Bagaimana AI dapat memungkinkan pekerja robot otonom di tempat kerja—dan mungkin di rumah
Hal ini dapat menciptakan “ramalan yang terwujud dengan sendirinya” yang memungkinkan lebih banyak robot otonom memasuki dunia, kata Hurst, karena begitu banyak “insinyur yang benar-benar termotivasi, bersemangat, dan cakap yang mengerahkan seluruh upaya mereka dalam hal ini secara profesional akan mewujudkannya.” Salah satunya adalah Dipam Patel, yang sedang mengejar gelar PhD di bidang ilmu komputer di Universitas Purdue di Indiana sambil juga menguji robot di Lab Penelitian Angkatan Darat DevCom Angkatan Darat AS. Pekerjaannya di Lab Penelitian Angkatan Darat berfokus pada pelatihan robot untuk melintasi lanskap asing yang penuh dengan rintangan selama skenario pencarian dan penyelamatan, seperti setelah bencana gempa bumi. Dia bahkan telah menguji bagaimana robot berkaki empat dengan lengan robot di atasnya dapat melakukan “navigasi interaktif” dengan meraih rintangan untuk menjauhkannya. Berusaha melewati puing-puing gempa dan memindahkan benda-benda yang menghalangi adalah kebiasaan para pekerja penyelamat manusia. Namun robot menghadapi tantangan dalam melakukan tugas multi-langkah secara andal dengan jangka waktu yang lebih lama, termasuk “bencana lupa” ketika model AI robot yang dilatih melalui pembelajaran penguatan dapat menimpa kemampuan yang telah dipelajari sebelumnya saat robot mulai mempelajari tugas-tugas baru. Robot juga perlu mengemas perangkat keras dan sensor komputasi onboard yang cukup agar dapat bekerja sesuai kebutuhan di lingkungan baru tanpa harus bergantung pada kamera dan sensor eksternal atau memiliki kemewahan untuk memindahkan tugas komputasi ke server cloud. “Robot harus mampu melakukan semuanya sendiri tanpa ketergantungan eksternal,” kata Patel kepada Ars. “Hanya dengan cara ini kita dapat mendorong robot untuk keperluan umum.” Patel, yang juga merupakan anggota mahasiswa pascasarjana di IEEE, telah melakukan pekerjaan yang lebih luas dalam mengembangkan skema kontrol seluruh tubuh untuk “robot anjing” berkaki empat dan robot humanoid yang telah menghasilkan begitu banyak kegembiraan di kalangan investor dan masyarakat umum. Namun seperti Levine di Physical Intelligence, dia mengambil pendekatan pragmatis dalam pandangannya tentang bentuk robot yang paling masuk akal. “Orang-orang berpikir, ‘kita membutuhkan robot yang mirip manusia,’ tapi kita sebenarnya tidak membutuhkannya,” kata Patel. “Kami hanya membutuhkan robot yang dapat melakukan banyak hal.” Cerita ini diperbarui pada 7 Juli 2026 untuk memberikan informasi tambahan tentang bagaimana robot Agility’s Digit akan beroperasi di sekitar pekerja manusia.
Diterbitkan : 2026-07-07 11:00:00
sumber : arstechnica.com
