Bangun untuk era AI baru dengan Microsoft dan NVIDIA
Dipersembahkan oleh Microsoft dan NVIDIASetiap generasi pemimpin memiliki tantangan transformasi bisnisnya masing-masing yang harus dihadapi. Satu dekade lalu, modernisasi berarti migrasi cloud. Lima tahun lalu, hal ini berarti memungkinkan pekerjaan jarak jauh dan hybrid. Dan beberapa tahun yang lalu, booming AI generatif mendorong banyak organisasi di seluruh dunia untuk mulai mengadopsi AI di kalangan perusahaan. Era demo telah berakhir. Pada tahun-tahun sejak AI menjadi kata kunci baru, model generatif terbukti menjadi batu loncatan yang penting, namun jalan menuju Transformasi Frontier adalah AI agen. Jawaban yang dihasilkan mesin tidaklah cukup ketika yang benar-benar dibutuhkan oleh bisnis adalah AI canggih yang dapat bertindak. Bereksperimen dengan kemampuan agen adalah langkah penting; prototipe dan pilot telah menjamur. Namun bab mengenai demo sudah berakhir. Akselerasi skala dimulai. Pada tahun 2026, organisasi yang ingin melihat hasil agen yang berdampak pada laba harus berpindah dari lapisan pengetahuan ke lapisan tindakan. Dan mereka tentu saja berniat untuk melakukannya—menurut laporan AI Deloitte tahun 2026, 54% perusahaan yang disurvei berharap untuk memindahkan 40% atau lebih eksperimen AI mereka ke dalam tahap produksi. Seberapa sulitkah hal itu? Agen adalah masalah teknik yang berbeda—inilah alasannya Melewati prototipe adalah bagian tersulit. Mengirimkan agen ke produksi bukan hanya versi yang lebih sulit dari mengirimkan chatbot AI generatif. Produksi agen adalah masalah teknik yang berbeda, memerlukan orkestrasi, memori, isolasi waktu proses, dan kemampuan observasi dari awal—semuanya diperlukan untuk menghasilkan agen yang mampu memberikan alasan, bertindak, dan berkolaborasi. Begitu agen beralih ke produksi, setiap alat dan sumber data menjadi tantangan integrasi. Menjalankan agen memerlukan isolasi antar sesi, status tahan lama, dan waktu proses yang bertahan di bawah beban kerja. Dan kebutaan operasional mengubah aset agen menjadi liabilitas. Setelah agen aktif, Anda memerlukan kemampuan untuk memantau, memahami, dan memecahkan masalah sistem di seluruh siklus hidupnya—disiplin observasi yang benar-benar baru diperlukan, namun tim tidak tahu cara mencapainya. Tapi kami sudah pernah ke sini sebelumnya. Ketika layanan-layanan mikro menghadapi permasalahan serupa satu dekade yang lalu, pelajaran yang dapat diambil adalah: mereka yang menyadari perlunya pendekatan platform adalah mereka yang memiliki tingkat keberhasilan terbaik. Kesenjangan produksi: Mengapa sebagian besar proyek agen terhenti sebelum skalanya Beralih dari demo ke penerapan di dunia nyata menimbulkan sejumlah tantangan: bagaimana menyatukan beberapa langkah secara andal, bagaimana memastikan keamanan dan identitas di seluruh komponen agen, bagaimana memantau dan meningkatkan perilaku agen, dan banyak lagi. Banyak tim berupaya mengatasi tantangan ini dengan scaffolding khusus, namun risikonya sering kali lebih besar daripada imbalannya—waktu yang lebih lambat untuk menilai, kesenjangan, dan ketidakandalan. Di sinilah pendekatan platform berperan. Tanpa konteks bersama dan kepercayaan intrinsik, AI sulit untuk diandalkan dan sulit untuk diukur, dengan fragmentasi data yang menghalangi agen produksi untuk mencocokkan kinerja percontohan. Agen tidak memiliki konteks bisnis, sinyal perusahaan terfragmentasi, pengembangan rumit dan rapuh, serta keamanan dan tata kelola sangat ketat. Solusinya adalah platform terpadu yang memberdayakan pengembang untuk membangun, menjalankan, dan menskalakan AI agen dan fisik secara end-to-end. Bersama-sama, Microsoft dan NVIDIA bermitra untuk mewujudkan pendekatan platform ini, membantu perusahaan secara efektif membawa agen dari uji coba hingga produksi. Seperti apa sebenarnya pabrik agen Perusahaan Frontier adalah perusahaan yang tidak hanya berhasil membawa agen ke dalam produksi tetapi juga memahami bahwa agen monolitik saja tidak cukup—sistem agen kolaboratif adalah kuncinya. Merekalah yang membangun pabrik agen, yang beroperasi dengan filosofi produksi yang menggunakan fondasi yang andal dan proses yang dapat diulang untuk solusi agen kolaboratif lintas fungsi pada skala perusahaan. Jadi, apa itu pabrik agen? Ini adalah arsitektur produksi terkoordinasi yang menggabungkan bidang kendali agen dengan model, agen, dan keterampilan spesialis yang dipercepat, sehingga memungkinkan organisasi mengaktifkan sistem model dan agen yang diatur pada skala perusahaan. Dalam sistem produksi ini, Frontier Firms membangun sistem agen yang heterogen, di mana model, alat, keterampilan, dan agen spesialis yang tepat diatur dengan tepat pada langkah yang tepat di setiap pekerjaan. Hasilnya adalah agen terdepan yang memiliki pemikiran luas yang merencanakan, mensintesis, dan berkolaborasi dengan pengguna dan agen lainnya, sementara model dan agen spesialis yang dipercepat menjalankan pekerjaan spesifik domain dengan cepat dan efisien. Microsoft dan NVIDIA bersama-sama memberdayakan pendekatan pabrik agen ini. Microsoft menghadirkan bidang kendali perusahaan yang memungkinkan waktu proses, identitas, tata kelola, kemampuan observasi, akses data, dan konektivitas alat yang dibutuhkan agen untuk berkolaborasi dengan aman. NVIDIA menghadirkan lapisan kecerdasan, akselerasi, dan spesialis yang memberi perusahaan cara berulang untuk beralih dari demo terisolasi ke sistem agen yang tertata dan terukur yang dapat bekerja sama di seluruh proses bisnis untuk menyelesaikan tugas-tugas penting, bukan hanya menjawab pertanyaan. Di Microsoft Build 2026, Microsoft dan NVIDIA menunjukkan bagaimana arsitektur ini bersatu di lingkungan cloud, lokal, dan pengembang, menghadirkan model, cetak biru, dan alat NVIDIA ke dalam ekosistem Microsoft untuk memungkinkan sistem agen dengan tata kelola dan kecepatan: Model NVIDIA kini ada di agen yang dihosting di Layanan Agen Pengecoran. Portofolio model terbuka NVIDIA di Foundry kini mencakup AI agenik, fisik, dan ilmiah. Toolkit Agen NVIDIA dan cetak biru NVIDIA NemoClaw memberi pengembang platform sumber terbuka untuk membangun agen produksi di Foundry. Pengecoran Lokal di Azure Lokal kini ada di platform NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. NVIDIA OpenShell terintegrasi dengan GitHub Copilot untuk pengembangan agen yang aman. Anda dapat membaca lebih lanjut tentang pengumuman ini di sini. Ke mana harus pergi dari siniOrganisasi yang menang dengan AI agen adalah organisasi yang berinvestasi dalam pendekatan pabrik. Siap untuk mengambil langkah selanjutnya dalam perjalanan agen Anda? Jelajahi sumber daya ini:Artikel bersponsor adalah konten yang dihasilkan oleh perusahaan yang membayar untuk postingan tersebut atau memiliki hubungan bisnis dengan VentureBeat, dan artikel tersebut selalu ditandai dengan jelas. Untuk informasi lebih lanjut, hubungi sales@venturebeat.com.
Diterbitkan : 2026-07-06 07:00:00
sumber : venturebeat.com
