Chip bola, sensor kelelawar, biomekanik: Data di balik layar yang mendukung pelatihan kriket abad ke-21
Integrasi data dan teknologi berkembang pesat dalam olahraga ini, tidak hanya menjadi pusat perhatian kriket internasional dan liga seperti IPL, tetapi juga di tingkat akar rumput. Rahul Iyer mengeksplorasi fenomena tersebut. Sebagian besar data di kriket berkaitan dengan pencatatan hasil. Rata-rata, strike rate, dan ukuran serupa memberi tahu kita apa yang terjadi pada akhirnya, setelah bola dilempar dan dipukul. Melihat kembali satu lapisan, dan data yang lebih canggih seperti pelacakan bola, seperti yang terlihat di sebagian besar siaran di seluruh dunia, dapat membantu mengontekstualisasikan langkah-langkah ini. Hal ini masih menyisakan dua ujung terbuka dalam pemahaman kriket; pertama, tentang proses yang menghasilkan hasil yang kita lihat dan kedua – dari sudut pandang para pemain – tentang bagaimana mereka dapat berkembang. Keduanya, tentu saja, terkait satu sama lain dan bagaimanapun juga, mata seorang pelatih hanyalah mata manusia dan hanya dapat melakukan banyak hal. “Saat ini data yang kami miliki sebagian besar adalah pelacakan bola dari Hawkeye, tapi itu menjelaskan hasil dari bola tersebut. Itu tidak menjelaskan alasannya, dan mengapa hal itu terjadi,” Sharan Mangrulkar, pendiri CricProcess, mengatakan kepada Wisden.com. Sebagai pemain fast bowler di sekolah kriket Mumbai, Mangrulkar mengatakan rasa frustrasinya karena tidak mendapatkan cukup masukan tentang mengapa ia tidak berkembang dalam latihan memunculkan ide di balik penyediaan alat analisis biomekanik kepada para pemain. Dalam hal biomekanik, fast bowling adalah titik awal yang paling mudah berkat banyaknya penelitian tentang topik tersebut. “Cara kerjanya cukup sederhana. Jadi seseorang mengirimi kami video yang masuk ke sistem kami, dan kemudian kami menerapkan teknologi visi komputer di dalamnya untuk mendapatkan semua data, dan kemudian kami membangun lapisan biomekanik di atasnya, yang didukung oleh prinsip-prinsip ilmiah tentang apa yang membuat pemain bowling cepat.” CricProcess mengukur banyak data terkait fast bowling; pembangkitan dan transfer momentum, arah lompatan pemain bowling, waktu kontak kaki dengan tanah dan banyak lagi. Mangrulkar mengatakan mereka melihat ‘pembatas utama’ dari tindakan seorang pemain. Ini bisa menjadi aspek yang membatasi kecepatannya, atau garis dan panjangnya. Kekhususan ini penting, untuk mengetahui dengan pasti mengapa seorang pemain bowling kesulitan. “Secara realistis Anda harus melihat untuk pemain dan pelatih, data apa yang bisa ditindaklanjuti? Apa yang perlu mereka kerjakan setelah itu? Jika tidak, itu hanya sebuah laporan, yang bagus untuk dimiliki, dan kami tidak ingin berada di sana. “Kami ingin menjadi alat, yang digunakan dalam bagian penting dari proses pembinaan. Cara kerjanya saat ini bagi para pelatih kami adalah mereka melakukan onboarding pada seorang pemain, hal pertama yang mereka lakukan adalah mengirimkan videonya, lalu kami menganalisis videonya, lalu kami mengembalikan laporannya kepada mereka. Jadi, untuk itu, kami memiliki ringkasan, dan kami memiliki laporan yang lebih panjang, yang memuat semuanya.” Namun memukul, akunya, lebih merupakan tantangan. “Kami membuat kumpulan datanya terlebih dahulu, karena data itu sendiri tidak ada. “(Sisi) batting lebih seperti menjadi seperti ilmuwan, daripada membangun produk, karena Anda melihat variabel independen dan variabel dependen dan mencoba menemukan korelasi. Dalam artian, hal ini baik bagi kami, karena ada lebih banyak peluang, ada lebih banyak kesenjangan yang perlu diisi.” Beberapa wawasan batting lebih menegaskan kebijaksanaan konvensional, yang menunjukkan bahwa setidaknya sebagian dari pengetahuan yang ada memiliki dasar yang kuat. Misalnya, fakta bahwa semua pemukul elit memainkan bola tepat di depan mata mereka. Kesimpulan ini sudah diketahui umum, namun Mangrulkar mengatakan bahwa dukungan data memungkinkan kita untuk secara positif menyebutnya sebagai cara untuk membedakan kelompok elit dari kelompok non-elit. “Hal lainnya adalah mereka melacak bola dengan sangat baik,” tambahnya. “Jadi kami melihat (Yashasvi) Jaiswal, Abhishek (Sharma), dan Vaibhav (Sooryavanshi), dan untuk mereka semua, Anda melihat bahwa meskipun bola berada di sisi kaki, maka ayunan pemukul akan mengarah ke arah yang benar, dan jika berada dalam posisi offside, bola akan bergerak dari arah yang berlawanan, dan sebelum bola mendarat. Jadi, mengetahui di mana bola mendarat sebelum mendarat, itu adalah sesuatu yang sangat penting. pemukul elit.” Dia menguraikan prosesnya: “Posisi kepala adalah satu sistem, ayunan pemukul adalah satu sistem, dan kemudian distribusi beban pada kaki adalah sistem yang lain. Kemudian Anda melihat itu untuk setiap pemukul. Saat ini pukulan lebih kualitatif. Jadi analisis yang kami lakukan sejauh ini lebih kualitatif. Tujuan kami adalah menjadikannya kuantitatif, mencoba dan membakukannya menjadi, ‘Inilah faktor-faktornya, inilah hal-hal yang harus dilakukan.'” Mangrulkar juga bekerja dengan mantan analis tim putra India, Himanish Ganjoo sedang memeriksa biomekanik Sooryavanshi. Dari diskusi mereka, ia mengatakan bahwa masa depan data biomekanik sangat cerah, karena hal ini terkait langsung dengan pekerjaan yang dilakukan pelatih dengan pemain, dalam mengubah gerakan dan pengaturan waktu. “Terkadang mereka tidak mempercayai semua data lainnya, karena mereka tidak tahu mengapa hal itu terjadi atau bagaimana hal itu terjadi.” Baca juga: Tangan cepat, reaksi sepersekian detik: Apa yang membuat Vaibhav Sooryavanshi menjadi tornado yang hebat XXXXXXXX Bahkan di luar biomekanik, banyak informasi yang tersedia bagi pemain kriket saat ini tentang apa dan bagaimana kinerja mereka dalam latihan jauh lebih maju daripada satu dekade yang lalu. “Beberapa pelatih di level tertinggi menyebut ini sebagai pembuka percakapan,” Rahul Nagar, salah satu pendiri perusahaan Str8bat, mengatakan kepada Wisden.com. “Data menjembatani kesenjangan antara pemain dan pelatih.” Kini berusia sepuluh tahun, sensor Str8bat, yang kini telah berevolusi menjadi stiker yang tidak lebih tebal dan pas di bagian belakang tongkat kriket, adalah salah satu evolusi pertama yang lebih dari sekadar mengukur apa yang terjadi, menjadi bagaimana hal itu terjadi, baik dalam latihan maupun pertandingan. “Kelelawar tahu persis apa yang terjadi,” kata Nagar tentang asal mula perusahaan tersebut. “Kami mulai berdiskusi, jika ada cara untuk memahami apa yang dikatakan kelelawar, maka kita akan memiliki teknologi yang bagus. Jadi ada sensor gerak – kami menyebutnya sensor IMU, yaitu akselerometer, giroskop, magnetometer. Mereka menangkap gerakan benda bergerak apa pun. Baca juga: Virat Kohli terlihat sama berbahayanya seperti biasanya – bagaimana dia mengadaptasi permainan T20-nya? “Kami menangkap gerakan dan mengubah gerakan mentah menjadi tanda gerakan yang dapat diinterpretasikan menggunakan platform intelijen milik kami, langsung dari kecepatan pemukul… atau kecepatan pemukul pada saat memukul bola, karena itu lebih penting. Anda mungkin mengayunkan pemukul dengan kecepatan 100 kilometer per jam, namun ketika pemukul benar-benar mengenai bola, di situlah energi ditransfer. “Pemain pada dasarnya ingin memahami permainan mereka sendiri dan berkembang. Pelatih menginginkan kejelasan. Orang tua menginginkan kemajuan yang terukur. Kami membangun berdasarkan hal itu. str8bat bekerja langsung pada pemukul tanpa mengubah bobotnya. Tidak ada kamera, penanda, atau pengaturan yang rumit. Seorang pemain dapat berlatih secara alami dan langsung menerima umpan balik yang obyektif. Itu sangat penting dalam lingkungan akar rumput.” Peringkat waktu dan seberapa baik pemukul mencapai ‘titik manis’ pemukul juga diukur berdasarkan energi yang dihamburkan melalui pemukul setelah kontak. Nagar menjelaskan bagaimana tim dan pemain kriket memanfaatkan teknologi ini: “Seorang pemain IPL, dalam posisi berdiri sebelum menyerang bola, sedang menggerakkan pemukulnya dengan penuh semangat. Jika Anda meletakkan kamera di depan, itu tidak mudah untuk ditangkap, tetapi ketika pelatih melihat itu (data), bahwa ini adalah cara dia memuat ketika dia hanya menunggu bola datang, dia kehilangan banyak stabilitas. Jadi, para pelatih berupaya membuat ini lebih stabil dan kurang kuat.” Str8bat digunakan secara luas oleh franchise IPL Rajasthan Royals dan Cricket Australia, untuk menyebutkan dua organisasi di tingkat teratas. Meskipun CA terutama menggunakannya selama kamp-kamp berkinerja tinggi, hal ini berguna selama lockdown akibat Covid-19, memungkinkan sentralisasi data pelatihan saat para pemain kriket berlatih secara individu, dan tidak dapat hadir secara fisik bersama-sama. Nagar mengatakan RR juga menggunakan teknologi ini untuk pencarian pemain. Analis tim Giles Lindsay mengatakan kepada Cricbuzz tahun lalu tentang perannya dalam memilih Vaibhav Sooryavanshi berdasarkan kecepatan pemukulnya, dan pekerjaan selanjutnya pada aspek permainannya dengan pelatih pemukul Vikram Rathour di pusat kinerja tinggi waralaba tersebut. Demokratisasi informasi adalah tujuan utama Str8bat, kata Nagar, dan kemitraan mereka yang baru-baru ini ditandatangani dengan KL Rahul membuatnya bersemangat. Mirip dengan bagaimana Mangrulkar dan CricProcess membuat database tentang biomekanik ideal untuk memukul, Nagar dan Str8bat berpendapat bahwa kemampuan untuk memantau metrik pemain kelas atas seperti KL Rahul dapat memiliki efek langsung yang luar biasa untuk pendidikan formatif pemukul, hingga ke akar rumput. “Dengan KL Rahul, kami membangun sebuah sistem di mana salah satu pemukul terbaik di dunia dapat secara efektif mempengaruhi dan memandu jutaan perjalanan pembelajaran melalui data dan AI. Jika kami dapat menemukan cara bagi pemain kriket lainnya, terutama pemain kriket akar rumput dan pemula, untuk mendapatkan rincian tentang dirinya, maka itu juga merupakan warisan yang sangat baik yang akan ia tinggalkan.” Baca juga: Anatomi Jatuh: Apakah Misteri Varun Chakravarthy Akhirnya Terpecahkan?XXXXX Jika CricProcess menghentikan video dan Str8bat mendengarkan pemukulnya, bisa dikatakan, Simulasi Arc melacak bola itu sendiri. Lawrence Booth pertama kali melaporkan kepada Daily Mail tentang chip mereka yang dimasukkan ke dalam bola kriket saat latihan, yang digunakan oleh tiga kabupaten di Inggris. Salah satu pendirinya, Michael Armenakis, berbicara panjang lebar tentang teknologi ini, di The Scoop, acara YouTube baru Wisden. “(Tag) memungkinkan kita untuk melacak setiap tahapan acara olahraga. Dan dalam konteks kriket, itu adalah pergerakan pemain bowling, titik pelepasan, titik pantulan, titik kontak. Dan tepat sebelum bola menyentuh parameter jaring, kami mengambil lintasan, sudut, kecepatan bola dan memasukkannya ke dalam simulator fisika untuk menampilkan hasilnya, secara efektif, apakah Anda telah ditangkap pada titik tersebut atau jika bola melewati sudut sapi selama enam kali. “Sudut peluncuran, tembakan kekuatan, titik kontak… belum kecepatan kelelawar, tapi itu adalah sesuatu yang akan kami terapkan dalam pengembangan kami. Dari sudut pandang pemain bowling juga, kami mendapatkan kecepatan pengiriman, panjang, peta pitch, ketinggian pelepasan, kelengkungan ayunan yang sangat akurat, semua informasi yang dibutuhkan oleh pemain bowling dan pemukul.” Tim dapat mengakses informasi ini melalui aplikasi perusahaan. Memiliki akses terhadap informasi ini dalam latihan memberi mereka dua keuntungan – sampel data yang lebih besar untuk menilai pemain (dibandingkan hanya dengan informasi dalam pertandingan), dan kemampuan untuk menyesuaikan dan mengubah sesi latihan agar lebih fokus. Sebuah video di halaman Instagram Arc Simulasis menunjukkan bagaimana Mikey Cohen dari Kent menjalani sesi dengan analis James Tomson dengan bantuan aplikasi. Namun yang jauh lebih menggiurkan adalah rencana fase berikutnya dari Simulasi Arc. Perusahaan sedang berupaya mengukur RPM (putaran per menit), dengan komponen arah, sehingga pemain dapat bereksperimen lebih baik di net dengan overspin, undercutting bola, atau sidepin. Teknologi pelacakan yang sama juga dapat diadaptasi untuk melacak lapangan – sisi tangkas dan penangkapan kriket masih kurang dipelajari, sebagian besar karena kurangnya data keras. Meskipun semua inisiatif ini merupakan hal baru dalam kriket, namun sudah lama tertunda. “Terbukti bahwa data dan simulasi adalah bagian dari proses atlet lainnya,” kata Armenakis. “Jadi kami benar-benar merasa kriket memiliki beberapa hal yang harus dilakukan, dan mudah-mudahan kami dapat menjembatani kesenjangan itu, dan melengkapi pekerjaan yang sudah dilakukan para pelatih.” Ikuti Wisden untuk semua pembaruan kriket, termasuk skor langsung, statistik pertandingan, kuis, dan banyak lagi. Ikuti terus berita kriket terbaru, pembaruan pemain, kedudukan tim, sorotan pertandingan, analisis video, dan peluang pertandingan langsung. Cerita SampulCover Stories AsiaCover Stories UKFiturCover Stories India
Diterbitkan : 2026-06-07 07:43:00
sumber : www.wisden.com
