Server AI akan mengkonsumsi lebih banyak daya dibandingkan gabungan semua perangkat keras pusat data konvensional pada tahun 2027 — konsumsi listrik pusat data global akan tumbuh sebesar 26% tahun ini, perkiraan Gartner
Konsumsi listrik pusat data global akan tumbuh sebesar 26% pada tahun 2026 hingga mencapai 565 terawatt-jam (TWh), naik dari 447 TWh pada tahun 2025, menurut perkiraan Gartner baru-baru ini yang menyebutkan ketersediaan listrik sebagai kendala utama dalam perluasan AI. Permintaan listrik di seluruh dunia diperkirakan meningkat sebesar 27% menjadi 132 GW pada periode yang sama, naik dari 104 GW pada tahun 2025, dengan konsumsi diproyeksikan melebihi 1.200 TWh pada tahun 2030. Angka gigawatt mengukur kapasitas puncak yang belum dibangun, diizinkan, dan disambungkan, sedangkan angka terawatt-hour mengukur jumlah listrik yang sebenarnya digunakan sepanjang tahun. Namun keduanya meningkat lebih cepat dibandingkan kemampuan utilitas untuk menambah pasokan. Lebih mendalami TH Premium: AI dan pusat data (Kredit gambar: Microsoft)”Meningkatnya permintaan untuk beban kerja AI yang intensif komputasi mendorong pertumbuhan daya pusat data yang belum pernah terjadi sebelumnya, sementara kapasitas AI kini dibatasi oleh ketersediaan daya, menjadikan keamanan daya pusat data sebagai medan pertempuran baru untuk meningkatkan dan melindungi margin dalam perlombaan AI global,” kata Analis Langsung Gartner, Linglan Wang. Server yang dioptimalkan AI mengonsumsi sekitar 95 TWh di seluruh dunia pada tahun 2025 dan akan menarik 175 TWh pada tahun 2026, meningkat sekitar 84%. Gartner memperkirakan angka tersebut akan mencapai 258 TWh pada tahun 2027, yang merupakan titik di mana perangkat keras yang dioptimalkan AI akan mengonsumsi lebih banyak listrik dibandingkan server konvensional untuk pertama kalinya. Pada tahun 2030, server yang dioptimalkan AI diperkirakan akan menghabiskan hampir setengah dari seluruh konsumsi daya pusat data. Video Terbaru Dari Server konvensional pada dasarnya datar jika dibandingkan. Pertumbuhannya kurang dari 1% pada tahun 2025 dan diproyeksikan meningkat 1,2% pada tahun 2026 menjadi sekitar 195 TWh, dan mencapai 200 TWh pada tahun 2027. Gartner memperkirakan server yang dioptimalkan AI akan mencapai 31% dari total konsumsi daya pusat data pada tahun 2026, naik dari sekitar 20% pada tahun sebelumnya. Pendinginan tentu saja mewakili porsi yang semakin besar dari total energi tersebut, dengan listrik yang digunakan oleh sistem pendingin diperkirakan akan meningkat sebesar 22,6% pada tahun 2026 menjadi 195 TWh, yang mencerminkan beban termal dari rak AI yang lebih padat dan perluasan kapasitas yang berkelanjutan. Amerika Serikat menyumbang sekitar 204 TWh dari total 565 TWh pada tahun 2026, atau 36% dari konsumsi di seluruh dunia. Dari jumlah tersebut di AS, pusat data khusus AI mengonsumsi sekitar 68 TWh, atau sepertiga dari total nasional, sementara permintaan pusat data non-AI di negara tersebut hanya tumbuh sedikit pada periode yang sama. Anda mungkin menyukai Jaringan listrik regional sudah merasakan tekanannya, dan lebih dari 75 proyek pusat data senilai $130 miliar diblokir pada bulan-bulan pertama tahun 2026 di tengah penolakan atas biaya listrik dan air, sementara beberapa operator telah beralih ke generator gas di lokasi untuk menyalurkan kapasitas secara online tanpa menunggu sambungan jaringan listrik. Di Virginia, sebuah daerah meminta karyawannya untuk menghemat listrik karena permintaan pusat data mendorong tingkat utilitas menjadi lebih tinggi. Dalam laporannya, Garner memperingatkan bahwa pasokan jaringan listrik tidak akan mencukupi untuk memenuhi permintaan ketika konsumsi melampaui 1.200 TWh pada tahun 2030, sebuah kekurangan yang akan berdampak pada semua pengguna pusat data, tidak hanya operator AI. Perkiraan tersebut memperhitungkan kekurangan suku cadang dan pasokan, proyek yang tertunda atau dibatalkan, dan gangguan geopolitik, termasuk konflik yang melibatkan Iran. Wang mengatakan para pemimpin infrastruktur dan operasi harus memprioritaskan peningkatan efisiensi, mengamankan akses jaringan listrik, dan berinvestasi dalam pendinginan efisiensi tinggi dan komputasi edge untuk mengatasi kendala tersebut. Dapatkan berita terbaik dan ulasan mendalam dari Tom’s Hardware, langsung ke kotak masuk Anda. Para hyperscaler telah bergerak ke arah yang sama, dengan Meta telah menandatangani kesepakatan untuk pembangkit listrik tenaga nuklir lebih dari 6 GW untuk memasok pusat data yang akan datang, dan satu perusahaan yang menggunakan kembali reaktor Angkatan Laut AS yang sudah pensiun untuk situs AI di Tennessee. Proyek-proyek tersebut akan memakan waktu bertahun-tahun untuk dilaksanakan, dengan pembangkit listrik tenaga nuklir yang telah dioperasikan kembali dan reaktor modular kecil yang paling awal diperkirakan baru akan beroperasi pada tahun 2028 atau setelahnya, menjadikan ketersediaan listrik sebagai batasan jangka pendek terhadap pengembangan AI yang tampaknya tidak dapat dihentikan. Ikuti Tom’s Hardware di Google Berita, atau tambahkan kami sebagai sumber pilihan, untuk mendapatkan berita, analisis, & ulasan terkini di feed Anda.
Diterbitkan : 2026-07-09 10:25:00
sumber : www.tomshardware.com
