Keunggulan karier yang tidak dapat diambil oleh algoritma apa pun dari Anda
Narasi seputar kecerdasan buatan dan pekerjaan mengikuti alur yang dapat diprediksi: AI mengambil alih tugas, manusia kehilangan pekerjaan, dan perusahaan menghemat uang. Itu masuk akal secara intuitif. Hal ini ternyata lebih rumit dari perkiraan siapa pun. Kisah nyata yang muncul pada tahun 2026 lebih berantakan dan menarik. Beberapa perusahaan teknologi terbesar di dunia menarik kembali belanja AI setelah mengetahui bahwa perekonomian tidak berjalan sesuai harapan mereka. Bryan Catanzaro, VP pembelajaran mendalam Nvidia, mengungkapkannya dengan keterusterangan yang tidak biasa: “Biaya komputasi jauh melebihi biaya karyawan.” Chief technology officer Uber mengatakan perusahaannya menghabiskan seluruh anggaran pengkodean AI tahun 2026 pada bulan April setelah papan peringkat karyawan memberi insentif pada penggunaan token secara maksimal. Microsoft membatalkan sebagian besar lisensi langsung Claude Code beberapa bulan setelah mendorong adopsi massal. Sebuah perusahaan dilaporkan menghabiskan $500 juta untuk penggunaan Claude dalam satu bulan. Ini bukan hanya sekedar anekdot. Hal ini mewakili sesuatu yang lebih besar: perhitungan pertama mengenai biaya yang harus dikeluarkan untuk menggantikan kemampuan manusia dengan komputasi dalam skala besar. Dan dampaknya mengarah pada kesimpulan yang telah saya lacak dalam penelitian ketenagakerjaan saya selama lebih dari satu dekade. Hal-hal yang membuat manusia tak tergantikan tidak hilang di era AI. Mereka mengapresiasinya. Saya menyebutnya Human Premium. Dan menurut saya ini adalah salah satu konsep karir yang paling penting di zaman kita. Perekonomian Bergeser di Bawah Narasi Meskipun investasi modal sangat besar, termasuk belanja modal sebesar $740 miliar yang diumumkan dari Big Tech pada tahun ini saja, tidak ada data luas yang menunjukkan bahwa AI telah mendorong peningkatan produktivitas yang signifikan di seluruh perekonomian. Sebuah studi MIT menemukan bahwa otomatisasi AI akan layak secara ekonomi hanya pada 23% pekerjaan yang mengutamakan pekerjaan visual. Pada 77% kasus lainnya, menjaga manusia tetap melakukan pekerjaan itu lebih murah. Perhitungan tersebut akan berubah seiring berjalannya waktu. Gartner memproyeksikan bahwa biaya inferensi untuk model bahasa besar akan turun lebih dari 90% selama empat tahun ke depan, dan McKinsey memperkirakan pengeluaran AI bisa mencapai $5,2 triliun pada tahun 2030. Pada titik tertentu, tips matematikanya. Namun kita belum mencapainya, dan perusahaan-perusahaan yang berasumsi kita sudah mencapainya kini sedang melakukan kalibrasi ulang.
Diterbitkan : 2026-07-03 10:00:00
sumber : www.fastcompany.com
