Pengguna TikTok tidak memiliki agensi sebanyak yang mereka kira dalam FYP mereka
“Kami pada dasarnya bekerja berdasarkan asumsi bahwa jika kami menginginkan data, maka kami perlu mendapatkannya sendiri,” kata Sapiezynski tentang pendekatan kloning akun mereka. “Bahkan jika kami, misalnya, ingin menggunakan API peneliti TikTok resmi, tidak ada satu pun lembaga pengguna yang tercakup di sana. Anda dapat melihat konten apa yang tersedia, namun Anda tidak dapat melihat garis waktu individual yang akan memberi tahu Anda bagaimana algoritma bereaksi terhadap pengguna tertentu yang menonton atau tidak menonton video tertentu. Demikian pula, dengan akses data peneliti Uni Eropa, semua data ini hanya dapat diakses secara agregat dan bukan dari sudut pandang satu pengguna. Jadi ketika Anda ingin benar-benar mempelajari personalisasi, penelitian ini tidak dapat dilakukan pada data agregat.” Perhatikan kesenjangannya Tim menjalankan eksperimen mereka beberapa kali pada 90 akun kloning dan membuat perbandingan berdampingan, menggunakan sinyal implisit dan eksplisit, untuk melihat bagaimana algoritma TikTok merespons konten yang direkomendasikan di FYP. Mereka fokus pada tiga topik populer: video memasak, video kebugaran, dan taruhan olahraga. Tombol “tidak tertarik” terbukti paling efektif, mengurangi konten yang tidak diinginkan sekitar 84 persen, dibandingkan dengan penurunan hanya sebesar 48 persen karena hanya melewatkan video. “Jadi jika Anda tidak ingin melihat sesuatu, Anda harus menekan tombol itu,” kata Kaplan. Namun penulis mencatat bahwa opsi “tidak tertarik” sepertinya sengaja disembunyikan dari pengguna. Dan sangat mudah bagi algoritme untuk “kambuh” lagi dan membanjiri FYP dengan konten yang sebelumnya tidak diinginkan; bahkan keterlibatan kembali singkat oleh pengguna sudah cukup. “Ternyata pada awalnya berhasil,” kata Sapiezynski. “Saat Anda mulai mengatakan, ‘Saya tidak ingin melihat topik khusus ini,’ platform mungkin sebenarnya menampilkan lebih sedikit konten semacam itu kepada Anda. Namun platform tersebut perlahan-lahan akan mulai memasangnya kembali di feed Anda. Dan jika Anda tidak terus mengatakan, ‘Saya benar-benar tidak ingin melihatnya,’ hal ini mungkin akan kembali seperti semula. Jadi, platform memang bereaksi terhadap tanggapan negatif Anda, namun kemudian platform tersebut juga bereaksi sangat keras terhadap perilaku ekspresif Anda. Jadi, jika Anda dihadapkan dengan konten ini lagi dan Anda mulai menonton itu, platform akan memberikannya lagi kepada Anda.” Dengan kata lain, bersikaplah sangat aktif secara konsisten dengan masukan Anda—kewaspadaan terus-menerus!—dalam hal kurasi FYP TikTok. Para peneliti berharap dapat menguji hipotesis ini pada data pengguna sebenarnya di masa depan. Artinya, “Kami dapat mengajari pengguna cara menggunakan platform dengan lebih baik, namun pada akhirnya cara Anda berinteraksi dengan platform akan ditentukan oleh keputusan desain yang mendasar bagi platform,” kata Kaplan. Prosiding Konferensi AAAI Internasional Kedua Puluh tentang Web dan Media Sosial, 2026. DOI: 10.1609/icwsm.v20i1.42688 (Tentang DOI).
Diterbitkan : 2026-07-08 18:00:00
sumber : arstechnica.com
