Kecerdasan buatan (IA) tidak lagi terbatas pada tugas kreatif atau administrasi. Ini membuka kemungkinan baru untuk sains dan pengetahuan manusia tentang dunia. Berikut adalah lima area yang sudah diubah AI.
Saat ini, para ilmuwan dapat menguraikan elektron, membuat bahan dan bahkan “berkomunikasi” dengan pohon. Alat AI Umum mempercepat ritme investigasi dan pengungkapan wawasan Tentang segalanya, dari sel -sel tubuh manusia hingga ekosistem yang mendukung mereka.
Selama paruh pertama tahun 2025, Microsoft menerbitkan beberapa artikel ilmiah di majalah dan meluncurkan alat dan kolaborasi baru di bidang -bidang seperti kedokteran, energi, biologi, dan fisika kuantum.
Tujuannya, menurut CEO Microsoft Research, Peter LeeIni adalah untuk mempercepat cara para ilmuwan mengeksploitasi masalah kompleks dan menerjemahkan temuan mereka menjadi dampak nyata melalui AI yang kuat, praktis, dan andal.
Bagaimanapun, apa itu Lima area di mana AI sudah membuat perbedaan Berwujud dan di mana kemajuan berikutnya akan segera terjadi?
Kesehatan: Diagnosis yang lebih cepat dan perawatan yang dipersonalisasi
Seperti yang dikatakan Microsoft, dalam sebuah pernyataan yang dikirim ke ZAP, AI menjadi mitra penting dalam perawatan kesehatan, tidak hanya dengan mengotomatisasi tugas, tetapi juga dengan memungkinkan dokter dan peneliti untuk melihat lebih banyak, memahami lebih cepat dan bertindak lebih awal.
Dari catatan klinis hingga bilah patologi, model multimodal menganalisis volume besar data tidak mordasi untuk mengidentifikasi pola yang membantu mendeteksi penyakit dan memandu perawatan yang dipersonalisasi.
Penemuan ilmiah: dari hipotesis ke inovasi dalam waktu yang lebih singkat
AI mempercepat penelitian ilmiah menganalisis data yang kompleks dan mensimulasikan proses alami pada skala dan kecepatan yang sebelumnya tidak mungkin.
Model AI baru Microsoft untuk Teori Fungsional Kepadatan (DFT), misalnya, sedang memecahkan tantangan 60 tahun dalam ilmu material dengan simulasi perilaku elektron dengan cepat dan akurat.
Aplikasi berkisar dari Pengembangan ObatA baterai e Pupuk Ekologis.
Lingkungan: Memahami dan melindungi planet ini
AI diterapkan secara praktis untuk membantu para ilmuwan lebih memahami sistem Bumi yang kompleks dan menghadapi tantangan lingkungan.
Beberapa proyek menerapkan AI untuk tantangan keberlanjutan yang inovatif.
Para peneliti di Microsoft dan Washington University mengembangkan semen karbon rendah, mencampur biomassa rumput laut untuk menciptakan bahan bangunan yang lebih berkelanjutan.
Aplikasi taman cerdas Avanade “berkomunikasi” dengan pohon -pohon perkotaan melalui sensor yang memantau data seperti kelembaban, kualitas udara dan pola pertumbuhan, menerjemahkannya ke dalam laporan kesehatan yang komprehensif.
Di Tanzania, AI digunakan untuk membantu para konservasionis memantau dan melindungi jerapah dalam bahaya, menganalisis gambar drone dan mengidentifikasi hewan dengan pola cacat mereka.
Komputasi Quantum: Simulasi yang tidak terlihat
Komputasi kuantum memperluas batas penelitian ilmiah Izinkan simulasi dunia alami bahwa komputer konvensional tidak dapat dilakukan.
Sementara sistem tradisional memproses informasi bit (beberapa dan nol), komputer kuantum menggunakan quibit, yang dapat mewakili beberapa nilai secara bersamaan.
Ini memungkinkan Jelajahi berbagai kemungkinan pada saat bersamaanMenjadi sangat berguna untuk memodelkan sistem kompleks seperti reaksi kimia atau perilaku material.
Inovasi -inovasi ini menawarkan cara -cara baru kepada para peneliti untuk memodelkan masalah di bidang -bidang di mana komputasi klasik mencapai batasnya, seperti kesehatan, bahan, dan iklim.
Energi: produksi dan penyimpanan yang lebih efisien
Akhirnya, AI memainkan peran yang semakin relevan dalam cara energi diproduksi, disimpan dan digunakan dengan mengoptimalkan sistem yang ada dan mendukung penciptaan baru.
Microsoft, misalnya, berkolaborasi dengan Nissan Motor Corporation dalam mengembangkan metode pembelajaran mesin yang secara akurat memprediksi keausan baterai kendaraan listrik, mengurangi kebutuhan untuk tes fisik yang panjang dan membantu menentukan baterai mana yang dapat didaur ulang.
AI juga mempercepat pengembangan energi fusi nuklirtujuan jangka panjang untuk produksi energi bersih.
Dengan mensimulasikan proses fisik yang kompleks, para ilmuwan dapat menguji ide -ide lebih cepat dan mengidentifikasi desain reaktor yang menjanjikan, membawa teknologi ini lebih dekat ke jaringan listrik.
