Pertumbuhan AI bertabrakan dengan jaringan listrik Amerika yang menua
PG&E memasuki tahun 2026 dengan mengharapkan permintaan listrik baru selama satu tahun. Hampir dua bulan kemudian, hampir semuanya sudah dilunasi. Permintaan interkoneksi menumpuk lebih cepat dari perkiraan para perencana, sehingga membebani sistem peraturan yang dibangun untuk era ketika permintaan listrik hampir tidak bergerak. Dunia sudah tidak ada lagi. Pertumbuhan beban yang secara historis berada di bawah 1% per tahun mencapai 4% di beberapa operator jaringan listrik pada tahun lalu, menurut laporan oleh Lawrence Berkeley National Laboratory. Bain and Company memproyeksikan bahwa pusat data AI saja dapat mengkonsumsi hingga 9% dari total listrik AS pada tahun 2030, sehingga menambah lebih dari 150 terawatt-jam permintaan yang tidak dapat ditangani oleh jaringan listrik saat ini. Sepertiga dari permintaan baru tersebut terkonsentrasi di Virginia, Texas, dan California, menurut Pew Research Center, sehingga memberikan tekanan luar biasa pada sistem regional yang sudah berupaya untuk mengimbanginya. AI mungkin mendominasi berita utama, namun hal tersebut hanyalah sebagian dari cerita yang ada. Kendaraan listrik, pabrik-pabrik baru, dan industri-industri yang beralih dari bahan bakar diesel dan gas semuanya berasal dari jaringan listrik yang menua pada saat yang bersamaan. Di Southwest Power Pool, yang mengawasi listrik di 17 negara bagian, para pejabat membandingkan lonjakan permintaan tahun lalu dengan dua pembangkit listrik tenaga nuklir besar yang tiba-tiba muncul di jaringan listrik dengan kapasitas sekitar 56 gigawatt. Pada akhir tahun 2024, lebih dari 2.600 gigawatt proyek pembangkitan dan penyimpanan yang diusulkan sedang menunggu untuk terhubung ke jaringan listrik, menurut Laboratorium Nasional Lawrence Berkeley, lebih dari dua kali lipat kapasitas terpasang seluruh negara. David Sawaya, direktur pertumbuhan beban pengurang tarif PG&E, mengatakan bahwa hampir setiap perusahaan utilitas yang ia kenal mengalami antrian interkoneksi yang membengkak sebesar 50% hingga 150% hanya dalam dua tahun. “Prosesnya tidak berjalan seiring dengan kecepatan bisnis,” katanya kepada Fast Company. “Dan saat ini, bisnis ini bergerak sangat cepat.” Tertinggal satu dekade dan berpacu untuk mengejar ketertinggalan Perusahaan-perusahaan utilitas yang berupaya mengelola transformasi ini tidak benar-benar memulai dari posisi yang kuat. Carlos Elena-Lenz, yang memimpin pemberdayaan digital di Hitachi Energy, mengenang seorang kolega yang bergabung dengan perusahaan tersebut setelah berpuluh-puluh tahun berkecimpung di bidang minyak dan gas, dan memberikan penilaian yang blak-blakan: Perusahaan-perusahaan utilitas secara global tertinggal sekitar satu dekade di belakang industri tersebut dalam mengadopsi AI. Budaya di banyak perusahaan utilitas secara historis dibangun berdasarkan apa yang disebut Elena-Lenz sebagai model “break-fix”, yaitu menunggu peralatan rusak, bukan memprediksi dan mencegah kegagalan. Banyak perusahaan utilitas, katanya, masih belum bisa memberi tahu Anda dengan presisi tingkat GPS di mana aset mereka berada di jaringan listrik.
Diterbitkan : 2026-06-02 14:20:00
sumber : www.fastcompany.com
