NVIDIA dan LG Group membangun pabrik AI untuk melatih robot dan mendukung mobilitas masa depan

Perbatasan AI berikutnya melibatkan mesin yang dapat bergerak, melihat, dan membuat keputusan di dunia fisik. NVIDIA dan LG Group dari Korea Selatan sangat bertaruh pada masa depan tersebut melalui kolaborasi luas yang bertujuan untuk memasukkan AI ke dalam segala hal mulai dari pabrik dan robot rumah tangga hingga kendaraan otonom dan pusat data berskala besar. Perusahaan-perusahaan tersebut mengumumkan rencana untuk mengembangkan ekosistem AI yang terhubung yang menghubungkan pengembangan model, simulasi, penerapan, dan infrastruktur dalam satu kerangka kerja. Dengan menggabungkan platform komputasi terakselerasi milik NVIDIA dan keahlian LG di bidang manufaktur, elektronik konsumen, telekomunikasi, dan mobilitas, para mitra berharap dapat mempersingkat jalur dari eksperimen AI ke penerapan komersial. Menciptakan kembali operasional pabrik Manufaktur merupakan inti dari kemitraan ini. LG berencana menggunakan AI untuk menghubungkan setiap tahapan operasi industrinya, menciptakan sistem yang dapat merespons perubahan kondisi dengan kecepatan dan efisiensi yang lebih tinggi. Perusahaan ini bertujuan untuk membangun ekosistem manufaktur yang otonom di mana pengadaan, produksi, logistik, dan pengiriman pelanggan beroperasi melalui analisis data berkelanjutan dan pengambilan keputusan secara real-time. Untuk mendukung visi tersebut, LG akan menggabungkan keahlian produksi yang dikumpulkan dari fasilitas globalnya dengan teknologi kembar digital NVIDIA. Insinyur akan dapat mensimulasikan lingkungan pabrik, menguji perubahan operasional, dan memvalidasi proses secara virtual sebelum menerapkannya di dunia nyata. Perusahaan-perusahaan tersebut percaya bahwa pendekatan ini dapat membantu menentukan standar baru untuk manufaktur cerdas. Robot belajar secara virtual LG juga memperdalam upayanya dalam bidang robotika. Perusahaan terus mengembangkan robot rumahan yang dirancang untuk membantu pengguna melakukan tugas sehari-hari di dalam ruangan. Daripada hanya mengandalkan pengujian fisik, pengembang akan melatih dan mengevaluasi mesin ini di dalam lingkungan virtual yang realistis sebelum diterapkan. LG berencana untuk menggabungkan NVIDIA Isaac Sim dan Isaac Lab ke dalam alur kerja robotiknya, sehingga memungkinkan tim untuk melakukan simulasi skenario dan menyempurnakan perilaku robot dengan lebih efisien. Perusahaan ini juga menjajaki model dasar Isaac GR00T dari NVIDIA untuk membekali robot dengan kemampuan penalaran yang lebih kuat dan kemampuan untuk menangani tugas-tugas yang lebih canggih. Salah satu tantangan terbesar robotika adalah akses terhadap data pelatihan berkualitas. Untuk mengatasi masalah tersebut, LG Electronics sedang membangun apa yang disebutnya sebagai pabrik data AI fisik. Dengan menggunakan model dunia NVIDIA Cosmos, inisiatif ini akan menghasilkan kumpulan data sintetis untuk mendukung pengembangan robotika dan AI industri. LG CNS berencana untuk mengintegrasikan teknologi NVIDIA ke dalam platform otomasi industrinya, sementara LG Innotek bermaksud mengembangkan solusi penginderaan yang dioptimalkan untuk sistem NVIDIA. Membangun infrastruktur AI Selain robotika, kemitraan ini juga meluas ke tulang punggung komputasi yang mendukung aplikasi AI yang semakin menuntut. LG Electronics berencana untuk bekerja sama dengan NVIDIA dalam teknologi pendingin cair dan infrastruktur modular yang selaras dengan platform pabrik AI NVIDIA DSX, sehingga memungkinkan penerapan fasilitas komputasi berkinerja tinggi dengan lebih cepat. LG Uplus bermaksud membangun pusat data AI berskala besar yang mampu mendukung GPU NVIDIA terbaru dan mengeksplorasi layanan cloud GPU masa depan. LG Energy Solution sedang mengevaluasi teknologi daya arus searah 800 volt canggih yang dirancang untuk fasilitas generasi mendatang. Kolaborasi tersebut juga merambah pada sektor otomotif. LG Electronics berencana untuk menyelaraskan teknologi bantuan pengemudi canggihnya dengan platform NVIDIA DRIVE untuk mendukung kendaraan masa depan yang ditentukan perangkat lunak, kokpit bertenaga AI, dan aplikasi komputasi edge.


Diterbitkan : 2026-06-09 17:35:00

sumber : interestingengineering.com