Tiga hal yang harus dilakukan setiap pemimpin untuk menentang pengambilan keputusan AI
Tanda pertama bahwa kereta mulai keluar dari rel muncul ketika dia menginstruksikan stafnya untuk berkonsultasi dengan AI sebelum setiap pertemuan untuk mendiskusikan ide-ide mereka. Kemudian dia mulai membuat pilihan struktural tentang perusahaan berdasarkan percakapan dengan chatbot, merekrut dan memecat AI sesuai dengan pendapatnya, dan mengalihkan seluruh fokus perusahaan dari satu area praktik ke area praktik lainnya berdasarkan apa pun yang dikatakan model tersebut kepadanya pada minggu itu. Tantangan terakhir terjadi ketika dia menggunakan AI untuk menghasilkan sebuah dokumen yang dia sebut “Alkitab,” sebuah buku pegangan yang terus berubah dan diharapkan para staf akan mempelajarinya sehingga mereka tidak perlu lagi bertanya kepada sesama manusia. Sangat menggoda untuk memasukkan cerita semacam ini ke dalam “kisah kegilaan kantor” dan terus melanjutkan. Namun versi yang lebih ringan dapat ditemukan di semakin banyak tempat kerja. Di perusahaan-perusahaan biasa di seluruh dunia, para manajer yang tidak punya ide apa pun menyerahkan sebagian pemikiran mereka ke model AI. Dalam beberapa kasus, pelepasan kognitif masih terbatas pada tugas-tugas mekanis atau aktivitas yang tidak memerlukan penilaian manusia yang mendalam. Namun dalam kasus lain, para pemimpin terlalu cepat menjangkau kemudahan yang dapat diberikan oleh AI. Sejumlah besar pertanyaan telah tertumpah selama beberapa tahun terakhir mengenai pertanyaan penting tentang bagaimana, dan sejauh mana, AI menimbulkan ancaman terhadap keterampilan yang diperoleh dengan susah payah oleh penggunanya. Namun bukan itu saja bahayanya, dan bagi mereka yang menjalankan organisasi, hal ini mungkin bukan bagian yang lebih penting. Ancaman yang lebih besar adalah, meskipun kita tetap memiliki keterampilan tersebut, kita mungkin kehilangan keinginan untuk menggunakannya. Mengapa penilaian Anda penting? Akan sangat membantu jika kita memperjelas model AI yang bagus dan tidak bagus. Model frontier telah menyerap hampir seluruh pengetahuan manusia yang tercatat: ilmu pengetahuan, karya seni yang hebat, akumulasi kebijaksanaan para pemikir bisnis dunia. Hal ini membuatnya sangat kuat. Namun kekuatan tersebut berakar pada pengetahuan yang dapat diakses secara umum. Model bahasa besar yang aksesnya jauh lebih sedikit adalah pandangan dari dalam situasi manusia yang spesifik. Anda dapat memberikan konteks pada model, dan model yang baik akan memanfaatkannya dengan cerdas. Namun sering kali hal terpenting yang Anda ketahui tentang bisnis Anda tidak pernah ditulis. Hal-hal tersebut tidak ada dalam data pelatihan dan tidak akan pernah ada, karena hal-hal tersebut hidup dalam pengalaman pribadi Anda: trade-off yang akan Anda terima dan yang akan Anda tolak; bagaimana sebuah keputusan akan benar-benar diambil oleh dewan ini dan para pelanggannya; hal yang Anda tahu benar tetapi belum pernah diungkapkan dengan kata-kata. Pengetahuan tersebut adalah milik Anda dan penerapannya akan mengubah kompetensi umum model AI menjadi sesuatu yang benar-benar berguna bagi Anda. Hapus saja, dan apa yang tersisa akan lancar, masuk akal, dan kurang lebih sama dengan apa yang akan dihasilkan oleh perintah yang sama untuk pesaing Anda.
Diterbitkan : 2026-07-08 16:54:00
sumber : www.fastcompany.com
