut. Namun, “Moana” bersaing ketat dengan dua sekuel ramah keluarga lainnya, “Toy Story 5” dan “Minions & Monsters.” “Toy Story 5” produksi Disney dan Pixar tetap imbang pada akhir pekan keempatnya dengan perolehan $45 juta dari 50 pasar. Film ramah anak ini telah menghasilkan $879,1 juta secara global, termasuk $475,3 juta di luar negeri dan $403,8 juta di dalam negeri. Properti ini berada di jalur yang tepat untuk menjadi properti terbesar berusia 31 tahun, sebuah prestasi yang saat ini dimiliki oleh “Toy Story 4” yang dirilis pada tahun 2019 ($1,07 miliar). “Minions and Monsters” menambahkan $39 juta dari 79 wilayah pada penayangan keduanya, turun 44% dari debut internasionalnya. Sejauh ini spin-off “Despicable Me” telah menghasilkan $171 juta di luar negeri dan $280 juta secara global. Meskipun “Minions” terbaru mungkin menjadi entri dengan pendapatan kotor terendah dalam franchise hit Universal, film ini diproduksi dengan biaya $85 juta dan akan menghasilkan keuntungan bagi studio tersebut. Rilisan baru lainnya, “Evil Dead Burn,” hanya memperoleh $13,3 juta saat peluncurannya di box office luar negeri. Selain meraup $13,7 juta di dalam negeri, film horor berperingkat R ini juga mengumpulkan $27 juta di seluruh dunia. “Evil Dead Burn” memiliki awal penjualan terbesar di India dengan $1,5 juta, diikuti oleh Inggris dengan $1,2 juta dan Meksiko dengan $1,1 juta. Sony merilis film tersebut di box office internasional sementara Warner Bros. menangani distribusi domestik. Penjualan tiket awal berada di bawah entri waralaba sebelumnya, “Evil Dead Rise” tahun 2023, meskipun “Evil Dead Burn” memiliki anggaran produksi sederhana sebesar $20 juta dan tidak memerlukan terlalu banyak uang untuk keluar dari zona merah. Ini adalah seri keenam “Evil Dead”, yang dimulai dengan film thriller berbiaya rendah Sam Raimi tahun 1981 “The Evil Dead.” Babak ketujuh, “Evil Dead Wrath,” dijadwalkan tayang pada tahun 2028. Yang juga perlu diperhatikan, “Michael” melampaui $1 miliar di box office global, menjadi film kedua pada tahun 2026 dan film biografi pertama yang melampaui pencapaian yang didambakan tersebut. Universal, yang merilis “Michael” secara internasional, memproduksi film hit miliaran dolar lainnya tahun ini, “The Super Mario Galaxy Movie.” “Dari akhir pekan pembukaannya hingga tonggak sejarah ini, Michael disukai oleh penonton bioskop di seluruh dunia dan melampaui layar hingga menjadi fenomena budaya,” kata Veronika Kwan Vandenberg, presiden Universal Pictures International. “Merupakan suatu keistimewaan tersendiri untuk menghadirkan film inovatif ini kepada penonton internasional.”

Keputusan DeepSeek baru-baru ini untuk memotong harga model V4-Pro secara drastis sebesar 75% seharusnya menjadi kabar baik bagi vendor dan pengembang AI perusahaan. Sebaliknya, banyak yang menemukan bahwa model yang lebih murah tidak secara otomatis menghasilkan margin yang lebih sehat. Alasannya sederhana: Meskipun biaya inferensi anjlok, sistem agen dengan rakus mengonsumsi token lebih cepat daripada penurunan harga. Selama 2 dekade terakhir, ekonomi perangkat lunak ditentukan oleh aturan yang sama. Infra menjadi lebih murah setiap tahun sedangkan aplikasi menjadi lebih mumpuni. AI awalnya dihipotesiskan mengikuti pola yang sama. Ketika model frontier membaik dan harga token turun, banyak yang berasumsi bahwa inferensi akan menjadi biaya operasional yang dapat diabaikan. Asumsi tersebut mulai runtuh secara eksponensial. Chatbot biasanya mengubah satu pertanyaan pengguna menjadi satu model panggilan. Seorang agen mengubahnya menjadi rantai perencanaan, pengambilan, penggunaan alat, verifikasi, ringkasan, dan keputusan tindak lanjut. Pengguna melihat satu jawaban. Vendor membayar untuk loop tersebut. Itu adalah masalah 100x: Permintaan yang terlihat oleh pengguna yang sama bisa memakan biaya lebih banyak untuk digunakan sebagai alur kerja agen dibandingkan sebagai chatbot atau respons pengambilan-augmentasi (RAG). Dalam alur kerja yang berjalan lebih lama, penggandanya lebih tinggi. Penurunan harga model memang membantu, namun hal tersebut tidak memperbaiki arsitektur produk yang mengubah satu permintaan menjadi lusinan operasi yang dapat ditagih. Skala dari apa yang kini dipertaruhkan terlihat jelas dalam cara penyedia model menentukan harga hubungan pengembang. Usulan program OpenAI adalah memberikan kredit API sebesar $2 juta kepada setiap startup Y Combinator — jumlah yang akan mendanai seluruh putaran awal dalam siklus teknologi sebelumnya, dan ketika kelompok yang sama dapat bertahan dengan beberapa ribu dolar kredit AWS — bukanlah sebuah keuntungan perekrutan dibandingkan dengan pengakuan atas biaya yang harus dikeluarkan untuk menjalankan perusahaan yang berbasis AI pada tahun pertama peluncuran produknya. Untuk perusahaan mapan yang melakukan retrofit agen ke lini produk yang sudah ada, angka absolutnya masih lebih besar. Apa itu amplifikasi token? Dalam chatbot satu putaran, satu pesan pengguna menghasilkan sekitar satu panggilan model. Rasio masukan terhadap tagihan adalah sekitar 1:5. Dalam agen multi-langkah yang diterapkan pada dukungan pelanggan, operasi penjualan, keuangan, tinjauan hukum, dan teknik, rasio tersebut biasanya mencapai 1:700 atau lebih tinggi. Setiap perulangan meneruskan percakapan kumulatif, keluaran alat, dan jejak penalaran. Setiap langkah ditambahkan; tidak ada yang hilang. Pertanyaan agen "sederhana" seperti "Apa yang ditanyakan pelanggan utama kami minggu lalu?" biasanya menyentuh tujuh operasi harga sebelum mengembalikan jawaban: Perintah pengguna (~50 token) Perintah sistem dan definisi alat (~3.000 token, diulang pada setiap panggilan)Pengambilan (~5.000 token konteks)Panggilan model #1 — pemilihan alat (8.000 masuk / 200 keluar)Eksekusi alat (~4.000 token dikembalikan)Panggilan model #2 — ringkasan (12.000 masuk / 400 keluar)Panggilan model #3 — keputusan tindak lanjut (12,400 masuk / 100 keluar) Satu kalimat masuk, sekitar 35,000 token masukan ditagih. Antara $0,10 dan $0,40 per kueri pada model perbatasan. Lipat gandakan dengan satu juta kueri per bulan — volume taruhan untuk setiap fitur B2B perusahaan — dan item barisnya adalah enam angka. Mengapa hal ini merusak model bisnis AI yang ada? Kisah harga yang dominan untuk AI perusahaan adalah SaaS berbasis seat: Bayar per pengguna per bulan, berikan kemampuan agen, dapatkan margin. Model tersebut mengasumsikan biaya per pengguna yang dibatasi secara wajar. Amplifikasi token mematahkan asumsi tersebut. Pengguna hebat yang menjalankan 50 pemanggilan agen sehari dengan paket $40/kursi dapat memerlukan biaya inferensi yang lebih mahal daripada biaya paket. Amplifikasi token menghancurkan model penetapan harga SaaS tradisional. Ketika biaya aktivitas agen sehari-hari seorang power user lebih mahal daripada biaya berlangganan bulanan mereka, margin kotor vendor berubah menjadi negatif, sebuah paradoks yang semakin bertambah ketika pelanggan memperdalam adopsi agen mereka, kurva penggunaan yang dijual vendor ke dewan direksi mereka. Beberapa vendor kini secara pribadi melaporkan margin kotor negatif dari pengguna berat, mencerminkan laporan pengeluaran cloud baru-baru ini dari kohort 'Supernova' Bessemer, di mana korelasi antara adopsi agen AI dan kontraksi margin kotor telah berubah dari risiko teoretis menjadi hambatan utama dalam laba dan rugi. Gejala yang terlihat mulai bocor ke publik. Bloomberg minggu ini mendokumentasikan kesenjangan yang semakin besar antara demo pemasaran Agentforce Salesforce dan kemampuan pengiriman ke pelanggan. Ini adalah jenis kesenjangan yang dapat diprediksi ketika fungsionalitas yang dijanjikan secara teknis memungkinkan namun tidak ekonomis untuk dilayani pada harga yang sesuai dengan rencana kursi. Salesforce adalah kasus yang paling banyak ditonton, bukan kasus unik. "Bagi tim saya, biaya komputasi jauh melebihi biaya karyawan." — Bryan Catanzaro, VP Applied Deep Learning, Nvidia Implikasi strategisnya bukanlah "AI itu mahal". Model bisnis dominan yang diasumsikan oleh sebagian besar rencana perusahaan yang berbasis AI tidak dapat bertahan menghadapi beban kerja agen. Contoh sederhananya adalah vendor perangkat lunak perusahaan mengenakan biaya $40 per pengguna per bulan untuk asisten dukungan berkemampuan AI. Chatbot tradisional mungkin hanya berharga beberapa sen per pengguna per hari dalam inferensi, sehingga menghasilkan margin kotor yang sehat. Sekarang ganti chatbot tersebut dengan alur kerja yang sepenuhnya agen yang mampu menyelidiki tiket, menanyakan sistem internal, menyusun tanggapan, memvalidasi keluaran, dan meningkatkan pengecualian. Jika pengguna berat mengeksekusi 50 hingga 100 permintaan agen per hari, konsumsi inferensi dapat meningkat dalam jumlah besar. Apa yang dulunya merupakan biaya infrastruktur yang dapat diabaikan menjadi biaya operasional yang material. Hal ini menciptakan dinamika yang tidak biasa: Pelanggan yang menerima nilai paling banyak dari produk sering kali adalah pelanggan yang menghasilkan biaya inferensi tertinggi. Dalam kasus ekstrem, vendor mungkin mendapati penggunanya yang paling aktif memberikan kontribusi keuntungan paling kecil. Hasilnya adalah meningkatnya kesadaran di seluruh perangkat lunak perusahaan bahwa adopsi agen dan perluasan margin tidak lagi selaras secara otomatis. Orkestrasi agen adalah parit baru. Respons teknis sudah diketahui dan menyatu. Ini bukanlah hal yang baru, namun sangat penting untuk kelangsungan hidup. Perutean yang sadar biaya: Teknik ini melibatkan model pengklasifikasi kecil yang memutuskan tingkat mana (setara dengan Haiku, Sonnet, Opus) yang menangani setiap kueri. Router yang disetel dengan baik memotong tagihan inferensi sekitar 60% tanpa penurunan kualitas Caching cepat: Anthropic, OpenAI, dan Google kini menawarkan diskon 75 hingga 90% untuk prefiks yang di-cache. Disiplin konteks: Anda dapat memotong keluaran alat, memangkas jejak penalaran, dan membatasi kedalaman alat untuk mencegah agen Anda melakukan kesalahan Decoding spekulatif: untuk penerapan yang dihosting sendiri, teknik ini menjamin throughput efektif 2 hingga 3X pada GPU yang sama."Organisasi yang menggunakan tata kelola berbasis orkestrasi melaporkan peningkatan produktivitas yang lebih kuat — lapisan orkestrasi holistik dikaitkan dengan dampak produktivitas enam kali lebih besar dibandingkan pendekatan hanya kepatuhan" — IBMPerusahaan yang membangun lapisan ini dengan baik mulai memperhatikan kurang seperti operator layanan mikro dan lebih seperti sistem perdagangan keuangan: Setiap keputusan perutean diberi harga, setiap jalur dengan P&L-nya sendiri, setiap penyewa dengan anggaran terukur. Apa yang sebenarnya harus dilakukan oleh para pemimpin perusahaanEmpat langkah memisahkan perusahaan yang masih akan memiliki margin dalam 24 bulan dari perusahaan yang tidak:Membuat biaya inferensi menjadi metrik kelas satu. Lacak kelas per fitur, per penyewa, per kueri dengan cara yang sama seperti pelacakan biaya cloud mulai pertengahan tahun 2010-an. Buat anggaran seperti pembeli media. Tetapkan batas atas biaya per seribu kueri per fitur. Tutupi mereka. Waspada terhadap overruns. Teknik tidak akan memaksakan hal ini dengan sendirinya. Perlakukan router sebagai infrastruktur inti, bukan optimasi. Ini adalah penyeimbang beban baru. Perintah audit dilakukan setiap triwulan. Permintaan sistem 4.000 token yang tumbuh secara organik selama enam bulan adalah tagihan enam digit dalam gerakan lambat. Sebagian besar tim tidak pernah membaca perintah produksi mereka sendiri secara menyeluruh. Negosiasikan komitmen volume lebih awal. Vendor model Frontier kini menawarkan komitmen prabayar bergaya instance cadangan dengan diskon besar. Daftar harga adalah harga terburuk yang pernah dibayar oleh perusahaan mana pun. 24 bulan ke depanPergeseran struktural di bawah AI agen bukan karena biayanya yang mahal. Seperti yang digarisbawahi oleh pemotongan harga DeepSeek hari ini, biaya unit inferensi frontier turun sekitar 3X per tahun, dan kurvanya tidak melambat. Pergeserannya adalah bahwa amplifikasi lebih cepat daripada pemotongan harga. Memotong biaya per token sebesar 75% tidak membantu perusahaan yang agennya menghasilkan token 700X lebih banyak per permintaan pengguna dibandingkan asumsi model penetapan harga. Untuk pertama kalinya sejak era cloud dimulai, keputusan arsitektur kembali menjadi keputusan finansial secara real-time. Desain ulang yang cepat adalah peristiwa margin. Lingkaran agen yang terikat dengan buruk adalah pemadaman yang melibatkan kartu kredit. Perusahaan yang bertahan dalam penetapan harga infrastruktur AI selama 24 bulan ke depan tidak akan menjadi perusahaan yang menjalankan model termurah. Merekalah yang agennya cerdas dan tahu berapa biaya yang harus mereka pikirkan. Itulah masalah 100X. Dan hal ini terjadi lebih cepat daripada yang bisa disembunyikan oleh pemotongan harga. Maitreyi Chatterjee adalah insinyur perangkat lunak senior di sebuah perusahaan teknologi besar. Devansh Agarwal bekerja sebagai insinyur ML di perusahaan teknologi terkemuka. Selamat datang di komunitas VentureBeat! Program posting tamu kami adalah tempat para pakar teknis berbagi wawasan dan memberikan penjelasan mendalam yang netral dan tidak terikat pada AI, infrastruktur data, keamanan siber, dan teknologi mutakhir lainnya yang membentuk masa depan perusahaan. Baca lebih lanjut dari program posting tamu kami — dan lihat pedoman kami jika Anda tertarik untuk menyumbangkan artikel Anda sendiri!

Dalam file foto ini, seorang pria menggunakan ponsel pintarnya melewati jendela melengkung di Terminal Grand Central di New York City pada 24 Maret 2025. Charly Triballeau/AFP via Getty Images sembunyikan caption toggle caption Charly Triballeau/AFP via Getty Images Ikuti terus buletin Politik kami, yang dikirim setiap minggu. Platform yang didukung AI melatih bot agar terdengar seperti kandidat politik dalam pesan teks, melakukan percakapan yang dipersonalisasi dengan ribuan calon pemilih secara bersamaan. Bot juga mengumpulkan data, mempelajari apa yang diinginkan setiap pemilih dari perwakilan mereka dan menggunakan informasi tersebut untuk membentuk pesan kampanye di masa depan. Aaron Sheeks, CEO Akillion, sebuah platform AI yang memungkinkan orang menjalankan Model Bahasa Besar atau bot mereka sendiri, mengatakan banyak kliennya saat ini mencalonkan diri untuk jabatan politik. “Tujuan kami adalah mengembalikan mikrofon ke tangan pemilih,” kata Sheeks. “Kami memberikan lembaga-lembaga dan kampanye politik kemampuan untuk memiliki karyawan AI terlatih yang dapat menjawab pertanyaan tentang reformasi kepolisian atau pendidikan atau perubahan perpajakan.” Beberapa pihak di industri pesan teks politik mengatakan kemampuan AI generatif untuk menjawab pertanyaan pemilih dan mengumpulkan data tentang kekhawatiran mereka akan menjadi hal yang revolusioner dalam kampanye; yang lain mengatakan pesan teks politik adalah alat yang terbatas – dan menjengkelkan – dan penggunaan AI tidak akan memperbaikinya. Meskipun sulit untuk memastikan berapa banyak kampanye yang menggunakan AI generatif untuk mengirim pesan teks kepada pemilih pada siklus pemilu ini, para ahli mengatakan Partai Republik telah beradaptasi dengan AI lebih cepat daripada Partai Demokrat. “Saya yakin hal ini akan membuat kampanye menjadi lebih interaktif, lebih responsif, dan lebih personal,” kata Eric Wilson, ahli strategi Partai Republik dan direktur Pusat Inovasi Kampanye, sebuah organisasi nirlaba yang mendorong kampanye konservatif untuk mengadopsi teknologi baru. Dia mengatakan bahwa AI generatif “membantu kampanye melakukan lebih banyak hal dengan lebih sedikit.” Di hampir semua kasus, pesan teks pertama yang dikirim ke pemilih ditulis dan dikirim oleh manusia, kata Wilson. AI turun tangan saat penerima terlibat. Era pesan teks politik yang panjang telah berakhir, kata Tom Carroll, CEO Convos, sebuah platform pesan teks bertenaga AI. Convos memandu kampanye dan bot mereka untuk mengucapkan kalimat, memperkenalkan diri, dan kemudian mengajukan pertanyaan untuk memulai percakapan. “Apa yang kami tawarkan adalah sukarelawan terhebat yang pernah Anda miliki,” kata Carroll. "Mereka akan merespons dalam waktu 30 detik, dalam bahasa apa pun, langsung menjawab pertanyaan yang diajukan orang tersebut." Convos diluncurkan tahun lalu, kata Carroll, dan membantu 10 kampanye politik. Tahun ini mereka menargetkan untuk bekerja dengan lebih dari 100 kampanye; sejauh ini, mereka telah mencapai sekitar setengah dari target tersebut. Marty Santalucia, mitra di Vector Political, yang berfokus pada pengiriman pesan teks AI generatif, mengatakan bot unggul dalam menarik pemilih dan "dalam beberapa kasus, kami membuat orang berbicara dengan agen kami selama berjam-jam." Sekitar 5-10% orang merespons SMS dan sekitar 10-20% dari mereka terlibat dalam 10 SMS atau lebih. “Kami telah mengirimkan dua setengah juta pesan teks tahun ini dan melakukan lebih dari 20.000 hingga 30.000 percakapan,” kata Santalucia. “Kami mendengarkan dalam skala yang belum pernah didengar oleh kampanye sebelumnya.” Munculnya pesan teks kampanye Pasar pesan teks politik berkembang pesat pada tahun 2020 ketika para kandidat berjuang untuk terhubung dengan pemilih di tingkat akar rumput, kata Josh Justice, CEO Peerly, sebuah platform pesan teks peer-to-peer. Penelepon langsung dan bank telepon berkurang karena tidak adanya sambungan telepon rumah. Pencarian dari pintu ke pintu menjadi ketinggalan jaman karena orang-orang mulai curiga membukakan pintu untuk orang asing. Dan di media sosial, hubungan antara kandidat dan pemilih dimiliki oleh platform teknologi. Justice berpendapat bahwa setiap kampanye DPR atau Senat tahun ini akan mengirimkan pesan teks karena ini adalah salah satu dari sedikit cara untuk menjangkau pemilih secara langsung dalam skala besar. Itu tetap ada di ponsel pemilih, dan tidak harus bersaing dengan algoritma untuk mendapatkan perhatian. Justice dan pihak lain yang bekerja untuk perusahaan SMS politik tradisional mengatakan bahwa mereka memiliki kekhawatiran etis terhadap pesan teks politik AI generatif. AI dapat digunakan untuk analisis data atau untuk memandu relawan, katanya, namun kampanye harus segera mengungkapkan kepada pemilih bahwa mereka sedang berbicara dengan bot persuasif. “Saya rasa tidak etis menggunakan AI generatif untuk berkomunikasi dengan pemilih,” kata Justice. "Anda bisa mencantumkan penyangkalan di sana, dan itu akan membuatnya jauh lebih baik. Tapi itu menggagalkan tujuan dari apa yang semua orang mulai lakukan." Dia sangat prihatin dengan kampanye yang menggunakan teknologi ini sementara undang-undang yang mengatur AI masih diberlakukan. Kampanye di North Dakota dan California harus memberi tahu penerimanya jika mereka sedang berbicara dengan asisten virtual dalam pesan pertama mereka. Kampanye di New Jersey mungkin akan segera terungkap ketika mereka menggunakan AI generatif untuk memberikan informasi terkait pemilu kepada pemilih. Nathan Rifkin, co-CEO Scale to Win, sebuah perusahaan teknologi yang melakukan pengorganisasian akar rumput dan penggalangan dana untuk kelompok progresif, mengatakan risiko penggunaan AI generatif lebih besar daripada manfaatnya, termasuk chatbot yang memberikan informasi palsu. “Atau Anda dapat mengarahkan bot obrolan AI untuk mengatakan hal-hal yang sangat mengerikan,” kata Rifkin. "Jika hal tersebut ada dalam suara kandidat, maka hal itu dapat membawa dampak buruk." Perusahaan teknologi yang menjual pesan teks AI generatif kepada kandidat politik mengatakan klien mereka tidak tertarik untuk go public. Beberapa di antaranya karena para kandidat tidak mau berbagi "saus rahasia" mereka, kata Marty Santalucia dari Vector Political. Dia juga mengakui bahwa ada unsur lain yang "sangat tidak jelas dalam kaitannya dengan persepsi publik terhadap alat ini." Survei Pew Research Center menunjukkan bahwa Partai Demokrat kurang percaya diri dibandingkan Partai Republik terhadap kemampuan pemerintah dalam mengatur AI secara efektif. Kampanye Partai Demokrat lebih ragu-ragu untuk mencoba teknologi baru, sementara kampanye Partai Republik lebih bersemangat dalam bereksperimen, kata Santalucia. Wilson, yang melatih para ahli strategi dan kandidat kampanye Partai Republik tentang cara mengadopsi AI, berpendapat bahwa perbedaan antara kedua kampanye tersebut mungkin terjadi karena dua perdebatan politik seputar AI —-- dampaknya terhadap lingkungan dan dampaknya terhadap buruh dan serikat pekerja — tidak sejalan dengan politik Demokrat. “Kami tidak memilikinya di sebelah kanan,” kata Wilson. “Kami fokus untuk menang dengan alat yang kami miliki.” Platformnya bisa jadi masalahnya Stefanie Party, 44 tahun, pindah kembali dari Chile ke Cleveland, Ohio, tahun lalu dan saat itulah pesan-pesan politik, yang seringkali bersifat clickbait dan terkadang sampai 5 kali sehari, dimulai. Mereka membuatnya merasa "sangat, sangat kesal," katanya. "Anda benar-benar tidak tahu dari siapa mereka berasal," kata Party. “Bahkan jika saya berbicara dengan AI yang mengklaim memberi saya informasi yang baik atau informasi yang dipersonalisasi, saya benar-benar tidak tahu siapa yang berada di pihak lain.” Jessica Alter, salah satu pendiri dan ketua Tech for Campaigns, sebuah organisasi nirlaba politik yang membantu Partai Demokrat mengadopsi data dan teknik pemasaran digital, mengatakan data menunjukkan bahwa pesan teks politik dulunya berhasil hingga disalahgunakan dan digunakan secara berlebihan. Meskipun SMS masih berguna dalam meningkatkan jumlah pemilih dan SMS generatif mungkin bisa membantu, Alter mengatakan AI paling baik digunakan untuk menemukan cara baru dan terukur untuk terhubung dengan orang-orang. “Saya pikir AI tidak sebaiknya digunakan untuk menyelamatkan saluran-saluran yang sudah dibenci orang,” kata Alter, mengacu pada pesan teks dari kampanye politik. “Yang terbaik adalah menemukan cara baru dalam melakukan sesuatu dan menemukan cara baru untuk menjangkau orang-orang.”

Jangan melihat ke atas atau Anda mungkin melewatkan transformasi rambut coklat Jennifer Lawrence. Pemenang Oscar itu melepaskan kuncian pirang khasnya saat ia melangkah keluar di New York City pada 9 Juli dengan menampilkan warna rambut paling gelapnya dalam lebih dari satu dekade. Untuk tamasya tersebut, wanita berusia 35 tahun ini—mengenakan T-shirt bergambar, celana panjang putih kebesaran, sandal coklat, dan tas merah—menukar rambutnya yang terang secara alami dengan rambut coklat yang mengingatkan kita pada era Hunger Games, yang ia kenakan dengan kuncir kuda acak-acakan dengan poni yang membingkai wajah. Dan pembaruan berambut cokelat mungkin membangkitkan nostalgia bagi pecinta film. Bagaimanapun, gaya rambutnya mengingatkan pada penampilan Lawrence di layar dalam film Silver Linings Playbook tahun 2012, yang memberinya Academy Award untuk perannya sebagai Tiffany Maxwell dalam film bersama Bradley Cooper. Tapi rambutnya bukan satu-satunya cara dia mengubah penampilannya. Memang benar, Lawrence—ibu dari Cy, 4, serta putra kedua yang lahir pada tahun 2025 dari suaminya Cooke Maroney—sebelumnya berbagi wawasan tentang rencananya untuk menjalani operasi payudara.

Russell Holly / CNETTahukah Anda salah satu teman yang selalu mengambil foto bagus tetapi tidak pandai membagikannya? Pada pesta Empat Juli saya yang terakhir, saya melihatnya mengambil foto saya dan tunangan saya yang bagus, namun alih-alih memintanya untuk berbagi ketika dia punya waktu, saya mengeluarkan printer foto portabel N200 Pro Liene dari tas saya. Saya meminta untuk langsung mencetak foto itu dan menawarkan untuk mencetak apa pun yang dia inginkan. Dalam beberapa menit, rasanya setengah dari peserta sudah mengeluarkan ponselnya, siap untuk mencetak foto. Di penghujung malam, hampir semua orang pulang ke rumah dengan kenangan fisik tentang pesta itu. Seperti kebanyakan anak-anak di tahun 90-an, saya melihat banyak sekali tren dari masa muda saya yang mencoba untuk kembali lagi dengan bantuan teknologi modern. Bagi saya, mengabadikan momen yang dapat Anda abadikan secara fisik akan selalu lebih menarik daripada foto di Instagram, dan selama dua tahun terakhir, kita telah melihat printer foto menjadi lebih kecil, lebih mumpuni, dan jauh lebih murah. Tim di Liene, pembuat printer foto dan stiker dengan reputasi mudah digunakan, menciptakan sesuatu yang sangat portabel sehingga beratnya kurang dari satu pon dan tebalnya hanya 1,2 inci, menjadikannya teman perjalanan yang mudah. ​​Penggunaannya tidak jauh lebih mudah dibandingkan printer N200 ini. Ini mengisi daya melalui USB-C, yang nyaman. Pada lebih dari satu kesempatan, saat menguji printer ini, saya baru saja menghubungkannya ke charger mobil dalam perjalanan ke sebuah pertemuan, dan itu sudah cukup untuk 25 cetakan selama lebih dari satu jam. Kertas foto dan kartrid tinta mudah dipasang dan hanya meninggalkan sedikit kekacauan, selain tepi kecil yang Anda sobek setiap foto saat keluar dari printer. Selama Anda punya ponsel, Anda bisa menggunakan printer ini. Mengganti kartrid tinta tidak semudah ini. Printer Russell Holly / CNETLiene menggunakan sublimasi pewarna termal untuk membuat gambar, yang berarti setiap pencetakan dilakukan berlapis-lapis. Anda akan melihat kertas foto masuk dan keluar dari mesin beberapa kali pada setiap cetakan karena kertas tersebut menggunakan tinta kuning, magenta, dan biru untuk membuat gambar sebelum mendapat laminasi akhir dan keluar dari printer. Keseluruhan proses ini hanya memakan waktu kurang dari 90 detik, dan kualitas gambarnya sangat bagus untuk gambar cetakan 3x2. Dan karena lembaran yang dijual Liene untuk printer ini juga merupakan stiker, Anda dapat dengan mudah melepas bagian belakangnya dan menempelkan gambarnya pada apa pun yang Anda inginkan. Jika Anda ingin beralih dari rol kamera ke pencetakan dengan cepat, aplikasi Liene membuatnya cukup mudah. Namun jika Anda ingin bersenang-senang, Anda akan menemukan banyak opsi personalisasi. Jika Anda ingin mengambil foto melalui aplikasi menggunakan filter kamera jadul, ada langsung di layar beranda. Ingin pembatas di sekitar foto? Mudahnya, ada lusinan opsi yang terus diperbarui untuk mencerminkan liburan dan acara olahraga terkini. Satu-satunya bagian dari aplikasi yang tidak terlalu sering saya gunakan adalah fungsi kolase, tetapi hanya karena gambar 3x2 sudah cukup kecil dan memperkecilnya biasanya bukan hal yang diminta oleh teman-teman di sekitar saya. Slot kertas foto tersembunyi dengan baik, namun tetap mudah diakses. Russell Holly / CNETVersi $100 dari printer ini mencakup 50 lembar kertas stiker dan lima kartrid tinta. Ada versi $89 yang dilengkapi dengan 10 lembar kertas stiker dan satu kartrid tinta, tetapi Anda langsung menghabiskan lebih banyak saat Anda membutuhkan lebih banyak kertas atau tinta karena sekotak kertas dan tinta baru berharga $25. Ini juga berarti bahwa setiap cetakan menghasilkan sekitar 50 sen, yang sedikit lebih rendah dari rata-rata 65 sen per cetakan dari pesaing seperti Fujifilm dan Canon. Apa yang dibuat Liene dengan printer ini adalah pembuka percakapan yang menyenangkan di sebuah pesta. Foto stiker kecil bukanlah hal yang paling praktis, namun tidak dapat disangkal menyenangkan untuk dibuat dan dibagikan dengan biaya yang dapat diterima oleh hampir semua orang. Jika Anda adalah tipe orang yang menyukai gambar fisik yang bagus, dan Anda mempunyai teman untuk berbagi sesuatu seperti ini, ada banyak hal yang disukai dari printer ini.

Dari kematian Will Trent yang mengejutkan hingga beberapa kali pembatalan, Scott Foley belum mendapatkan keberuntungan terbaik dalam hal peran TV. Foley dikenal karena penampilannya di berbagai acara TV, termasuk karyanya di The Unit, Scrubs, Felicity dan Scandal. Dia juga menjadi bintang tamu Anatomi Grey, Dawson's Creek dan Rumah, meskipun busur layarnya biasanya dipotong pendek atau berakhir secara tragis. Setelah Foley bergabung dengan Will Trent pada tahun 2025, ada kekhawatiran bahwa karakternya, Seth, tidak akan bertahan lama. Episode Mei 2026 menunjukkan Angie (Erika Christensen) akhirnya melahirkan, tetapi kebahagiaannya berumur pendek karena Seth, suaminya, meninggal setelah pingsan di rumah sakit. “Sungguh hadiah yang luar biasa untuk diterima setelah pengalaman luar biasa di #willtrent,” tulis Foley melalui Instagram di samping foto namanya di kartu judul acara. “Terima kasih kepada para pemain dan kru, para penulis dan pencipta yang menjadikan pengalaman ini begitu istimewa.” Terkait: Penayangan TV Paling Mengejutkan tahun 2026: Dari 'Anatomi Grey' ke 'Virgin River' Tidak pernah mudah untuk mengucapkan selamat tinggal secara tak terduga kepada karakter favorit Anda — dan tahun 2026 telah menampilkan gelombang perubahan mengejutkan di layar TV kami dari Anatomi Grey ke Virgin River. Penggemar Virgin River terkejut ketika pembawa acara Patrick Sean Smith mengonfirmasi beberapa karakter dihapuskan dari acara setelah musim 7. Marco Grazzini berbicara kepada (…) Dia menambahkan, “Ini pasti akan membuat istri dan anak perempuan saya berkata 'Awww' setiap kali mereka lewat dan sungguh, itu sudah cukup bagi saya.” Beberapa bulan kemudian, Foley memecah kebisuannya tentang pembatalan acara terbarunya. Dia melalui Instagram pada bulan Juli 2026 untuk membahas Prime Video yang tidak memperbarui serialnya yang berfokus pada agama, It's Not Like That, untuk musim kedua. “Setelah enam minggu atau lebih di Top 10 Prime Video, menurut saya mendapatkan tiga atau empat ulasan yang sangat bagus — saya rasa kami mendapatkan 100 persen di Rotten Tomatoes — acara kecil kami yang berjudul It's Not Like That telah dibatalkan di Amazon Prime,” dia memulai dalam video tersebut, mengakui bahwa dia “kecewa” dengan berita tersebut. "Tetapi saya sangat bersyukur atas kesempatan ini. Saya bisa membuat - saya harus membuat pertunjukan yang sangat saya banggakan dengan orang-orang yang sangat saya sukai, dan sekarang kami tidak bisa membuatnya lagi, dan Anda tidak bisa menontonnya," lanjutnya. "Jika Anda menontonnya, terima kasih. Saya menghargainya. Jika tidak, itu masih ada di Amazon Prime." Foley menambahkan, "Ini tidak akan mengubah pembatalan, tapi saya ingin berterima kasih kepada semua orang yang meluangkan waktu untuk memeriksanya. Entah Anda menemukannya sendiri, apakah itu rekomendasi yang Anda lihat di media sosial, itu sangat kami hargai. Jadi terima kasih." Terus gulir untuk mengetahui rincian berita TV Foley yang paling mengecewakan: 'Anatomi Grey' Adam Larkey / ©ABC / milik Everett Collection Memainkan pasien dengan kondisi genetik langka hanya dapat berakhir satu arah di Anatomi Grey — dan drama medis menyampaikan hal yang sama dengan Henry karya Foley. 'Skandal' Eric McCandless/©ABC/courtesy Everett Collection Meskipun karakter Foley, Jake, bertahan di Scandal, akhir ceritanya jauh dari bahagia. Bukan saja dia tidak mendapatkan gadis itu, Jake juga terlibat dalam kejahatan yang menyebabkan dia dipenjara seumur hidup. 'Whiskey Cavalier' CBS Akses Lengkap / milik Everett Collection Seri aksi Foley, yang juga dibintangi oleh Lauren Cohan, Ana Ortiz, Tyler James Williams, Vir Das dan Josh Hopkins, hanya tayang sebentar di ABC. Terkait: Acara TV Mana yang Dibatalkan pada 2026-2027? Tahun 2026 merupakan tahun yang brutal ketika acara favorit kami dibatalkan. Netflix memutuskan hubungan dengan Boots dua bulan setelah acara tersebut ditayangkan perdana. Berdasarkan memoar Greg Cope White, serial bernaskah ini mengikuti Cameron (Miles Heizer) saat ia bergabung dengan Korps Marinir AS bersama sahabatnya Ray (Liam Oh) selama tahun 1990-an, (…) 'The Big Leap' Fox / Courtesy Everett Collection Foley memimpin pemeran The Big Leap ketika ditayangkan selama satu musim di Fox pada tahun 2021. Terima kasih! Anda telah berhasil berlangganan. 'The Girls on the Bus' Nicole Rivelli/Max Foley memiliki peran berulang di serial HBO Max, yang hanya berlangsung satu musim. 'Will Trent' Disney/Lynsey Weatherspoon Setelah bertugas selama dua musim di Will Trent, karakter Foley, Seth, terbunuh tak lama setelah menikah dan menjadi seorang ayah. 'Tidak Seperti Itu' Erinn Hayes dan Scott Foley dalam Ini Tidak Seperti Itu. Steve Dietl/Amazon Prime Video Serial berbasis agama dibatalkan pada tahun 2026 setelah ditayangkan satu musim — meskipun sukses di Prime Video.