Pengalaman “terlarang” akan menghasilkan hipotesis baru tentang cara kita berpikir. Ambisinya adalah untuk mencapai “model yang menangkap kompleksitas dan keragaman kognisi manusia”.
Model komputasi baru, Centaurmenimbulkan kontroversi dalam komunitas ilmiah karena berjanji untuk mereproduksi pola keputusan manusia dan, dengan demikian, memungkinkan simulasi eksperimen psikologis yang akan terlalu mahal, memakan waktu, atau, yang terpenting, dipertanyakan secara etis untuk dilaksanakan dengan peserta nyata.
Pekerjaan, dijelaskan dalam artikel terbaru di Nature, ini dikembangkan oleh tim dari Institute for Human-Centred AI, di Helmholtz Center di Jerman, bekerja sama dengan sekitar 40 peneliti dari beberapa negara, termasuk Inggris, Amerika Serikat, dan Swiss. Centaur disajikan oleh para ilmuwan sebagai sejenis “otak digital”: model berbasis kecerdasan buatan (AI) yang dilatih dengan lebih dari 10 juta pilihan yang dibuat oleh lebih dari 60.000 peserta, dikumpulkan dari 160 eksperimen psikologi.
Para penulis percaya bahwa, dengan menangkap keteraturan perilaku manusia dalam tugas-tugas eksperimental, sistem ini dapat menjadi alat yang berguna untuk memprediksi bagaimana orang mengambil keputusan, memecahkan masalah, dan mengingat informasi.
“Tujuan utama kami adalah memahami kognisi manusia,” jelasnya Fokus Sains BBC penulis utama, Marcel Binzwakil direktur institut. Dari sudut pandangnya, cara yang mungkin dilakukan adalah dengan membangun model komputasi yang mampu mereproduksi secara artifisial apa yang terjadi dalam pikiran manusia.
Sistem yang lebih komprehensif
Hingga saat ini, banyak model komputasi dalam psikologi dan ilmu saraf cenderung berfokus pada proses tertentu, misalnya bagaimana seseorang merespons jenis stimulus atau masalah tertentu, justru karena otak manusia terkenal kompleks. Namun Centaur berupaya mengatasi keterbatasan ini dengan mencoba berfungsi sebagai sistem tunggal yang dapat diterapkan pada berbagai jenis tugas.
Ambisinya, kata Binz, adalah untuk mencapai “model yang menangkap kompleksitas dan keragaman kognisi manusia” dan, seiring berjalannya waktu, dapat membantu menghasilkan hipotesis baru tentang cara kita berpikir.
Pembangunan Centaur
Tim memulai dengan model bahasa berskala besar menggunakan lama. Dia kemudian mengumpulkan database besar yang disebut Psych-101, yang terdiri dari catatan eksperimen klasik dan modern di berbagai bidang seperti memori, pengambilan keputusan, dan pemecahan masalah.
Langkah selanjutnya adalah apa yang disebut “penyempurnaan”: alih-alih meminta model hanya menghasilkan teks, para peneliti menyesuaikannya agar berperilaku seperti partisipan dalam studi psikologi, menghasilkan pilihan yang sebanding dengan pilihan manusia.
Hasilnya adalah Centaur, yang menurut penulisnya, dapat meniru respons manusia dalam berbagai tugas — terutama jika respons tersebut mirip dengan kumpulan data yang digunakan dalam pelatihan.
Binz sendiri mengakui bahwa kapasitas modelnya tidak terbatas. Saat Anda menjauh dari kondisi yang diwakili dalam Psych-101, kinerja mungkin menurun. Cepat atau lambat model itu akan gagal.
Untuk apa itu bisa digunakan
Salah satu aplikasi yang paling disorot oleh penulis adalah kemungkinan menggunakan Centaur sebagai a mesin prediksimampu mengantisipasi bagaimana orang-orang akan bereaksi dalam situasi tertentu, termasuk skenario yang tidak praktis untuk merekrut peserta atau yang risiko etikanya tinggi.
Dalam psikologi eksperimental, ada penelitian yang tidak dapat dilakukan karena alasan etis: mis. pengujian invasif pada anak-anak atau pengalaman yang dapat membahayakan kesehatan mental sukarelawan.
Dalam model komputasi, dimungkinkan untuk mensimulasikan kondisi ini tanpa membahayakan siapa pun, juga mengurangi biaya dan waktu yang terkait dengan eksperimen tradisional.
Apakah meniru tanggapan sama dengan menjelaskan pikiran?
Janji Centaur menimbulkan kontroversi krusial: sejauh mana sistem yang memberikan respons “mirip manusia” mereproduksi mekanisme internal pemikiran manusia?
Penulis penelitian berpendapat bahwa, ketika model disesuaikan untuk berperilaku seperti partisipan, representasi internalnya mulai lebih menyerupai pola aktivitas otak manusia.
Jika hal ini terkonfirmasi, hal ini akan membuka pintu untuk “melihat ke dalam” model dan mempelajari sesuatu tentang kognisi.
“Mungkin saja apa yang terjadi dalam model tersebut, sampai batas tertentu, mencerminkan proses kognitif yang nyata,” kata Binz. Hipotesis ini akan sangat menarik karena memungkinkan kita melihat sistem secara internal dan menggunakan informasi ini untuk lebih memahami fungsi mental.
Centaur tidak meyakinkan semua orang
Samuel Forbes, profesor ilmu perkembangan di Universitas Durham, Inggris, yang tidak terlibat dalam penelitian ini, membantah kesetaraan antara kinerja dan mekanisme: memperoleh respons yang mirip dengan manusia “tidak menjamin” bahwa proses yang mendasarinya serupa dengan yang ada di otak.
Peneliti menggunakan analogi: ini seperti mengajari robot bermain cello dan kemudian mencoba mempelajari pemain cello dari robot tersebut. Sekalipun musiknya terdengar meyakinkan, hal itu tidak akan mengungkapkan cara seorang musisi bermain, maupun proses emosional atau kognitifnya.
Kritik serupa juga dikemukakan oleh Di Fu, profesor ilmu saraf kognitif di Universitas Surrey, yang juga tidak terlibat dalam penelitian ini. Dalam bacaanmu, Centaur ini membantu memprediksi “apa yang dapat dilakukan manusia” tetapi tidak menjelaskan “bagaimana otak melakukannya.”
Masih ada kekhawatiran mengenai skala Centaur itu sendiri. Beberapa ilmuwan memperingatkan bahwa model tersebut mungkin terlalu besar dan kompleks untuk dianalisis secara berguna. Binz menerima kritik tersebut, namun menganggapnya sebagai tantangan yang terus berkembang. Peneliti juga berpendapat bahwa kompleksitas, secara paradoks, adalah bagian dari nilai sistem: otak manusia juga sama kompleksnya, namun ilmu saraf telah mengembangkan metode untuk mempelajarinya. Perbedaannya, tambahnya, adalah bahwa dalam model komputasi, segala sesuatu yang terjadi secara internal dapat diukur, sesuatu yang tidak mungkin dilakukan dengan otak manusia dengan tingkat detail yang sama.
Untuk saat ini, Binz menekankan bahwa diperlukan lebih banyak penelitian untuk memahami sejauh mana Centaur dan model serupa mereproduksi pola pikir dan apa artinya bagi ilmu pikiran.
