Mengapa kebangkitan AI open source belum merugikan Anthropic…
Pada hari Senin, CEO Decagon Jesse Zhang menerbitkan teori baru yang provokatif, yang diposting dengan judul “Semua orang salah tentang AI open source di perusahaan.” Postingan tersebut membahas salah satu kontradiksi paling menarik dalam perekonomian AI saat ini: Penerapan AI yang lebih matang beralih ke model yang lebih ringan, katanya, bahkan di perusahaannya sendiri. Namun pengeluaran keseluruhan untuk model-model canggih yang mahal hampir tidak berkurang. Ini adalah cara baru untuk memikirkan hubungan antara model frontier dan open source. Menurut Zhang, mereka bukanlah pesaing, dan kesuksesan model open source tidak mengorbankan laboratorium terdepan. Sebaliknya, keduanya merupakan dua fase dari siklus hidup yang sama, dengan model frontier yang mahal digunakan untuk membuktikan kasus penggunaan yang dapat diteruskan ke alternatif sumber terbuka yang lebih murah seiring dengan semakin matangnya teknologi tersebut. Ketika kasus penggunaan yang lebih matang beralih ke model yang lebih ringan, kasus penggunaan baru terus bermunculan — dan pengeluaran keseluruhan untuk model terdepan hampir tidak berkurang. Zhang tidak memberikan banyak data untuk mendukung poin tersebut, namun data tersebut tidak sulit ditemukan. Dasbor gateway AI Vercel menunjukkan bahwa, hanya dalam seminggu terakhir, DeepSeek telah memimpin dalam hal volume token, dan kini memproses lebih dari sepertiga token yang melewati infrastruktur perusahaan. Z.ai – laboratorium di balik model GLM-5.2 yang populer – melonjak ke posisi keempat dalam periode yang sama. Namun jika Anda menggulir ke bawah ke keseluruhan pembelanjaan token, Anda akan melihat Anthropic masih menyumbang lebih dari setengah keseluruhan pembelanjaan AI di platform. Mengingat sebagian besar perubahan baru-baru ini berasal dari kenaikan harga Anthropic sendiri, harga sahamnya telah turun sedikit selama sebulan terakhir, namun tidak signifikan. Kredit Gambar: Dasbor Vercel / ekspor data OpenRouter menceritakan kisah serupa, menangkap segmen pasar yang jauh lebih besar (tetapi sedikit lebih kecil bagi perusahaan). DeepSeek V4 Flash adalah pemenang utama dalam penggunaan keseluruhan, memproses 5,3 triliun token setiap minggunya. Model perbatasan yang paling populer, Opus 4.8, menangani lebih dari 2 triliun. OpenRouter tidak memberi peringkat pada model berdasarkan total pembelanjaan, namun mencatat rata-rata biaya token untuk Opus 4.8 kira-kira 23x lebih tinggi dibandingkan V4 Flash ($1,37 per juta token, dibandingkan dengan hanya 6 sen), yang berarti Opus mungkin masih memperoleh bagian terbesar dari pembelanjaan. Angka-angka tersebut bahkan belum termasuk produk terbarunya, Nemotron dari Nvidia, yang siap menjadi yang terdepan berkat koneksi kuat Nvidia dan kemampuan adaptasi ekstrim dari model tersebut. Angka-angka tersebut tidak sepenuhnya membuktikan pendapat Zhang tentang siklus hidup AI, namun menunjukkan bahwa laboratorium terdepan seperti Anthropic tidak terlalu menderita akibat kebangkitan open source – setidaknya belum. Salah satu penjelasannya adalah bahwa pasar tugas-tugas yang dapat ditangani oleh AI tumbuh begitu cepat sehingga model-model terkemuka mampu mempertahankan posisi mereka hanya dengan mendominasi penerapan tahap awal. Seperti yang dikatakan Zhang, “Laboratorium terdepan akan terus memiliki penemuan. Open source akan semakin memiliki produksinya.” Penjelasan lain mungkin adalah, meskipun klien beralih ke open source, banyak kasus penggunaan yang sangat sulit sehingga tidak dapat sepenuhnya digantikan dengan alternatif yang lebih murah. Apa pun yang terjadi, model ekonomi dua tingkat ini mungkin menjadi fitur ekonomi AI yang relatif stabil. Baru-baru ini pada bulan September lalu, saya menulis tentang kemungkinan bahwa laboratorium yayasan pada akhirnya akan menjual biji kopi ke Starbucks — yaitu, berfungsi sebagai input komoditas sementara lapisan aplikasi memperoleh manfaatnya. Beberapa bagian dari prediksi tersebut menjadi kenyataan: Permainan AI vertikal beralih ke model yang lebih ringan, dan perekonomian startup “GPT wrapper” sebagian besar tetap stabil. Namun kami juga melihat bahwa, token demi token, penyedia terdepan telah mampu mempertahankan bagian yang paling diinginkan di pasar – harga token premium. Dan hal itu sepertinya tidak akan berubah dalam waktu dekat. Saat Anda membeli melalui tautan di artikel kami, kami mungkin mendapat komisi kecil. Hal ini tidak mempengaruhi independensi editorial kami.
Diterbitkan : 2026-07-07 20:04:00
sumber : techcrunch.com
