Karyawan termuda Anda mungkin adalah guru AI Anda yang paling berharga
Saya telah membangun program kepemimpinan di Amazon, Microsoft, dan perusahaan lain. Satu kesalahan yang sering saya lihat adalah berpikir bahwa pengetahuan hanya mengalir dari atas ke bawah. Pemimpin senior mengajar, karyawan junior belajar, dan keahlian bergerak hanya dalam satu arah. Secara tradisional, pengetahuan berpindah dari pemimpin senior ke karyawan baru dan dari mentor ke orang yang didampingi. Pendekatan tersebut masih mempunyai nilai, namun tidak lagi cukup. Beberapa pengetahuan yang paling berguna kini menjadi milik mereka yang baru memasuki dunia kerja. Ini bukan tentang menjadi lebih pintar; mereka tumbuh dengan menggunakan alat seperti agen AI, alur kerja generatif, dan otomatisasi. Karyawan muda merasa nyaman dengan alat-alat ini, sementara banyak pemimpin senior masih belajar menggunakannya. Saat ini, karyawan termuda Anda sering kali memiliki pengetahuan bisnis paling praktis untuk dibagikan. Kesenjangan pengetahuan di kedua arahPenelitian dari International Workplace Group menemukan bahwa 82% direktur senior mengatakan bahwa inovasi berbasis AI yang dilakukan karyawan muda telah menciptakan peluang bisnis baru, dan 80% mengatakan bantuan dari rekan kerja yang lebih muda memungkinkan mereka fokus pada pekerjaan yang bernilai lebih tinggi. Sementara itu, 92% karyawan Gen Z memperkirakan mereka menghemat satu jam sehari dengan menggunakan alat kecerdasan buatan untuk tugas-tugas seperti merangkum rapat, menganalisis data, dan menyusun dokumen. Sebagian besar organisasi tidak memiliki cara formal untuk menangkap atau membagikan keuntungan ini. Peningkatan produktivitas ini sudah ada di perusahaan Anda, sebagian besar terjadi pada karyawan yang lebih muda, namun tidak ada sistem yang dapat mentransfernya kepada para pemimpin yang mengambil keputusan penting. Pada saat yang sama, penelitian Deloitte menunjukkan bahwa hanya 6% karyawan Gen Z menginginkan peran kepemimpinan tradisional. Mereka tidak mengejar gelar; mereka mengejar dampak, pengembangan keterampilan, dan relevansi. Artinya, model pendampingan yang didasarkan pada hierarki dan promosi tidak sejalan dengan keberadaan pengetahuan atau dengan apa yang memotivasi orang-orang yang memilikinya. Balik model Pendampingan terbalik bukanlah hal baru, namun lebih penting dari sebelumnya. Jack Welch mengujinya di General Electric pada tahun 1999 untuk membantu para pemimpin belajar tentang internet. Kini, perubahan semakin cepat dan kesenjangan pengetahuan semakin lebar.
Diterbitkan : 2026-06-20 05:00:00
sumber : www.fastcompany.com
