AI tidak dapat memperbaiki masalah kualitas. Jadi Ford mempekerjakan kembali insinyur-insinyurnya yang paling berpengalaman
Pada saat perusahaan-perusahaan berlomba-lomba untuk menggunakan AI—yang bertujuan untuk menarik perhatian pemegang saham—para eksekutif Ford membuat pengakuan yang cukup mengejutkan. Pada konferensi pers minggu lalu, pembuat mobil tersebut mengakui bahwa masalahnya dengan kontrol kualitas tidak dapat diselesaikan dengan AI. Ford mencatat rekor jumlah penarikan pada tahun 2025, dan perusahaan tersebut telah melakukan 51 penarikan hingga saat ini pada tahun ini, jauh lebih banyak dibandingkan perusahaan sejenis. Namun perusahaan tersebut menyoroti kinerjanya dalam survei tahunan yang mengukur kualitas awal kendaraan, yang menempatkan Ford jauh di depan para pesaingnya di pasar massal—naik dari peringkat ke-10 pada tahun lalu. Kunci peningkatan kualitas ini, menurut Ford? Mempekerjakan kembali beberapa insinyur yang paling berpengalaman. “Kecerdasan buatan adalah alat yang luar biasa, tapi itu hanya akan berguna jika informasi yang Anda gunakan untuk melatihnya,” kata Wakil Presiden Ford Charles Poon kepada wartawan, menurut laporan Bloomberg. “Selama tahun-tahun sebelumnya, kami tidak memberikan perhatian sebanyak yang seharusnya terhadap pengalaman para insinyur kami yang paling berpengetahuan yang telah bersama kami melalui banyak siklus produk.” Dalam tiga tahun terakhir, Ford dilaporkan mempekerjakan atau membawa kembali 350 insinyur “berjanggut abu-abu”—seperti yang digambarkan oleh perusahaan tersebut—menggunakan kelompok mantan karyawannya sendiri dan mereka yang bekerja dengan pemasok. Ford mengklaim bahwa para insinyur veteran tersebut telah menyebarkan pengetahuan mereka kepada para pekerja muda dan menyempurnakan alat kualitas bertenaga AI yang telah diadopsi oleh perusahaan, dan memberikan penghargaan kepada para karyawan tersebut atas kemajuan kualitas mereka dalam beberapa tahun terakhir. “Kami secara keliru mengira bahwa hanya dengan memperkenalkan kecerdasan buatan dan menerapkan persyaratan desain yang kami miliki, hal itu akan menghasilkan produk berkualitas tinggi,” kata Poon. Salah satu alasan mengapa alat AI Ford tidak efektif, menurut Bloomberg, adalah karena perusahaan tersebut tidak memberikan pengetahuan dan keahlian institusional dari teknisi paling berpengalaman pada alat tersebut. “Kami menyadari bahwa untuk meningkatkan beberapa alat otomatisasi dan pembelajaran mesin serta kecerdasan buatan, kami perlu memastikan bahwa alat tersebut dilatih oleh individu yang paling berpengalaman,” tambah Poon.
Diterbitkan : 2026-06-29 20:00:00
sumber : www.fastcompany.com
