Ketika Anthropic menangguhkan akses terhadap model-model baru, India memperdebatkan masa depan AI-nya
Langkah Anthropic yang tiba-tiba untuk menangguhkan akses terhadap model AI terbarunya mengikuti arahan pemerintah AS telah menimbulkan pertanyaan baru di industri teknologi global. Di India, keputusan tersebut telah menghidupkan kembali perdebatan yang sudah berlangsung lama mengenai apakah salah satu pasar AI terbesar di dunia mampu mengandalkan teknologi yang dibangun dan dikendalikan di negara lain. Pengumuman tersebut disampaikan pada Jumat malam, ketika Anthropic mengatakan pihaknya telah menerima arahan dari pemerintah AS yang mewajibkan mereka untuk menangguhkan akses terhadap model Fable 5 dan Mythos 5 yang baru diluncurkan untuk semua warga negara asing, termasuk karyawan warga negara asingnya sendiri. Langkah ini dilakukan tidak lama setelah perusahaan tersebut mengumumkan kemitraan dengan raksasa layanan TI asal India, Tata Consultancy Services, untuk memperluas adopsi AI bagi perusahaan di India. Hal ini menggarisbawahi betapa eratnya ambisi AI di negara tersebut dengan teknologi yang dikembangkan dan diatur di AS. Meskipun dampak yang lebih luas masih belum jelas, beberapa laporan mengatakan masalah keamanan awal pertama kali dilaporkan kepada pemerintah oleh CEO Amazon Andy Jassy. Dan The Information mengatakan Gedung Putih kemungkinan tidak akan memperluas pembatasan serupa pada perusahaan AI lainnya dan secara pribadi menyalahkan penanganan Anthropic atas dugaan kerentanan jailbreak. Anthropic membantah karakterisasi pemerintah dan berpendapat bahwa tindakan tersebut seharusnya tidak diambil. Terlepas dari itu, perkembangan ini telah memicu perdebatan di antara para pendiri, investor, dan pakar kebijakan India mengenai apakah negara tersebut harus mempercepat upaya membangun kemampuan AI dalam negeri, memperdalam investasi pada alternatif sumber terbuka, atau terus mengandalkan segelintir penyedia model terdepan di AS. Bagi sebagian orang, episode ini merupakan peringatan akan ketergantungan teknologi. Bagi negara lain, hal ini merupakan pengingat bahwa akses terhadap sistem AI yang semakin penting dapat dipengaruhi oleh keputusan geopolitik yang berada di luar kendali India. India telah menjadi salah satu pasar terpenting bagi perusahaan AI terdepan. Anthropic dan OpenAI menggambarkan negara di Asia Selatan ini sebagai pasar terbesar kedua setelah AS, yang mencerminkan semakin pentingnya negara ini dalam persaingan AI global. Perusahaan-perusahaan tersebut telah mendirikan kantor mereka di India, memperluas perekrutan lokal, kemitraan, dan inisiatif perusahaan dalam beberapa bulan terakhir, mengandalkan basis pengembang, startup, dan bisnis yang luas di India untuk mempercepat adopsi teknologi terbaru mereka. Bagi banyak orang di sektor teknologi India, pengumuman Anthropic pada hari Jumat bukan hanya tentang satu perusahaan AI. Hal ini membuka kembali pertanyaan mengenai strategi AI jangka panjang negara tersebut dan apakah India mampu untuk tetap bergantung pada sejumlah kecil penyedia AI di luar negeri. “Ini benar-benar mengubah banyak hal,” kata Aakrit Vaish, pendiri platform ventura AI India, Activate, mengacu pada keputusan Anthropic. “Saya pikir hal ini secara signifikan mengubah cara kita berpikir tentang kedaulatan AI di India.” Vaish mengatakan kepada TechCrunch bahwa dia bangun pada Sabtu pagi “terkejut dan bingung” dengan pengumuman tersebut dan mengatakan hal itu memperkuat alasan untuk mengembangkan kemampuan AI dalam negeri. Ia memperkirakan para startup akan semakin beralih ke model sumber terbuka dan berencana mendorong perusahaan-perusahaan dalam portofolionya untuk mengurangi ketergantungan mereka pada sejumlah kecil penyedia AI terdepan. Bagi beberapa pendiri, kekhawatiran yang lebih besar adalah dampak pembatasan akses AI terhadap daya saing. Vijay Rayapati, salah satu pendiri dan CEO Atomicwork, mengatakan kepada TechCrunch bahwa episode tersebut menyoroti risiko yang dihadapi startup yang timnya tersebar di banyak negara jika akses ke sistem AI canggih semakin tunduk pada pembatasan geopolitik. Atomicwork memiliki sekitar 25 karyawan di AS, meskipun sebagian besar tim teknik produknya berbasis di Bengaluru, India. “Jika tim AI Anda tidak seluruhnya terdiri dari warga negara AS, Anda berada pada posisi yang tidak menguntungkan dalam persaingan,” kata Rayapati, dengan alasan bahwa akses yang tidak setara terhadap model AI terdepan dapat memberi beberapa perusahaan keunggulan signifikan dibandingkan para pesaingnya. Kekhawatiran ini muncul ketika sebagian sektor teknologi India sedang bergulat dengan pertanyaan tentang bagaimana AI dapat mengubah perekonomian talenta global. Minggu ini, perusahaan teknologi real estat AS, Opendoor, menutup kantornya di India kurang dari dua tahun setelah melakukan ekspansi di negara tersebut. CEO Kaz Nejatian menyebutkan adanya dorongan untuk mendekatkan pekerjaan operasional kepada pelanggan di AS dan peralihan ke tim yang lebih kecil dan berbasis AI. Meskipun Opendoor tidak merinci seberapa besar keputusan tersebut didorong oleh efisiensi terkait AI, langkah tersebut menambah perdebatan yang lebih luas tentang bagaimana kemajuan AI dapat memengaruhi masa depan pekerjaan teknologi global dan apa dampaknya bagi posisi India sebagai pusat talenta teknik. Selain Anthropic Selain startup dan pembuat AI, episode Anthropic juga memicu perdebatan yang lebih luas di kalangan pemimpin teknologi India tentang ketergantungan pada infrastruktur AI asing. Sridhar Vembu, pendiri perusahaan SaaS India Zoho, mengatakan langkah ini menunjukkan bahwa “teknologi adalah senjata pamungkas” dan mendesak organisasi-organisasi India untuk semakin merangkul model-model yang lebih kecil dan bersumber terbuka. “Apa yang dapat dilakukan pemerintah kita saat ini? Memastikan bahwa organisasi-organisasi di India mengadopsi model-model yang lebih kecil, baik yang open source dari India maupun Tiongkok,” tulis Vembu di X. Investor dan mantan eksekutif Infosys Mohandas Pai menanggapi Vembu on X, dengan alasan bahwa perkembangan tersebut menyoroti perlunya strategi AI nasional yang jauh lebih ambisius dan menyerukan kepada pemerintah untuk secara substansial meningkatkan investasi di bidang AI, infrastruktur komputasi, dan teknologi mendalam. “Kita tertinggal jauh dan memerlukan misi nasional agar dapat berjalan dengan cepat,” tulis Pai, sambil mendesak pemerintah untuk menyediakan dana tahunan sebesar ₹500 miliar (sekitar $5 miliar) untuk AI dan teknologi mendalam, serta program jaminan kredit sebesar ₹2 triliun (sekitar $21 miliar) untuk mendukung infrastruktur cloud, perangkat keras, dan pengembangan semikonduktor. Usulan Pai akan mengerdilkan upaya AI yang sudah ada di India. Pada tahun 2024, New Delhi menyetujui Misi IndiaAI dengan pengeluaran sebesar ₹103,72 miliar (sekitar $1,2 miliar) selama lima tahun, yang bertujuan untuk memperluas infrastruktur komputasi, mendukung perusahaan rintisan, dan mengembangkan kemampuan AI dalam negeri. Meskipun terdapat peningkatan minat terhadap AI dan dorongan New Delhi untuk mengembangkan kemampuan dalam negeri, India masih merupakan pemain yang relatif kecil dalam pengembangan model terdepan. Hanya segelintir perusahaan rintisan yang menerapkan model AI dasar, termasuk Sarvam, yang merilis model sumber terbuka awal tahun ini. Namun, startup AI terkenal lainnya, Krutrim, beralih ke layanan infrastruktur cloud dan AI setelah awalnya memposisikan diri pada pengembangan model dasar. Sebagian besar ekosistem AI di India berkonsentrasi pada aplikasi dan model khusus yang dibangun berdasarkan model dasar yang sudah ada. Contoh terbaru termasuk Avataar AI, yang meluncurkan model pembuatan video awal pekan ini yang bertujuan untuk memberikan alternatif berbiaya lebih rendah dibandingkan penawaran dari pesaingnya termasuk Google Veo, Kling, Luma, dan Runway. Tidak semua orang setuju bahwa tantangan utama adalah kurangnya modal. Menanggapi komentar Pai, mitra Lightspeed Hemant Mohapatra berpendapat bahwa kendala terbesar dalam membangun perusahaan AI yang kompetitif secara global adalah bakat, akses terhadap sumber daya komputasi, dan eksekusi, bukan sekadar besarnya komitmen investasi. Mohapatra memperkirakan bahwa pelatihan model AI terdepan dapat memakan biaya ratusan juta hingga beberapa miliar dolar, tergantung pada pendekatannya, namun ia mengatakan bahwa perusahaan AI yang sukses secara historis telah meningkatkan kebutuhan modal mereka seiring dengan meningkatnya adopsi. Namun bagi beberapa pengamat kebijakan, dampaknya tidak hanya terbatas pada startup AI atau penyedia model. Prasanto Roy, pakar kebijakan teknologi yang berbasis di New Delhi yang memberikan nasihat kepada perusahaan-perusahaan multinasional, mengatakan kejadian ini kemungkinan akan memperkuat kekhawatiran dalam pemerintahan India mengenai otonomi strategis, membandingkannya dengan pelajaran yang diambil banyak negara dari hilangnya akses Rusia terhadap SWIFT dan bagian lain dari sistem keuangan global setelah invasi mereka ke Ukraina. Dia mengatakan kepada TechCrunch bahwa langkah tersebut kemungkinan besar akan memicu reaksi nasionalis yang signifikan di India dan menggambarkannya sebagai keputusan yang tidak dipertimbangkan dengan baik oleh Washington, dengan konsekuensi yang jauh melampaui Anthropic itu sendiri. “Kalaupun dikoreksi atau dibalik, episode Anthropic menunjukkan tidak ada LLM asing yang netral secara geopolitik,” kata Roy. “Model AI Amerika terikat pada geopolitik Amerika.” Saat Anda membeli melalui tautan di artikel kami, kami mungkin mendapat komisi kecil. Hal ini tidak mempengaruhi independensi editorial kami.
Diterbitkan : 2026-06-14 03:00:00
sumber : techcrunch.com
