20 pemimpin: Data atau insting?
Data semakin tersedia di hampir setiap aspek bisnis: riset pasar, penjualan, media sosial, metrik keuangan. Namun hanya karena tersedia, apakah harus digunakan untuk semua pengambilan keputusan? Kami bertanya kepada Fast Company Impact Council bagaimana mereka menyeimbangkan pengambilan keputusan berdasarkan data dengan naluri mereka. Jawabannya mungkin akan mengejutkan Anda.1. GUNAKAN SEMUA INFORMASI YANG TERSEDIA DALAM PEMBUANGAN Pengambilan keputusan berdasarkan data dan naluri adalah dikotomi yang salah. Menggunakan data untuk mengambil keputusan sering kali memerlukan naluri yang tinggi karena tidak ada studi atau metrik yang dapat memberikan kepastian. Menjadi pemimpin produk dan pengalaman yang baik berarti menggunakan semua informasi yang tersedia mulai dari data, tim, tujuan jangka panjang, dan pengalaman hidup Anda untuk membuat keputusan yang paling cerdas. — Peter Cerdas, Fantasi2. TETAPKAN WAKTU UNTUK KEPUTUSANPerusahaan saya berkomitmen penuh terhadap pendekatan berbasis data. Kami mengumpulkan data pada setiap fungsi, pelanggan, tindakan produk, dan karyawan dan saya melihatnya sebagai kekuatan nyata dari apa yang kami lakukan sebagai sebuah organisasi. Namun, data tersebut hampir tidak pernah memberikan “jawabannya”. Ini seperti berbicara dengan putri SMA saya tentang pilihan kuliah dan pekerjaan di masa depan. Kita mengumpulkan informasi sebanyak-banyaknya (dalam waktu yang kita punya), namun kita harus mengambil keputusan dengan informasi yang tidak sempurna. Pekerjaannya persis sama. Kuncinya adalah menetapkan batas waktu pengambilan keputusan dan mengumpulkan informasi sebanyak mungkin sebelum membuat keputusan akhir, dengan naluri Anda membantu menyeimbangkan risiko. — Thomas Scott, Wrike3. PENGENALAN POLA DAN PENGALAMAN LEBIH PENTINGData menunjukkan kepada Anda apa yang berhasil. Ini jarang memberi tahu Anda apa yang akan terjadi selanjutnya. Di pasar yang berkembang secepat AI agen, pengenalan pola dan pengalaman lebih penting daripada dasbor apa pun. Saya menggunakan data untuk membingkai masalah, lalu memercayai insting saya dan bergerak cepat. Ragu-ragu, dan jendelanya tertutup. Lakukan panggilan, pelajari dengan cepat, dan ulangi. Begitulah cara Anda tetap menjadi yang terdepan. — Divisi Lior, 7AI4. DATA SERING LEBIH KAYA DI KACA SPION Data dan insting, yang saya terjemahkan sebagai pengetahuan domain, bekerja sama untuk meningkatkan nilai informasi dan memandu keputusan yang lebih baik. Keputusan berdasarkan data menyiratkan keyakinan terhadap keakuratan data dan kemampuan untuk membuat keputusan yang tidak memihak berdasarkan kesimpulan. Tantangannya adalah data di kaca spion sering kali lebih kaya daripada data di masa depan. Pengetahuan domain memberikan dasar tentang apa yang harus benar tentang data, ketergantungan, dan risiko yang terkait dengan realisasi hasil yang direncanakan. Hal ini tidak boleh meniadakan kesimpulan dari data berkualitas tinggi, namun mendukung pertanyaan yang tepat dan kualifikasi data yang ada. — Andrea Montecchi, Oliver Wight5. GUT MEMBERITAHU ANDA APA YANG MUNGKIN Data memberi tahu Anda apa yang terjadi. Gut memberi tahu Anda apa yang mungkin. Saya sudah cantik selama 30 tahun. Saya telah melihat merek terlalu mengindeks angka dan melewatkan momen budaya sepenuhnya. Data bukanlah keputusan, melainkan titik awal. Saya hidup dalam metrik. Namun membangun merek berdasarkan “lebih sedikit adalah yang terbaik” bukanlah hal yang mudah. Itu adalah naluri selama puluhan tahun untuk memperhatikan apa yang sebenarnya diinginkan wanita. Keputusan terbaik yang pernah saya buat adalah ketika data memberi saya kepercayaan diri yang cukup untuk mengambil lompatan yang sudah ditunjukkan oleh naluri saya. — Kim Wileman, Tanpa Riasan Riasan6. DATA MENCIPTAKAN PELINDUNG DAN KONSISTENSI Saya yakin keputusan terbaik berasal dari keseimbangan data dan naluri. Kami biasanya memulai dengan data untuk menciptakan pagar pembatas dan konsistensi, misalnya, menggunakan tren penjualan, kinerja historis, dan kecepatan peluncuran untuk merencanakan inventaris untuk peluncuran produk baru. Namun khususnya dalam bisnis kreatif dan bergerak cepat seperti milik kami, ada saat-saat di mana pengalaman dan intuisi juga penting, jadi kami membiarkan penilaian tim kami mengesampingkan model ketika ada sesuatu yang terasa berbeda mengenai peluang tersebut. — Tammy Nelson, PENAKLUKAN7. GUNAKAN DATA UNTUK VALIDASI, BUKAN MEMUTUSKAN Saat Anda berinovasi di ruang yang datanya belum ada, Anda harus memimpin dengan naluri. Kemudian gunakan data untuk memvalidasi, bukan memutuskan. Kami memulai dengan pemahaman mendalam tentang permasalahan pelanggan untuk mengidentifikasi peluang dan membentuk konsep, kemudian memvalidasinya dengan data. Naluri menentukan arah. Keseimbangan tersebut telah mendorong segalanya mulai dari investasi awal e-commerce hingga inovasi produk. — Keith Mann, Pella Corporation8. Naluri MENGIDENTIFIKASI “FAKTOR X” EMOSIONAL Di industri musik, Anda harus fasih dalam keduanya. Dengan globalisasi musik, kita memiliki lebih banyak data dibandingkan sebelumnya, namun data saja tidak dapat memprediksi momen budaya. Saat memilih satu atau satu kampanye besar, saya menggunakan data untuk memahami lanskapnya, namun saya mengandalkan naluri untuk mengidentifikasi “faktor X” emosional yang benar-benar akan diterima oleh pendengar. — Logan Mulvey, Musik GoDigital9. AI MENJADI LEBIH BAIK DARIPADA MANUSIA DALAM MENGAMBIL KEPUTUSAN Banyak hal yang dikatakan tentang AI dan kepemimpinan sudah menjadi klise: Manusia membawa penilaian, mesin membawa data, menggabungkan keduanya. Kenyataannya lebih canggih. Dalam pengambilan keputusan yang semakin banyak, AI menjadi lebih baik daripada kita dan naluri kita untuk memverifikasi dapat menurunkan kinerjanya dan kinerja kita sendiri. Keterampilan kepemimpinan yang paling penting saat ini adalah kearifan—mengetahui keputusan mana yang harus didelegasikan kepada AI, keputusan mana yang harus diambil sebagai mitra berpikir, dan keputusan mana yang harus dipertahankan karena keputusan itu sendiri adalah bagian dari jawabannya. Penilaian tersebut, jika dibuat secara jujur, adalah hal yang membedakan para pemimpin yang menggunakan AI dengan baik dan mereka yang menyerah atau tidak mau menggunakan AI. — Pierre Le Manh, Institut Manajemen Proyek10. LOOP UMPAN BALIK MEMPERKUAT MODEL DAN INTUISI Sebagai kepala bagian ilmiah, saya melihat data sebagai landasan, namun bukan gambaran keseluruhan. Data mempertajam pertanyaan, mengungkap pola, dan mengurangi bias. Naluri, jika didasarkan pada pengalaman, membantu menafsirkan ambiguitas dan bertindak ketika data tidak lengkap. Gunakan data untuk menginformasikan keputusan, percaya pada naluri untuk bergerak maju, lalu ukur hasilnya dengan cermat. Seiring waktu, putaran umpan balik ini memperkuat model dan intuisi kita. — Tara Zedayko, Ollie11. NALuri TANPA VALIDASI ADALAH GUESSWORKGental naluri berakar pada pengenalan pola. Tapi naluri tanpa validasi hanyalah dugaan. Bagi saya, saya memulai dengan naluri, lalu menggunakan data untuk mengujinya. Jika datanya bertentangan dengan teori saya, saya akan mendalami alasannya. Tujuannya bukanlah data versus naluri; ini menggunakan data untuk mempertajam penilaian dan membuat keputusan yang lebih baik dari waktu ke waktu. — Darren Orang, Cengage12. BEBERAPA KEPUTUSAN YANG BENAR-BENAR HITAM PUTIH Kebanyakan keputusan besar dalam bisnis bersifat kompleks, dan sering kali, ada data dan faktor manusia yang harus dipertimbangkan. Misalnya, jika data menunjukkan bahwa Anda tidak dapat menghasilkan uang dari suatu bisnis, namun Anda tahu bahwa bisnis tersebut akan membangun loyalitas dan kepercayaan pembeli untuk peluang di masa depan, Anda dapat memilih untuk tetap melanjutkan. Jika Anda dihadapkan pada penghentian suatu lini produk karena kinerja yang buruk, namun karyawan tepercaya yakin mereka dapat membalikkan keadaan, Anda mungkin bertaruh pada orangnya, bukan pada angkanya. Bisnis penuh dengan momen-momen ini. Sangat sedikit keputusan yang murni hitam dan putih—data atau tanpa data. — Tony Bedard, Koperasi Perbatasan13. PENGALAMAN MEMPERKUAT INSTINCT SEPANJANG WAKTUMengambil keputusan berdasarkan data terbaik yang tersedia adalah hal yang penting. Meskipun data memberikan gambaran tentang tren, rata-rata, dan hasil yang paling mungkin terjadi, data tidak selalu dapat memberikan perspektif pribadi dan manusiawi. Menurut saya, pengambilan keputusan bisnis terbaik bergantung pada data dan kemanusiaan; jadi ketika saya membuat keputusan, saya melihat informasi yang ada di depan saya, dan saya juga memikirkan kembali interaksi atau pengalaman sebelumnya yang lebih pribadi yang saya alami dan relevan dengan keputusan yang ada. Naluri memang bagus, tetapi pengalaman memperkuat naluri seiring berjalannya waktu, dan memungkinkan kita lebih memercayai naluri kita. — Jaymes Black, Proyek Trevor14. DATA DAN NALISA ADALAH MITRASI coba perlakukan data dan naluri sebagai mitra. Data membuat kita tetap jujur dengan menunjukkan apa yang berhasil, ke mana perhatian tertuju, dan apakah ide kita benar-benar sampai ke masyarakat. Namun data sering kali mencerminkan apa yang telah terjadi, sementara penilaian dan selera membantu kita melihat apa yang mungkin terjadi selanjutnya. Hal ini terutama berlaku di era AI ketika jawaban rata-rata lebih mudah dihasilkan. Keseimbangannya adalah membiarkan data menginformasikan keputusan sambil menjaga penilaian manusia yang memberi makna, orisinalitas, dan resonansi pada karya tersebut. — R. Ethan Braden, Universitas A&M Texas15. PERLAKUKAN DATA DAN NALUS SEBAGAI PELENGKAP, BUKAN PESAING Saya menyeimbangkan data dan naluri dengan memperlakukan keduanya sebagai pelengkap, bukan pesaing. Data memberi tahu kita apa yang terjadi dan membantu mengoptimalkan dalam skala besar, sementara naluri muncul dari pemahaman mendalam terhadap budaya dan memahami orang-orang dengan cara yang tidak dapat ditiru oleh data saja. Keseimbangan tersebut tercermin dalam model “penceritaan kinerja” kami, yang memadukan kampanye yang relevan secara budaya dengan pemasaran kinerja, sembari menggunakan AI dan analitik untuk memvalidasi dan menskalakan ide. Percikan di balik karya ini akan selalu datang dari kreativitas, intuisi, dan kecerdikan manusia—menceritakan kisah-kisah yang bergema secara emosional, membangun hubungan autentik, dan mendorong pertumbuhan yang bermakna. — Vineet Mehra, Berpadu16. WASPADALAH TERHADAP Teater DATA Naluri adalah cara saya menghasilkan hipotesis; data adalah cara saya mengujinya; AI-lah yang menjadikan siklus ini cukup cepat. Yang berubah dengan AI adalah saya tidak lagi mengandalkan insting secara default hanya karena pengambilan datanya memakan waktu terlalu lama. Satu hal yang saya perhatikan adalah teater data, menggunakan angka untuk membenarkan keputusan yang telah Anda buat secara emosional. Saya mencoba menghindari bias konfirmasi dengan spreadsheet. — Apakah Traasdahl, Crisp17. DATA DAN NILAI LEBIH KUAT DIBANDINGKAN SATU-SATUNYA. Data memberi tahu Anda di mana saja Anda berada, kemungkinan tujuan Anda, dan membuat kami tetap bertanggung jawab. Namun dalam pasar yang dinamis seperti daur ulang baterai dan pemurnian mineral penting, kami beroperasi di titik persimpangan antara teknologi, kebijakan, dan permintaan yang berkembang pesat. Data saja tidak selalu bisa menangkap apa yang sedang terjadi dan kita perlu mengandalkan naluri untuk membantu menginformasikan pengambilan keputusan. Kami menggabungkan data ke dalam proses kami untuk membantu memvalidasi arah dan mengelola risiko, namun dengan pengalaman tim kami selama puluhan tahun, naluri, dikombinasikan dengan data, membantu kami bergerak dengan jelas. Data dan naluri secara bersama-sama lebih kuat dibandingkan jika digabungkan secara terpisah. — David Klanecky, Solusi Cirba18. SETIAP KEPUTUSAN MENAJUKAN KEPUTUSAN BERIKUTNYA Kekuatan sebenarnya dalam pengambilan keputusan berasal dari ketegangan produktif di antara keduanya. Data dapat memunculkan kebenaran yang berlawanan dengan apa yang Anda pikir Anda ketahui. Naluri membuat Anda penasaran, mendorong Anda untuk menggali lebih dalam ketika kumpulan data terasa tidak menceritakan keseluruhan cerita. Pemimpin yang menyeimbangkan hal ini dengan baik akan membangun kebiasaan menguji tekanan di kedua arah. Mereka bertanya “apa isi datanya?” lalu “apa yang tidak terekam?” Organisasi yang memahami hal ini akan membuat keputusan individual yang lebih kuat, sekaligus membangun penilaian yang terpadu di seluruh bisnis, sehingga setiap keputusan akan mempertajam keputusan berikutnya. — Adam L’Italien, Asuransi Reksa Liberty19. DATA DAPAT MEMVALIDASI LANDSCAPE SAAT INI Saya menggunakan data untuk memvalidasi lanskap saat ini dan menghemat pengambilan keputusan saya untuk pertaruhan non-linear di mana angka-angka belum mampu mengimbangi pergeseran pasar. — Pedagang Kapal Khozema, Twilio20. TEMUKAN KEFAMILAN SEBAGAI RESPONS YANG SEIMBANG DAN TENGAH Dalam lingkungan dengan meningkatnya kebisingan dan percepatan perubahan, para pemimpin cenderung condong ke arah ekstrem yang berlawanan. Di satu sisi adalah keputusan yang bersifat reaktif dan mengutamakan naluri. Di sisi lain, fokus yang mengutamakan data bisa menjadi terlalu sempit. Tugas kita sebagai pemimpin adalah secara aktif menemukan keakraban sebagai respons yang seimbang dan menengah. Itu berarti memimpin dengan hati dan kerendahan hati, berpikiran terbuka, memperluas data dan perspektif yang kita pertimbangkan, dan tetap selaras dengan mereka yang kita pimpin. Keakraban membantu kita bertemu hari ini sambil melompat menuju hari esok. Hal ini tidak pernah dilakukan; hal ini diperoleh kembali melalui tidak belajar, kesadaran diri, dan keyakinan akan potensi pertumbuhan umat manusia yang tidak terbatas. — Pawan Verma, CencoraBergabunglah dengan kami di New York City pada bulan September ini untuk Festival Inovasi Perusahaan Cepat tahunan. Tiket dengan harga lebih tinggi tersedia sekarang hingga Minggu, 12 Juli. Dapatkan tiket festival Anda hari ini.
Diterbitkan : 2026-06-23 18:37:00
sumber : www.fastcompany.com
