Berdampingan: NVIDIA Halos menghadirkan keamanan menyeluruh bagi robot yang bekerja dengan manusia
NVIDIA telah memperkenalkan platform keselamatan baru yang dirancang untuk membantu pengembang membangun dan menerapkan robot otonom yang dapat beroperasi bersama manusia di pabrik, gudang, dan pusat logistik. Disebut NVIDIA Halos for Robotics, sistem ini menggabungkan perangkat keras komputasi, perangkat lunak, sensor, dan alat validasi keselamatan ke dalam satu kerangka kerja. Perusahaan mengatakan ini adalah sistem keamanan full-stack pertama di industri yang dibuat khusus untuk aplikasi robotika dan AI fisik. Peluncuran ini dilakukan ketika robot humanoid dan mesin otonom lainnya bergerak melampaui lingkungan terkendali dan memasuki tempat kerja di mana mereka harus berinteraksi secara aman dengan pekerja, kendaraan, dan peralatan. Agility Robotics telah menjadi perusahaan pertama yang mengadopsi bagian-bagian dari sistem. Pembuat robot humanoid ini berencana untuk mengintegrasikan teknologi NVIDIA ke dalam Digit, gudang dan robot manufakturnya yang sudah digunakan oleh pelanggan termasuk Amazon, GXO, Schaeffler, dan Toyota Motor Manufacturing Canada. Membangun mesin yang lebih aman NVIDIA mengatakan Halos for Robotics memperluas teknologi yang awalnya dikembangkan untuk kendaraan otonom ke dalam aplikasi robotika. Platform tersebut mencakup NVIDIA IGX Thor untuk komputasi industri, Holoscan Sensor Bridge untuk konektivitas sensor, dan perangkat lunak Halos Core yang mendukung fungsi pengoperasian terkait keselamatan. Bersama-sama, komponen-komponen ini dirancang untuk memantau perilaku robot, memproses data sensor, dan mendukung pengoperasian yang aman di lingkungan dunia nyata. Perusahaan mengatakan kerangka kerja tersebut didukung oleh lebih dari 18.600 tahun rekayasa pengembangan keselamatan kendaraan otonom. “AI fisik mengubah cara kerja pabrik, gudang, dan operasi logistik, dan tim robotika memerlukan arsitektur keselamatan terpadu untuk menskalakan sistem otonom ke dalam lingkungan ini,” kata Deepu Talla, wakil presiden robotika dan edge AI di NVIDIA. Salah satu komponen utamanya adalah NVIDIA Halos AI Systems Inspection Lab, yang menurut perusahaan merupakan program terakreditasi Dewan Akreditasi Nasional ANSI pertama yang berfokus pada keselamatan fungsional dan sistem robot cerdas. Lab ini dirancang untuk membantu perusahaan mempersiapkan produk untuk sertifikasi oleh organisasi seperti TÜV Rheinland, TÜV SÜD, UL Solutions, exida, SGS, dan CertX. Menurut NVIDIA, program inspeksi memberi pengembang proses standar untuk mengevaluasi keselamatan, keamanan siber, dan kinerja perangkat lunak sebelum penerapan komersial. Sertifikasi bertemu dengan robotika Kelompok industri memandang sertifikasi menjadi semakin penting karena mesin otonom mengambil lebih banyak tanggung jawab dalam lingkungan industri. “Seiring dengan perpindahan robot yang didukung AI ke lingkungan industri, industri ini memerlukan kerangka kerja yang terstandarisasi dan diakui secara internasional untuk menilai keselamatan di seluruh sistem yang semakin kompleks,” kata Laurie E. Locascio, presiden dan CEO ANSI. Agility Robotics mengatakan keselamatan tetap menjadi salah satu persyaratan terbesar untuk mengerahkan humanoid dalam skala besar. Perusahaan berencana untuk mengintegrasikan NVIDIA IGX Thor dan Halos Core ke dalam sistem deteksi manusia dan keamanan yang ada untuk Digit. Mereka juga akan berpartisipasi dalam program inspeksi NVIDIA untuk mengevaluasi perangkat lunak, sistem komputasi, dan perlindungan keamanan siber berdasarkan standar termasuk IEC 61508, ISO 13849, dan ISO/IEC TR 5469. “Agar humanoid dapat memberikan nilai dalam skala besar, keselamatan harus dibangun ke dalam robot dan divalidasi di seluruh sistem,” kata Peggy Johnson, CEO Agility. NVIDIA mengatakan lebih dari 40 perusahaan telah berpartisipasi dalam ekosistem Halos yang lebih luas, termasuk vendor perangkat lunak, pembuat chip, lembaga sertifikasi, perusahaan robotika, dan penyedia teknologi industri.
Diterbitkan : 2026-06-22 20:06:00
sumber : interestingengineering.com
