AI Mencekik Perekonomian Kita
Kita sedang menyaksikan salah satu mobilisasi modal terbesar di masa damai dalam sejarah Amerika modern. Dengan jumlah yang mencapai $1 triliun per tahun pada tahun depan, pengembangan kecerdasan buatan diperkirakan akan menyaingi atau melampaui booming teknologi sebelumnya pada puncaknya – kereta api, elektrifikasi, dan revolusi internet. Banyak ekonom percaya bahwa pada saat meningkatnya inflasi, melemahnya pasar kerja dan kerusuhan global, booming ini akan menjaga perekonomian AS tetap bertahan. “Resesi terkait dengan balon AI,” demikian PJ Vogt, seorang podcaster populer, menggambarkan perspektif tersebut. Namun, jika dilihat lebih dekat, gambarannya berubah. AI menyedot begitu banyak lahan, sumber daya manusia, chip semikonduktor, bahan bangunan – dan, yang paling penting, banyak uang kita, sehingga hal ini mulai membebani perekonomian kita. Dengan kata lain, AI tidak sekadar mengkompensasi kelemahan perekonomian lainnya. Hal ini, setidaknya sebagian, adalah penyebabnya. Jason Thomas, kepala penelitian di perusahaan investasi Carlyle, mencatat dalam laporan bulan Januari bahwa investasi pusat data mungkin membengkak hingga dapat menghabiskan hampir seluruh uang swasta yang tersedia untuk investasi baru di non-perumahan. Para peneliti, ekonom, dan analis pasar lainnya juga menyuarakan kekhawatiran yang sama. Mereka sangat khawatir bahwa membanjirnya investasi, yang sebagian besar disalurkan ke pusat-pusat data, mulai mengurangi sumber daya keuangan yang dibutuhkan perekonomian (belum lagi sumber daya manusia dan material fisik). Aliran dana ke AI tidak termasuk dalam prioritas utama negara kita. Mulailah dengan perumahan. Rumah-rumah baru yang dapat meringankan krisis keterjangkauan tidak dibangun, karena lahan yang diperuntukkan bagi perumahan justru dijual kepada pengembang pusat data. Misalnya saja Prince William County di Virginia Utara, wilayah yang diperkirakan mengalami kekurangan lebih dari 75.000 rumah. Seorang pengembang perumahan yang telah membeli tanah di sana dengan harga lebih dari $50 juta dengan rencana untuk membangun rumah akhirnya menjual sebagian tanah tersebut ke Amazon seharga $700 juta. Harga tanah lebih tinggi — bahkan 17 kali lebih tinggi dibandingkan tiga tahun lalu di kantong-kantong dekat Dallas. Scott Finfer, seorang pengembang lahan perumahan setempat, mengatakan kepada The Wall Street Journal bahwa, bagi para pembangun rumah, “Tidak ada cara yang mungkin untuk membuat angka-angka tersebut berhasil.” Para pemodal yang membantu memutuskan berapa banyak perumahan baru yang akan dibangun dan kemana pembangunannya akan mengalihkan dana mereka dari rumah ke pusat data. Dorongan untuk menghidupkan kembali manufaktur Amerika, yang telah diperjuangkan oleh kedua partai politik besar, juga berada dalam bahaya. Joseph Brusuelas, kepala ekonom di firma akuntansi RSM, khawatir bahwa “kombinasi pinjaman pemerintah dan investasi AI dapat menghambat sektor industri lain untuk memperoleh modal dan bahan-bahan penting.” Investasi dalam konstruksi manufaktur menurun tajam tahun lalu, sementara belanja untuk konstruksi pusat data meningkat hampir 30 persen dari tahun ke tahun pada akhir tahun. Proyek untuk membangun sumber energi alternatif dan infrastruktur pengisian kendaraan listrik juga terhenti karena para pengembang dan rantai pasokan beralih ke bisnis yang lebih menguntungkan yaitu pembangunan pusat data. Lalu ada modal ventura, investasi yang membantu menentukan industri mana yang akan menggerakkan perekonomian kita di masa depan. Perusahaan-perusahaan AI memperoleh hampir dua pertiga dari seluruh investasi modal ventura global pada tahun 2025, naik dari sekitar 30 persen pada tahun 2022. Seorang investor ventura terkemuka mengeluhkan kepada saya bagaimana ide AI yang ditulis di atas serbet dapat berkembang menjadi valuasi miliaran dolar, sementara perusahaan-perusahaan besar di sektor-sektor penting lainnya – perusahaan yang benar-benar beroperasi – tidak dapat memperoleh pendanaan yang mereka perlukan untuk bertumbuh. Ketika segelintir superstar AI meledak, ”kelas menengah start-up mulai terpuruk,” kata Roy Bahat, kepala perusahaan ventura Bloomberg Beta, kepada The Washington Post. Pendanaan untuk start-up yang tidak memiliki fenomena AI telah anjlok ke level terendah dalam satu dekade, menurut Silicon Valley Bank. Dinamika ini bahkan mungkin mendorong inflasi. Permintaan yang sangat tinggi untuk chip semikonduktor yang langka, khususnya, mendongkrak harga barang-barang konsumsi yang bergantung pada chip tersebut, mulai dari mobil, laptop, hingga telepon. Pada hari Kamis, Apple menaikkan harga beberapa Mac dan iPad sebesar $200 atau lebih: CEO Apple, Tim Cook, menyebut kenaikan tersebut “tidak dapat dihindari” mengingat melonjaknya biaya memori dan penyimpanan. Kelaparan modal ini bahkan berdampak buruk bagi industri AI itu sendiri, karena sebagian besar masa depannya bergantung pada penjualan produknya ke bisnis lain adalah, menggantikan pekerja). Semua investasi yang disalurkan ke AI memiliki kesamaan dengan tahun-tahun awal perluasan jalur kereta api dan internet. Pembangunan jalur kereta api yang dimulai pada tahun 1820-an menyerap rata-rata tahunan sebesar 2 persen dari produk domestik bruto Amerika pada tahun 1850-an. Namun bertahun-tahun kemudian, ketika booming jalur kereta api tidak memberikan manfaat finansial yang dijanjikan oleh para investor, perekonomian mengalami depresi. Sekitar 18.000 bisnis lenyap dalam waktu dua tahun 14 persen. Ledakan internet dan dot-com menceritakan hal serupa. Tingkat investasinya sebanding dengan investasi AI saat ini. Namun, seperti halnya kereta api, manfaat produktivitas awal internet jauh lebih kecil dibandingkan yang dipahami secara umum, dan sebagian besar telah habis pada tahun 2004. Resesi pada awal tahun 2000-an sebagian berasal dari apa yang oleh mantan analis Goldman Sachs, Jeff Currie, disebut sebagai “balas dendam terhadap perekonomian lama.” Dalam sebuah wawancara pada tahun 2023, Currie berkata, “Istilah ini diciptakan pada bulan Februari 2002, dan dimaksudkan untuk menggambarkan fakta bahwa selama dekade sebelumnya, booming dot-com telah mencuri begitu banyak modal dari perekonomian lama,” sehingga menghambat investasi yang dibutuhkan untuk tumbuh. Pelajaran yang bisa diambil bukanlah bahwa pembangunan kereta api atau internet bukanlah investasi yang layak – atau bahwa AI tidak layak saat ini. Kereta api akhirnya membantu menetap di Barat dan menciptakan Los Angeles; internet melahirkan industri-industri baru seperti komunikasi digital, komputasi awan, dan telemedis serta mengubah kehidupan sehari-hari banyak dari kita. Pelajaran yang dapat diambil adalah bahwa sampai manfaat-manfaat ini terwujud, ledakan teknologi ini dapat menimbulkan biaya peluang (opportunity cost) yang sangat besar karena sebagian besar perekonomian yang haus akan investasi akan kehilangan manfaatnya. Seringkali, biaya-biaya ini, jika tidak dikelola dengan benar, dapat menyebabkan resesi. Yang jelas jika dikaji adalah bahwa manfaat ekonomi dari teknologi baru tidak terjadi begitu saja. Hal ini ditentukan oleh banyaknya pilihan yang kita buat tentang cara menggunakannya. Saat ini, seperti halnya kereta api atau internet, manfaat ekonomi dari teknologi ini pada awalnya masih tertinggal. Lalu apa yang harus dilakukan? Secara historis, kita hanya berdiam diri saja, menanggung dampak ledakan ekonomi dan menunggu manfaatnya terlihat. Tapi kita bisa melakukan lebih baik dari itu. Kita dapat mengambil tindakan untuk mengatasi kesulitan yang menyertai ledakan teknologi. Untungnya, kita dapat memanfaatkan alat-alat kebijakan yang telah kita miliki, yang kita terapkan untuk keluar dari resesi atau untuk meredam gelembung spekulatif. Pemerintah federal dan Federal Reserve harus memastikan bahwa sektor-sektor penting – seperti perumahan, kewirausahaan, infrastruktur energi, dan rantai pasokan penting – tidak mengalami kelaparan saat kita terus membangun AI. Hal ini dapat berupa pinjaman berdiskon untuk meningkatkan investasi di bidang-bidang ini. Kelangkaan di hampir semua sektor penting ini diketahui menjadi penyebab inflasi. Dengan kembali bangkitnya inflasi, potensi deflasi dari investasi pada cabang-cabang ini adalah alasan yang cukup untuk melakukan hal ini. Selanjutnya, para pengambil kebijakan dapat mengembangkan kebijakan industri yang jujur untuk AI – subsidi, insentif pajak, peraturan dan struktur kepemilikan yang berbeda – yang memprioritaskan penerapan teknologi untuk jenis perekonomian yang kita inginkan: murah, dengan energi ramah lingkungan, terobosan biomedis, dan manufaktur maju. Yang terakhir, perkenalkan reformasi pada berbagai aturan yang harus dipatuhi oleh perusahaan kita, untuk lebih memfokuskan mereka pada pengembangan produk dan layanan baru dan lebih sedikit lagi. pada jenis rekayasa keuangan yang hanya membuat harga saham perusahaan naik turun. Salah satunya adalah dengan membatasi ledakan perusahaan yang menggunakan uang ekstra mereka untuk membeli saham mereka di pasar, yang menurut penelitian dapat menekan inovasi. Eksperimen yang lebih besar dan pemegang saham yang lebih sabar dapat mempercepat proses mengubah teknologi baru menjadi manfaat ekonomi yang nyata. Sindiran terkenal ekonom Robert Solow – bahwa era komputer muncul di mana-mana kecuali dalam statistik produktivitas – dapat dipandang sebagai poin tentang kesabaran. Namun, kita mungkin menafsirkannya kembali sebagai ajakan untuk mengambil kendali. Kita dapat menghindari periode lonjakan harga dan resesi sambil menunggu hasil yang tidak pasti. Sebaliknya, kita dapat melihat bahwa AI benar-benar mengubah kehidupan sehari-hari menjadi lebih baik dan juga memastikan bahwa perjalanan ke sana terbukti sedikit lebih lancar daripada yang kita alami saat ini. Jennifer M. Harris memimpin Inisiatif Ekonomi dan Masyarakat di William and Flora Hewlett Foundation. Dia sebelumnya menjabat sebagai pejabat ekonomi di Gedung Putih Biden. The Times berkomitmen untuk menerbitkan beragam surat kepada editor. Kami ingin mendengar pendapat Anda tentang ini atau artikel kami yang mana pun. Berikut beberapa tipnya. Dan inilah email kami: letter@nytimes.com. Ikuti bagian Opini New York Times di Facebook, Instagram, TikTok, Bluesky, WhatsApp, dan Threads.
Diterbitkan : 2026-06-29 05:00:00
sumber : www.nytimes.com
