AI menguji nilai-nilai Korps B
Bank Negara yang diuntungkan sedang dalam keadaan terikat. Sebagai Perusahaan B bersertifikat, bank pengembangan masyarakat yang berbasis di Oakland, California ini dibangun berdasarkan keadilan sosial, akuntabilitas iklim, dan kesuksesan finansial tanpa mendanai bahan bakar fosil atau penjara swasta. Kecerdasan buatan dapat membantu mencapai tujuan tersebut dan menjadikan pemberian pinjaman lebih inklusif. Namun menggunakannya memerlukan beberapa senam etis. Hingga saat ini, Terra Neilson, chief impact officer di Beneficial State Bank, mengatakan bahwa sangat mudah untuk memasukkan AI ke dalam kategori “tidak etis”. Dampak buruknya terhadap lingkungan dan dampak sosial sering menjadi berita utama. Namun sebuah proyek baru-baru ini memperumit pandangan tersebut. Neilson mengatakan bank tersebut baru saja memperpanjang uji coba yang dijalankan oleh Beneficial State Foundation, pemegang saham mayoritas nirlaba, dengan menggunakan alat pengambilan keputusan kredit berbantuan AI milik Stratyfy untuk meningkatkan efisiensi dan mengurangi bias sistemik dalam penjaminan kredit. BetterFi, lembaga keuangan pengembangan masyarakat berbasis di Tennessee yang berpartisipasi dalam uji coba ini, telah menggunakan alat ini untuk meningkatkan persetujuan dalam komunitas BIPOC sebesar 21 persen. Neilson mengatakan jika sistem perbankan dapat menggunakan AI untuk menemukan dan memperbaiki titik-titik buta tersebut, hal ini dapat membantu mengurangi hambatan dan bias yang telah lama menghambat kelompok-kelompok marginal dalam mengakses modal. Namun, melakukan hal ini berarti mempertimbangkan manfaat AI dibandingkan biayanya. “Anda merasa lelah dalam mengambil keputusan,” kata Neilson. “Saat ini kami benar-benar bermaksud untuk mengatakan, apa kerugiannya dan manfaat apa yang sepadan dengan biaya yang kami lihat?” Dia mengatakan bahwa menjadi B Corp dan organisasi yang digerakkan oleh misi memerlukan penelitian mendalam terhadap teknologi dan hubungan vendor untuk memastikan semuanya sejalan dengan tujuan bank. “AI jelas memiliki dunia tersendiri karena potensinya mengubur jejak antara keputusan dan dampak,” kata Neilson. Bank ini merupakan bagian dari kelompok Korps B yang sedang berkembang dan berupaya menyelaraskan AI dengan komitmen lingkungan, sosial, dan tata kelola mereka. Ketika reaksi negatif meningkat terhadap jejak karbon AI, yang menurut penelitian terbaru sama dengan seluruh jejak karbon Kota New York tahun lalu, Korps B menghadapi tantangan akuntabilitas dan reputasi. Dunia baru, standar baru B Corp adalah salah satu sertifikasi lingkungan, sosial, dan tata kelola yang paling ketat dan diakui di dunia, dengan lebih dari 10.000 bisnis anggota di 160 industri dan 105 negara. Tahun lalu, B Lab, organisasi nirlaba global yang mendalangi penunjukan ini, merilis standar kinerja baru untuk tujuh topik dampak, termasuk aksi iklim, hak asasi manusia, pengelolaan lingkungan hidup, serta keadilan, kesetaraan, keberagaman, dan inklusi. Standar ini lebih ketat dibandingkan peraturan sebelumnya dan memerlukan waktu sekitar empat tahun untuk dikembangkan, periode yang bersamaan dengan pesatnya adopsi AI. Clay Brown, kepala standar B Lab, mengatakan standar tersebut dilengkapi untuk menangani teknologi dan dampaknya. “Pemanfaatan AI sebenarnya merupakan pertanyaan tata kelola pemangku kepentingan,” katanya. “Baik itu AI atau memilih rantai pasokan yang mengimpor dari seluruh dunia, bagaimana dampak pilihan tersebut terhadap pemangku kepentingan yang terlibat dengan bisnis Anda?” Brown menunjuk pusat data sebagai salah satu contohnya. AB Corp yang menggunakan AI dalam alur kerja atau produknya perlu mempertimbangkan dari mana datanya berasal, di mana model bahasa besar yang mendukung alat tersebut dihosting, dan apa dampak yang ditimbulkan oleh sistem tersebut. “Pusat data ini, apakah mereka mempunyai standar lingkungan yang mereka ikuti?” dia bertanya. “Apa dampak lingkungan dari hal ini? Atau bagaimana dengan masyarakat yang terlantar atau kesulitan dengan pusat data tersebut?” Brown mengatakan standar tersebut juga mengharuskan Korps B menggunakan AI dalam pembuatan konten guna mengembangkan pedoman etika, sementara perusahaan dengan rencana pengurangan karbon diharapkan memperhitungkan penggunaan AI dalam perhitungan mereka. “Kami tidak menentukan… Ini adalah ruang yang bergerak cepat, dan AI bisa sangat berguna,” kata Brown. “Kami tidak ingin mengatakan Anda bisa atau tidak bisa menggunakannya; yang ingin kami katakan adalah Anda perlu memahami dampak penggunaannya dan mengambil langkah-langkah untuk memitigasi dampak tersebut.” Namun, masih terdapat kesenjangan besar dalam data tersebut, kata Alex de Vries-Gao, peneliti di VU Amsterdam yang telah menghabiskan satu dekade terakhir untuk mengukur jejak karbon dari teknologi-teknologi baru. Baru-baru ini, dia meneliti konsumsi air dan jejak karbon di pusat data yang digunakan oleh Microsoft, Apple, Google, dan Meta untuk menjalankan model AI. “Pemasoknya tidak transparan,” kata de Vries-Gao. “Bagaimana Anda bisa bersikap transparan dan akuntabel jika Anda tidak mendapatkan informasi yang diperlukan?” Bagi Korps B, hal ini menciptakan dilema praktis. Apakah mereka menggunakan alat seperti Microsoft Copilot untuk menghasilkan konten, menulis presentasi singkat, atau bertukar pikiran tentang ide sambil menerima bahwa mereka mungkin tidak mengetahui dampak sebenarnya terhadap lingkungan? Atau apakah mereka menghindari alat AI dan berisiko tertinggal dibandingkan pesaing yang menggunakannya? “Ini pada akhirnya merupakan trade-off yang perlu Anda lakukan,” katanya. Mempersiapkan diri menghadapi serangan balik Mark Rowe, mitra pendiri Third City, sebuah perusahaan komunikasi yang berbasis di London dan B Corp bersertifikat yang bekerja dengan Korps B besar, termasuk Nespresso, mengatakan bahwa memboikot AI tidaklah realistis. Namun ia mengharapkan adanya pengawasan yang lebih cermat terhadap dampak lingkungan yang ditimbulkan oleh AI. “Ini adalah sesuatu yang harus dipikirkan orang-orang,” kata Rowe. Third City membuat keputusan tentang AI dan vendor secara real time. Beberapa bulan yang lalu, perusahaan tersebut menghentikan langganan OpenAI-nya dan beralih ke Claude karena sikap Anthropic yang menentang keinginan Departemen Pertahanan AS untuk menggunakan teknologinya. Namun pilihannya jarang sekali sederhana. Awal tahun ini, Third City meluncurkan GEOView, alat pengoptimalan mesin generatif yang membantu tim pemasaran memahami bagaimana merek mereka muncul di platform seperti ChatGPT, Gemini, Perplexity, dan Claude. Alat ini memerlukan banyak pencarian di LLM, yang sudah melakukan banyak pencarian sendiri, kata Rowe. “Jelas, pencarian dalam jumlah besar berarti dampak lingkungan yang besar.” Third City juga menggunakan AI Offset Ecolytics, yang memantau dan menghitung jejak karbon dan konsumsi air dari alat AI generatif terkemuka, kemudian secara otomatis membeli kredit penggantian kerugian karbon dan air. “Jelas, penyeimbangan memiliki reputasi yang beragam di kalangan komunitas B,” kata Rowe. “Tapi kamu harus melakukan sesuatu.” Bisnis utama Ecolytics adalah membantu Korps B mengumpulkan dan mengukur data yang diperlukan untuk sertifikasi. Platformnya sudah memungkinkan pengguna menghitung emisi dari penggunaan AI. Hazel Horvath, CEO dan pendiri perusahaan, mengatakan widget Offset AI menghadirkan dampak tersebut kepada individu secara real-time, mempersempit kesenjangan antara nilai dan tindakan. “Kami bermitra dengan Korps B dan penyedia penyeimbangan karbon yang sangat terverifikasi dan sebenarnya telah memilih proyek yang terkait dengan rantai pasokan AI,” katanya. Hal ini mencakup restorasi air, efisiensi energi, dan restorasi habitat di area dimana pusat data berada. Memberikan dorongan secara bertanggung jawab Yulu, sebuah firma humas yang berbasis di Vancouver dan B Corp, telah mengambil pendekatan berbeda dengan mencoba mengurangi jejaknya melalui dorongan yang lebih baik. Melissa Orozco, CEO dan chief impact officer Yulu, mengatakan bahwa perusahaannya menggunakan Slack untuk memproses setiap perintah sebelum mengirimkannya ke alat AI. “Ini merupakan langkah penghematan energi dan air yang sangat besar dan tidak dapat dilakukan oleh siapa pun,” katanya. “Orang-orang hanya bolak-balik menggunakan AI dan melakukan percakapan… Anda harus melakukan percakapan dengan tim Anda terlebih dahulu.” Perusahaan memiliki kebijakan AI Etis yang mengatur bagaimana dan kapan karyawan harus menggunakan chatbot. “Kami tidak pernah berbicara dengan agen yang tidak mendapat informasi,” katanya. Agen Yulu bernama Rosie, referensi Jetsons, dan dirancang untuk dorongan yang tidak memihak dan berfokus pada ekuitas. “Dia memiliki semua basis pengetahuan kami, kebijakan perusahaan kami, kebijakan AI kami, pedoman merek kami, semua hal ini sehingga kami tidak perlu bolak-balik,” kata Orozco. Karyawan tidak diharapkan untuk menghafal pedoman tersebut. Sebaliknya, mereka dibangun menjadi sebuah perintah AI etis universal yang menerapkan lensa keadilan titik-temu dan pemeriksaan bahasa pada mesin AI khusus klien yang dibuat khusus oleh agensi tersebut. Kepatuhan etis adalah standarnya, kata Orozco. CEO Yulu mengakui hal itu masih dalam proses. Yulu bermaksud memperbarui pedomannya setiap enam bulan, dan hubungannya dengan AI terus berubah. Orozco mengatakan anggota tim sering mengungkapkan kekhawatirannya mengenai dampak lingkungan dan jejak komputasi alat AI generatif. “Mereka sangat sadar akan pajak emisi AI generatif,” katanya. Hal inilah yang mungkin membuat Korps B mempunyai posisi yang baik untuk membentuk budaya bisnis yang lebih luas dalam menyeimbangkan manfaat AI dengan dampak buruknya terhadap lingkungan. “Kami baik-baik saja dengan melakukan pekerjaan ini,” kata Orozco. “Kami tidak diprogram untuk melakukan sesuatu dengan cara yang mudah.”
Diterbitkan : 2026-07-03 10:00:00
sumber : www.fastcompany.com
