Infrastruktur AI tanpa kemampuan manusia hanyalah perangkat keras
Amerika Serikat sedang dalam perbincangan yang menentukan mengenai infrastruktur AI. Namun, bertahun-tahun berlalu, kami masih menanyakan pertanyaan yang salah. Pembicaraan tentang infrastruktur dimulai dan berhenti pada chip, model, dan daya komputasi—dan jarang sampai pada pertanyaan sulit di bawahnya: Apa yang bisa dicapai oleh infrastruktur ini bagi masyarakat Amerika, dan apakah kita benar-benar membangunnya? Perangkat keras tanpa kemampuan manusia hanyalah perangkat keras. Ukuran sebenarnya dari infrastruktur suatu negara adalah kemampuan masyarakat untuk melakukan hal tersebut. Dengan tindakan tersebut, Amerika Serikat mempunyai masalah. Kita berinvestasi besar-besaran pada teknologi AI dan hampir tidak ada kapasitas manusia untuk menggunakannya. Memperbaiki apa yang ada dan membangun apa yang dibutuhkan bukanlah prioritas yang bersaing. Kedua hal tersebut merupakan hal yang mendesak. Negara-negara seperti Tiongkok memahami bahwa memajukan kemampuan AI memerlukan pemanfaatannya dalam sistem tenaga kerja, ruang kelas, dan kehidupan sehari-hari dengan cara yang dapat mendorong hasil yang nyata. Ketika pekerjaan rutin diotomatisasi, nilai beralih ke mereka yang dapat menggunakan pengetahuan dalam konteks untuk berpikir kritis, berkreasi, dan berkontribusi. Hasilnya adalah generasi masyarakat yang siap menghadapi era AI, bukan secara kebetulan, namun sebagai bagian dari strategi nasional untuk menumbuhkan kemampuan manusia seiring dengan perubahan teknologi. KEMAMPUAN UNTUK MENGGUNAKAN AI DENGAN BAIK Batasan berikutnya dalam daya saing global akan ditentukan oleh kemampuan masyarakat untuk menggunakan AI dengan baik. Siswa taman kanak-kanak saat ini akan memasuki dunia kerja pada tahun 2037. Setiap tahun kita menunggu untuk membangun kemampuan tersebut, kesenjangan semakin lebar, dan kelompok anak muda lainnya bergerak melalui sekolah berjuang untuk mengembangkan pertimbangan dan hak pilihan untuk mengarahkan kehidupan mereka sendiri. Kami memimpin dua organisasi yang telah menghabiskan waktu puluhan tahun bekerja di sekolah-sekolah umum Amerika—dari sudut pandang yang berbeda, namun menuju tujuan yang sama. Digital Promise menghadirkan pengalaman desain bersama yang mendalam bagi para pendidik, pembelajaran sains, pengetahuan integrasi teknologi pendidikan, dan rekam jejak dalam mendorong transformasi digital melalui jaringan kepemimpinan global dan nasional. TNTP menghadirkan keahlian sistem yang luas dan kedalaman implementasi, yang diperoleh melalui kerja sama dengan para pendidik dan pemimpin di sekolah, distrik, dan negara bagian. TNTP memastikan bahwa konten yang ketat, pembelajaran yang relevan, dan peran teknologi pendidikan dalam pengajaran yang koheren benar-benar diterapkan dalam praktik, bukan hanya dalam teori. Bersama-sama, kami telah membuat komitmen nyata: untuk menjangkau 15 juta siswa pada tahun 2028 dengan pengalaman belajar yang menggunakan AI untuk membangun pembelajaran dan penilaian yang dibutuhkan generasi muda. Meskipun strategi nasional masih diperlukan, pencapaian target ini akan membuktikan bahwa skala besar dapat dicapai. Peluangnya adalah bertindak berdasarkan apa yang kita ketahui, dan meninggalkan eksperimen yang tersebar demi penerapan yang disengaja dan koheren berdasarkan bukti. Untuk mengejar ketertinggalan tersebut diperlukan niat dan kecepatan. AI harus mendapatkan tempatnya di ruang kelas dengan meningkatkan kemampuan pendidik dalam mengajar dan kemampuan siswa untuk terlibat secara mendalam. Hal ini tidak akan mendapatkan tempatnya dengan menggantikan penilaian manusia, kreativitas, atau hubungan. Jika digunakan dengan baik, AI dapat berfungsi sebagai pengganda kekuatan, mendukung pengajaran yang berbeda, mempercepat keterampilan dasar dalam matematika dan literasi, dan membantu menghubungkan pembelajaran di kelas dengan aplikasi dunia nyata dan jalur masa depan. KESENJANGAN ANTARA RUANG KELAS DAN TENAGA KERJA Regon menawarkan bukti paling jelas tentang seperti apa hal ini dalam praktiknya. Daripada melarang AI atau terburu-buru menerapkannya, negara bagian ini justru membangun saluran yang koheren mulai dari K-12 hingga angkatan kerja—dengan mengeluarkan panduan awal tentang literasi AI, bermitra dengan universitas dan perusahaan lokal untuk melatih siswa mengenai penerapan industri nyata, dan menghubungkan kabupaten setempat, pendidikan tinggi, dan pemberi kerja untuk mencapai tujuan bersama. Oregon berfungsi sebagai studi kasus yang menarik tentang bagaimana koordinasi lintas sektor yang disengaja dapat menjembatani kesenjangan antara pengajaran di kelas dan tuntutan yang terus berkembang dari angkatan kerja modern. Prinsip-prinsipnya jelas. Model yang layak tidak. Kesenjangan itulah yang dirancang untuk ditutup oleh pekerjaan ini. Selama tiga tahun ke depan, kemitraan kami akan fokus pada pembuktian apa yang berhasil. Kami akan merancang alat bersama-sama dengan para pendidik, bukan dengan mereka, menjalankan uji coba yang menghasilkan sinyal pembelajaran nyata, dan menghasilkan panduan implementasi yang memudahkan kabupaten/kota dan sistem lain untuk mengikutinya. Daripada mengembangkan pedoman yang bersifat eksklusif, kami membangun infrastruktur publik—panduan pengadaan, kerangka acuan, dan penelitian lapangan yang mengurangi hambatan penerapan di mana pun. Hal berikutnya yang harus dilakukan adalah memperluas wawasan tersebut dengan cepat dan bertanggung jawab. Momen ini memerlukan pengembangan lapangan. Pendidik memerlukan model, panduan, dan pengetahuan bersama yang membantu mereka mengambil keputusan berdasarkan informasi dan berpusat pada manusia tentang bagaimana AI dapat diterapkan dalam praktik mereka. Ini berarti berinvestasi dalam pembelajaran profesional. Hal ini juga berarti menyelaraskan sistem dan mempertahankan inti relasional pengajaran sambil memperluas apa yang mungkin dilakukan. Keberhasilan tidak akan diukur hanya dengan lebih banyak siswa yang menggunakan AI. Hal ini akan diukur dengan cara para pendidik membuat keputusan yang lebih baik mengenai mana yang termasuk dalam AI dan mana yang tidak. Siswa harus mencapai tahap berikutnya dalam hidup mereka dengan penilaian yang lebih kuat, keterampilan yang lebih dalam, dan pemahaman yang lebih jelas tentang apa yang dapat mereka lakukan dengan keduanya. Jika kita melakukan hal ini dengan benar, AI akan menjadi katalis untuk memperluas mobilitas ekonomi dan mendefinisikan ulang apa yang mungkin dilakukan jutaan pelajar. Tantangan ini tidak akan teratasi dengan sendirinya. Kita tidak bisa membiarkan masa depan Amerika begitu saja. Pertanyaan bagi para pengambil kebijakan, daerah, dan organisasi lain sangatlah sederhana: Apakah Anda bersama kami? Jean-Claude Brizard adalah presiden dan CEO Digital Promise. Tequilla Brownie, EdD adalah CEO TNTP. Bergabunglah bersama kami di New York City pada bulan September ini untuk Fast Company Innovation Festival tahunan. Tiket dengan harga lebih tinggi tersedia sekarang hingga Minggu, 12 Juli. Dapatkan tiket festival Anda hari ini.
Diterbitkan : 2026-07-06 12:00:00
sumber : www.fastcompany.com
