Pemeriksaan realitas AI akhirnya tiba
Beberapa hari terakhir ini penuh dengan kabar buruk bagi industri AI. Berita utama tersebut menggambarkan sebuah industri yang sedang menghadapi tekanan yang semakin besar di berbagai bidang, mulai dari hambatan politik dan peraturan, keuntungan finansial yang mengecewakan, hingga hasil buruk dari penerapan AI yang sebenarnya. Kisah-kisah inilah yang memberi makan narasi. Pergeseran narasi industri AI mengenai lapangan kerja Dalam perubahan nada yang mencolok, CEO OpenAI Sam Altman mengakui bahwa kecerdasan buatan tidak mungkin memicu “kiamat lapangan kerja” yang telah ia peringatkan sebelumnya. Berbicara secara virtual di acara Commonwealth Bank di Sydney, Altman meremehkan prediksi sebelumnya mengenai meluasnya perpindahan pekerjaan, dan mengakui bahwa intuisi ekonomi awalnya “sangat salah” mengenai PHK yang akan segera terjadi. Altman mengatakan dampak terhadap pekerjaan kantor tingkat pemula jauh lebih kecil dari perkiraannya. Para eksekutif perusahaan AI terkadang mendramatisasi potensi dampak negatif AI sebagai cara untuk meningkatkan kekuatan model mereka. Namun kini, karena penolakan masyarakat terhadap teknologi tersebut, yang sebagian disebabkan oleh ketakutan akan kehilangan pekerjaan, mengancam pembangunan pusat data baru, perusahaan AI mungkin mencoba untuk mengurangi retorika tersebut. Komunitas sering kali memikat proyek pusat data AI yang besar dengan keringanan pajak. Pekan lalu, anggota parlemen Pennsylvania memperkenalkan rancangan undang-undang yang akan mencabut keringanan pajak untuk AI/pusat data dan memberikan kewenangan kepada pemerintah kota untuk memberlakukan moratorium proyek selama 18 bulan. Fakta bahwa Partai Republik mensponsori moratorium pusat data di negara bagian yang secara agresif mendukung infrastruktur AI adalah hal yang patut diperhatikan. Ini merupakan tanda lain dari pergeseran opini publik mengenai AI. Jajak pendapat Gallup pada pertengahan bulan Mei menemukan bahwa lebih dari dua pertiga orang dewasa menentang pembangunan pusat data AI, dan mayoritas mengatakan mereka lebih memilih untuk memiliki pembangkit listrik tenaga nuklir di halaman belakang rumah mereka. Illinois mengesahkan undang-undang AI-nya. Menambah kesulitan dalam industri regulasi, Illinois mengesahkan undang-undang akuntabilitas AI baru yang besar, SB315. Undang-undang ini merupakan undang-undang pertama di negara ini yang mewajibkan audit keselamatan pihak ketiga yang independen, pengungkapan risiko, dan pelaporan insiden bagi pengembang AI terdepan. Kelompok industri memperingatkan bahwa undang-undang tersebut dapat meningkatkan biaya kepatuhan dan memperlambat inovasi. Industri AI mempunyai sekutu kuat di Gedung Putih, namun gagal membujuk Kongres untuk melarang undang-undang AI baru di tingkat negara bagian. Ribuan rancangan undang-undang terkait AI telah diperkenalkan di gedung-gedung negara bagian di seluruh negeri. Oleh karena itu, perusahaan AI kini bersiap menghadapi potensi peraturan tingkat negara bagian yang dapat mempersulit operasi nasional, dan mereka pun mengubah strateginya. Kepala pelobi dan agen politik OpenAI, Chris Lehane, mengatakan bahwa industri ini semakin melibatkan anggota parlemen negara bagian untuk mempromosikan undang-undang keselamatan AI yang lebih lemah atau tidak bergigi. Lehane mengatakan kepada Politico bahwa OpenAI berharap untuk membentuk kebijakan AI di “masa kritis” di negara-negara bagian utama seperti California, New York, dan Illinois, dengan harapan bahwa negara-negara lain akan mengesahkan undang-undang serupa yang ramah industri. Sebagian besar AI hyperscaler tampaknya tidak menghasilkan uang. Data pemodelan profitabilitas baru dari bank investasi Panmure Liberum menunjukkan bahwa sebagian besar perusahaan teknologi yang menghabiskan banyak uang untuk pusat data AI dan infrastruktur lainnya sama sekali tidak mendapatkan laba atas investasi mereka. Angka-angka tersebut merupakan bagian dari opini Financial Times baru yang ditulis oleh direktur Panmure Liberum Joachim Klement berjudul “Matematika yang mustahil dari ledakan AI”. Mereka menunjukkan bahwa, dalam model skenario terbaik, inisiatif AI Microsoft menghasilkan investasi sebesar -9%, sementara ROI Google berada di -15%, Meta -28%, dan Oracle -35%. Hanya Amazon yang berhasil memperoleh keuntungan yang sedikit positif. Angka-angka tersebut menimbulkan keraguan terhadap profitabilitas jangka pendek dari belanja modal besar-besaran yang dikucurkan oleh banyak raksasa teknologi untuk infrastruktur AI dan pengembangan model. Berakhirnya adopsi perusahaan ‘tokenmaxxing’ Uber juga menunjukkan tanda-tanda ketegangan. Di antara penerapan AI pertama yang berdampak besar di perusahaan besar adalah alat pengkodean AI seperti Claude Code dari Anthropic dan Codex OpenAI. Para eksekutif perusahaan besar telah mendesak para insinyur perangkat lunak untuk lebih mengandalkan alat-alat tersebut guna meningkatkan produktivitas. Tapi alatnya tidak murah. Seorang eksekutif Uber mengungkapkan bahwa perusahaan telah menghabiskan seluruh anggaran token AI tahunannya hanya dalam empat bulan setelah memberikan ribuan pengembang akses ke alat Claude Code Anthropic. Beberapa insinyur mengumpulkan tagihan bulanan antara $500 dan $2,000. Sekarang Uber mengatakan pembelanjaan tokennya yang besar menjadi “lebih sulit untuk dibenarkan,” dan bahwa perusahaan akan memikirkan kembali strategi penganggarannya. Kegagalan penghitungan AI Starbucks Starbucks adalah perusahaan besar lainnya yang berbicara besar tentang penerapan alat AI. Minggu lalu tersiar kabar bahwa perusahaan tersebut diam-diam menghentikan alat inventaris bertenaga AI yang seharusnya mengoptimalkan operasional toko kurang dari setahun setelah peluncuran. Reuters melaporkan bahwa raksasa kopi tersebut diam-diam menghentikan sistem Penghitungan Otomatis yang dikembangkan oleh NomadGo setelah karyawan toko melaporkan ketidakakuratan yang terus-menerus dalam tugas pelacakan dasar, termasuk salah menghitung volume karton susu dan gagal melacak secara akurat sirup minuman yang disimpan di toko. Ada banyak manfaat yang didapat dari penerapan AI. Secara keseluruhan, perkembangan yang terjadi pada minggu lalu memberikan gambaran bahwa industri sedang menghadapi tekanan balik yang semakin besar di berbagai bidang. Resistensi masyarakat terhadap teknologi ini mungkin akan semakin besar seiring dengan munculnya efek samping negatif dari adopsi AI, salah satunya adalah hilangnya pekerjaan. Teknologi besar dan investornya sangat berperan dalam penerapan AI yang produktif di lingkungan perusahaan. Booming AI generatif yang dimulai dengan ChatGPT kini telah memasuki fase di mana perusahaan mengharapkan teknologi ini dapat memberikan peningkatan efisiensi dan produktivitas yang terukur dalam operasional. Karena hype dan penilaian yang tinggi terhadap perusahaan AI, kegagalan akan semakin besar, bahkan ketika penerapan yang berhasil meningkat. (Tekanan tersebut kini berbenturan dengan ekspektasi Wall Street: Anthropic mengumumkan pada hari Senin bahwa pihaknya telah secara rahasia menyerahkan rancangan S-1 kepada SEC, sehingga memberikan pilihan untuk melakukan IPO sambil menunggu peninjauan.) Perlawanan politik dan sosial terhadap teknologi ini kemungkinan besar akan tumbuh seiring dengan mulai munculnya efek samping negatif dari penerapan AI—kehilangan lapangan kerja adalah salah satunya. Banyak orang di kelas menengah percaya bahwa AI akan memperkaya dan memberdayakan sekelompok kecil orang-orang di Silicon Valley, sementara teknologi itu sendiri digunakan untuk mengalihkan perhatian, membuat ketagihan, mengawasi, dan bahkan mengendalikan orang-orang normal.
Diterbitkan : 2026-06-01 17:24:00
sumber : www.fastcompany.com
