Impian kerja AI yang kami jual berjalan seperti ini: gunakan AI dan pekerjaan menjadi lebih mudah, hari-hari terasa lebih tenang, dan pikiran Anda akhirnya bebas untuk fokus pada hal-hal yang penting. Tugas yang lebih menarik, pemikiran yang lebih kreatif, lebih banyak energi yang tersisa untuk hidup di luar pekerjaan. Namun janji itu sudah mulai retak.
A Laporan MIT 2025 menunjukkan bahwa sekitar 95% percontohan AI generatif di dalam perusahaan gagal memenuhi janji mereka. Penelitian lain, termasuk karya dari Stanford Social Media Lab bekerja sama dengan tim peneliti BetterUp Labmenunjukkan bahwa alat AI pada akhirnya dapat menciptakan lebih banyak pekerjaan, bukan lebih sedikit.
Apa itu kelancaran?
Ketergantungan yang berlebihan pada [AI] tidak baik untuk pikiran kita
Ellen Scott
“Smoothout adalah istilah yang saya ciptakan untuk menggambarkan jenis kelelahan tertentu yang disebabkan oleh penggunaan AI secara berlebihan,” jelas Scott. Meskipun ini bukan diagnosis medis formal, ia menggunakannya untuk menggambarkan pola yang semakin sering ia lihat seputar penggunaan AI di tempat kerja, terutama ketika perusahaan mendorong penggunaan alat generatif secara lebih luas.
Scott menggambarkan smoothout sebagai “sepupu dari burnout”, karena gejalanya sering kali tumpang tindih: kelelahan, suasana hati yang buruk, stres, kelelahan, dan kehilangan motivasi. Hal ini juga memiliki kesamaan dengan ‘boreout’, yaitu dampak terhadap kesehatan mental karena kurangnya rangsangan di tempat kerja.
Namun perbedaan utamanya adalah pemicunya. Dengan smoothout, penyebabnya bukan karena terlalu banyak bekerja atau bosan, namun karena ketergantungan pada alat AI sebagai pengganti tantangan. “Ketika kita tidak memiliki tantangan yang memadai, atau kesempatan untuk mendapatkan pengalaman penguasaan yang meningkatkan kesehatan mental, rasa pencapaian kita menurun,” jelas Scott. “Kita menjadi tidak terlibat, dan gejala stres negatif pun terpicu.”
Ia mengatakan bahwa masalahnya adalah seberapa cepat kita kini beralih ke AI ketika ada tanda-tanda kesulitan – terutama di tempat kerja. Jika kita melakukannya, kita mungkin kehilangan sesuatu yang penting. “Kita membuang peluang untuk menghadapi tantangan dan bentuk stres sehat yang terkait dengannya, yang dikenal sebagai eustress,” jelasnya. “Smoothout terjadi ketika pekerjaan dan kehidupan menjadi terlalu lancar. Otak kita membutuhkan gesekan.”
Mengapa otak kita membutuhkan tantangan
Ada banyak penelitian yang menunjukkan bahwa otak kita berkembang jika menghadapi tantangan yang tepat. Psikolog Mihaly Csikszentmihalyi, penulis Aliran: psikologi pengalaman optimalmenunjukkan bahwa orang-orang paling terlibat dan puas ketika tantangan suatu tugas sesuai dengan tingkat keahlian mereka. Jadi, terlalu mudah dan kita melepaskan diri, terlalu keras dan kita menutup diri.
Teori pendidikan juga menyatakan hal yang sama. Karya psikolog Lev Vygotsky tentang Zona Perkembangan Proksimal menunjukkan bahwa pembelajaran terjadi paling baik ketika kita mampu melampaui apa yang dapat kita lakukan tanpa bantuan. Penelitian kognitif mengenai “kesulitan yang diinginkan” mencapai kesimpulan serupa – tugas yang membutuhkan usaha akan menghasilkan pembelajaran yang lebih mendalam dibandingkan jalan pintas tanpa hambatan.
Salah satu cara untuk memahami apa yang terjadi dengan AI adalah melalui gagasan pelepasan kognitif, yaitu penggunaan alat atau sistem eksternal untuk mengurangi upaya mental. Kami selalu melakukan ini, pikirkan menulis catatan, mengatur pengingat dan menggunakan kalkulator. Pembongkaran dapat membantu karena membebaskan sumber daya kognitif dan memungkinkan kita untuk fokus pada hal lain.
Namun AI bukan sekadar buku catatan atau kalkulator. Ia dapat berpikir bersama kita, atau bahkan bersama kita, dalam berbagai tugas. Itu sebabnya penelitian awal menunjukkan bahwa pelepasan kognitif yang terjadi ketika kita menggunakan AI mungkin berbeda secara mendasar, dengan konsekuensi potensial terhadap pembelajaran, memori, dan pengembangan keterampilan.
Bagaimana mencegah kelancaran
AI harus digunakan untuk melakukan bagian pekerjaan yang tidak bermanfaat bagi kesejahteraan mental atau fisik.
Ellen Scott
Jawabannya bukanlah berhenti menggunakan AI sepenuhnya, terutama jika itu adalah bagian dari pekerjaan Anda, namun pikirkan lebih hati-hati kapan Anda akan menggunakannya.
“Saya tidak anti-AI dalam semua kasus,” Scott menjelaskan. “Tetapi ketergantungan yang berlebihan pada hal tersebut tidak baik bagi pikiran kita.” Ia mengatakan kuncinya adalah apakah AI menggantikan bagian-bagian pekerjaan yang menantang kita, dan bukannya mendukung kita melalui bagian-bagian yang menguras tenaga kita.
“AI harus digunakan untuk melakukan bagian pekerjaan yang tidak bermanfaat bagi kesejahteraan mental atau fisik,” katanya, menyukai tugas administratif yang monoton dan tidak memberikan banyak arti. Bukan bagian pekerjaan yang “gemuk” yang menciptakan tantangan, keterlibatan, dan rasa kepuasan.
Tugas mana yang termasuk dalam setiap kategori akan berbeda dari orang ke orang. Sebagai penulis dan editor, Scott menghargai tantangan menulis pengantar artikel, namun tidak memerlukan mental yang kuat dalam memproses faktur. Menggunakan AI untuk tujuan kedua adalah hal yang masuk akal. Menggunakannya untuk yang pertama tidak.
“Saya peduli dengan menulis. Itu adalah bagian dari pekerjaan saya yang paling saya hargai, dan keterampilan menulis saya adalah sesuatu yang selalu ingin saya asah dan kembangkan. Jika saya melakukan outsourcing terhadap tantangan itu, saya menolak kesempatan untuk melakukan hal itu,” kata Scott.
Sarannya adalah tanyakan pada diri Anda beberapa pertanyaan sederhana namun tidak nyaman: tugas mana yang mengalihkan perhatian dari inti pekerjaan Anda tanpa menawarkan tantangan atau makna? Anda bisa menggunakan AI untuk itu. Dan manakah yang benar-benar penting bagi Anda? Tahan godaan untuk menggunakan AI, meskipun terasa tidak nyaman.
Belajar memperhatikan, mengakui, dan menerima ketidaknyamanan adalah bagian besar dari proses ini. “Meskipun sulit, kita perlu terus berusaha dan melakukan hal-hal tertentu sendiri,” kata Scott. “Kita harus belajar untuk menerima ketidaksempurnaan solusi manusia, daripada hanya menggunakan versi yang lebih halus yang dihasilkan oleh AI.”
Jika garisnya tidak jelas, dia juga menyarankan untuk memperhatikan perasaan Anda. Bukan hanya saat Anda sedang bekerja, tapi setelahnya. Apakah Anda terlibat, kehabisan tenaga, gelisah, tidak terikat? Scott mengatakan bahwa penjurnalan dapat membantu orang menemukan pola antara cara mereka menggunakan AI dan bagaimana pekerjaan mempengaruhi mereka secara emosional.
Yang mendasari semua ini adalah hal yang lebih besar: pekerjaan memang memberi kita tujuan. Meskipun banyak orang merasa bosan atau terputus dari pekerjaan mereka, gagasan bahwa AI akan menghilangkan pekerjaan sama sekali dan membuat kita lebih bahagia mungkin salah kaprah. “Dalam bukuku, Bekerja Sesuai Tujuan, ada bagian tentang mengapa pekerjaan itu baik bagi kita dan mengapa saya melihat kepuasan kerja sebagai hak asasi manusia, “kata Scott. “Saya percaya bahwa bos memiliki tanggung jawab moral untuk memastikan bahwa pekerjaan yang mereka bayarkan kepada orang-orang itu menyenangkan, menarik, dan memuaskan.”
Dan terkadang, kelancaran mungkin merupakan sinyal lebih besar yang perlu Anda perhatikan. “Jika sebagian besar pekerjaan Anda dapat dilakukan oleh AI tanpa menimbulkan dampak buruk, itu mungkin merupakan tanda bahwa Anda memerlukan tantangan baru,” kata Scott. Pekerjaan seharusnya tidak menjadi pekerjaan yang mustahil, tetapi juga tidak boleh menjadi pekerjaan yang mudah dan tanpa gesekan. Tugasnya sekarang adalah untuk tidak menggunakan AI pada setiap titik kesulitan dan sebaliknya menemukan tingkat tantangan yang membuat Anda tetap terlibat, belajar, dan merasa sehat secara mental.
Ikuti TechRadar di Google Berita Dan tambahkan kami sebagai sumber pilihan untuk mendapatkan berita, ulasan, dan opini pakar kami di feed Anda. Pastikan untuk mengklik tombol Ikuti!
Dan tentu saja Anda juga bisa Ikuti TechRadar di TikTok untuk berita, review, unboxing dalam bentuk video, dan dapatkan update rutin dari kami Ada apa juga.
