Survei kotak: Mengapa para pemimpin AI di perusahaan mengungguli rekan-rekan mereka
Disajikan oleh Box Akses konten, tata kelola, dan fleksibilitas platform muncul sebagai garis pemisah antara pemimpin AI dan yang lamban, menurut kondisi AI baru dalam laporan perusahaan dari Box, yang mensurvei 1.640 pengambil keputusan TI di AS, Inggris, Perancis, dan Jepang. Salah satu temuan utama dalam laporan ini adalah kecepatan peralihan: gabungan jumlah organisasi yang menggambarkan diri mereka sebagai organisasi yang maju atau terdepan melonjak dari 8% menjadi 64% dalam setahun terakhir, sementara jumlah organisasi yang menyebut diri mereka dalam tahap awal atau belum memulai turun dari 53% menjadi hanya 9%. Delapan puluh persen organisasi melaporkan laba yang signifikan atas investasi AI mereka, yang didefinisikan dalam survei sebagai peningkatan setidaknya 10%, dan lebih dari setengahnya melihat dampak bisnis yang terukur dalam waktu enam bulan setelah proyek mereka disetujui. Perubahan ini sebagian besar disebabkan oleh cara perusahaan mengatur penggunaan AI mereka, bukan karena terobosan teknis apa pun, kata Olivia Nottebohm, COO Box. digunakan secara berulang-ulang,” kata Nottebohm. “Dari situlah dampaknya berasal.” Mengapa pemimpin AI mendapatkan ROI lebih tinggi dibandingkan perusahaan tahap awal? Kesenjangan antar tingkatan adalah masalah eksekusi. Secara signifikan, setengah dari perusahaan-perusahaan terdepan melaporkan ROI yang didorong oleh AI di atas 25%, dibandingkan dengan hanya 11% dari perusahaan-perusahaan yang berada pada tahap awal, dengan tingkatan perusahaan maju (33%) dan berkembang (16%) terus menurun di antara keduanya. Namun Nottebohm mengatakan bahwa pembeda sebenarnya bukanlah apakah perusahaan-perusahaan tersebut mengadopsi AI, melainkan seberapa ketat mereka mengintegrasikan dan mengelolanya. “Perusahaan-perusahaan pada tahap awal melakukan pendekatan dengan cara yang lebih ad hoc dan eksperimental, membiarkan orang bermain-main dengannya tanpa tujuan atau desain terstruktur yang sama.” Akses konten adalah penghalang terbesar bagi AI perusahaan. ROIKonten, bukan kualitas model, adalah hambatan yang menentukan pada tahun 2026. Sembilan puluh enam persen organisasi mengatakan agen memerlukan akses ke konten khusus perusahaan, namun hanya 36% yang menghubungkan agen ke konten tepercaya di banyak kasus penggunaan. Ini adalah masalah kepercayaan, bukan masalah kemampuan mentah. “Kami memulai perjalanan ini dengan asumsi AI perusahaan adalah tentang akses ke model terbaru,” kata Nottebohm. “Tetapi pertanyaannya sekarang adalah apakah agen mempunyai akses terhadap konten yang benar, dan apakah konten tersebut dilindungi, karena agen tersebut hanya akan sebaik konten yang dapat mereka rujuk, dan hanya seaman keamanan di sekitarnya.” Memperbaiki lapisan konten memiliki manfaat kedua selain keamanan, karena lapisan konten juga memungkinkan agen bekerja lintas departemen yang sebelumnya beroperasi secara terpisah satu sama lain. Meskipun sekitar seperempat organisasi menyatakan bahwa data mereka terfragmentasi di seluruh sistem, 24% menyatakan adanya kesulitan dalam mengintegrasikan AI ke dalam sistem yang sudah ada, 21% menyatakan bahwa mereka tidak memiliki izin dan kontrol akses yang memadai, dan 18% menyatakan bahwa konten mereka terlalu tidak terorganisir sehingga tidak dapat diakses sama sekali. Di antara organisasi yang paling matang, 63% kini menganggap dokumen, kontrak, dan laporan yang tidak terstruktur sebagai keunggulan kompetitif dibandingkan beban mati yang hanya disimpan di lemari arsip digital. Mengurangi insiden umum paparan data AI Hampir setengah dari semua organisasi mengatakan bahwa mereka pernah mengalami insiden paparan data terkait AI. Angka tersebut meningkat hingga 60% di antara perusahaan-perusahaan terdepan, yang mungkin menghadapi paparan lebih besar dari lebih banyak agen dan sistem yang terhubung — namun mungkin juga lebih siap untuk mendeteksinya. Jumlah organisasi yang melaporkan kerangka tata kelola yang sudah mapan atau canggih meningkat dari 24% pada tahun 2025 menjadi 73% pada tahun ini, namun kesenjangan nyata masih ada dalam instrumentasi: hanya 39% yang memiliki visibilitas komprehensif atas penggunaan AI yang diberi sanksi dan tidak diberi sanksi, 34% memiliki standar formal tentang cara agen mengakses data perusahaan, dan 27% masih menjelaskannya pemerintahan mereka bersifat ad hoc. Namun insiden-insiden tersebut berfungsi sebagai mekanisme yang memaksa dan bukan sebagai kemunduran, kata Nottebohm. “Tata kelola sering dilihat sebagai sesuatu yang memperlambat pembangunan, namun 93% responden mengatakan kepada kami bahwa tata kelola yang lebih baik justru membuat mereka bergerak lebih cepat,” jelasnya. “Hal ini membuat penskalaan AI dapat bertahan. Setelah konten diamankan dan memiliki izin yang tinggi, Anda dapat menjalankan banyak agen di berbagai proses dan mendapatkan efek pengganda yang nyata.”Salah satu konsekuensi praktis dari perubahan tersebut adalah bahwa struktur izin yang dibuat untuk karyawan manusia kini ditinjau kembali dengan mempertimbangkan agen, sebuah proses yang baru sebagian besar dilakukan oleh sebagian besar perusahaan.”Izin yang dibuat perusahaan dua tahun lalu perlu ditinjau ulang,” jelasnya. “Sampai baru-baru ini, orang-orang tidak memberikan izin pada suatu dokumen dengan mempertimbangkan bagaimana agen akan menggunakannya, namun sekarang mereka jauh lebih berhati-hati dalam hal tersebut. Hal ini membuat mereka memiliki seluruh kumpulan data yang tidak terstruktur untuk diperiksa kembali dan dibersihkan atau diberi izin ulang.” Hal ini merupakan bagian dari peralihan yang lebih luas dari tata kelola yang dirancang untuk manusia dan menuju tata kelola yang dirancang untuk agen sejak awal. “Perusahaan perlu melakukan transisi dari tata kelola yang disesuaikan dari alur kerja manusia ke tata kelola yang dibangun khusus untuk agen,” kata Nottebohm. “Itu berarti melacak apa yang telah disentuh oleh agen, izin siapa yang diterapkan, dan sumber mana yang digunakan, dan semua itu kini membentuk bagaimana tata kelola diterapkan.” Perusahaan perlu menghindari ketergantungan pada satu vendor AI. “Masa-masa pemaksimalan token sudah berlalu,” kata Nottebohm. “Sekarang soal tanggung jawab untuk menghadirkan AI yang efisien. Organisasi ingin menggunakan model termurah yang memenuhi standar kualitas yang mereka butuhkan, bukan yang termahal, karena berbagai model saling bersaing dan perusahaan ingin mempertahankan pilihan tersebut.” Hal ini berarti perusahaan semakin menghindari lock-in. Enam puluh delapan persen mengatakan mereka khawatir akan ketergantungan pada satu penyedia AI, jumlah rata-rata alat AI yang diadopsi secara resmi telah meningkat menjadi 3,3, dan 79% kini menganggap penting atau kritis bahwa agen beroperasi tanpa kepala, terhubung langsung ke sistem dan API tanpa antarmuka manusia di antaranya. Ini adalah tren yang mirip dengan peralihan ke infrastruktur multi-cloud, dan didorong oleh keengganan serupa untuk menyerahkan kekuatan negosiasi yang terlalu besar kepada vendor mana pun. “Arsitektur yang fleksibel dibangun berdasarkan interoperabilitas platform,” Nottebohm mengatakan. “Ini berjalan pada banyak model, beroperasi tanpa kepala, dan membuat setiap bagian dari tumpukan AI dapat ditukar, sehingga organisasi tidak perlu bertaruh pada alat mana yang menang, dan itu adalah bagian dari peralihan yang lebih luas dari default ke model terbesar dan termahal yang pernah ada.” unit bisnis memiliki pengeluaran tingkat aplikasi. Dan saat ini, sangat mudah untuk meningkatkan kecepatan dengan cepat. “Anda tidak harus memulai pada usia dini dan perlahan-lahan meningkatkannya,” kata Nottebohm. “Jika Anda membangun tata kelola, lapisan konten, dan sistem multi-model sejak awal, Anda dapat masuk sebagai perusahaan terkemuka dan mendapatkan dampak besar yang sama.” Artikel bersponsor adalah konten yang diproduksi oleh perusahaan yang membayar postingan tersebut atau memiliki hubungan bisnis dengan VentureBeat, dan artikel tersebut selalu ditandai dengan jelas. Untuk informasi lebih lanjut, hubungi sales@venturebeat.com.
Diterbitkan : 2026-07-07 16:25:00
sumber : venturebeat.com
