Saya membeli akselerator Coral untuk Frigate dan tidak dapat berfungsi — ternyata saya tidak memerlukannya
Menyiapkan sistem pengawasan rumah tanpa menggunakan solusi khusus terbukti sulit untuk disempurnakan. Ini mungkin akan berjalan dengan sempurna dan seperti yang diharapkan, tetapi ada kemungkinan terjadi kesalahan di tengah jalan. Mungkin Anda memiliki terlalu banyak kamera IP untuk ditangani oleh sistem, atau CPU sedang stres karena semua pekerjaan pendeteksian objek. Rekomendasi yang sering diajukan adalah memasang akselerator Coral, yang bisa berupa dongle USB atau kartu M.2. Ini adalah saran yang bagus, karena dukungan perangkat keras Frigate agak terbatas, dan Coral tidak mahal. Namun zaman telah berubah, dan Frigate kini bekerja jauh lebih baik dengan beragam perangkat keras, terutama CPU dan kartu grafis terpisah. Akselerasi karang tidak diperlukan lagi, namun meskipun ini mungkin bukan lagi pilihan terbaik (dan direkomendasikan), saya juga tidak akan menghapusnya dari sistem besok. Bagi saya, setelah membeli Coral TPU dan beberapa kali mencoba, saya tidak berhasil. Akselerasi karang terdengar bagus di atas kertas Namun ini bukan lagi pilihan yang tepat untuk pengaturan Frigate Mungkin Anda memiliki PC mini yang menjalankan Proxmox atau sistem desktop kecil yang ringkas. Ada opsi untuk meningkatkan kinerja deteksi objek Frigate melalui penggunaan perangkat ekspansi berkemampuan AI. Ini bisa berupa dongle USB atau kartu M.2. Google Coral USB Accelerator adalah pilihan utama banyak orang. Ini luar biasa pada saat itu, berkat detektor CPU Frigate yang sangat tidak efisien dan hampir menyakitkan ketika lebih dari satu kamera ditambahkan. Menambahkan Coral ke sistem memungkinkan perangkat keras yang sama bekerja jauh lebih tinggi, memungkinkan pengalaman yang lebih baik. Coral sebagian besar tidak lagi bersifat plug-and-play. Bahkan saat itu, akselerator PCIe atau M.2 masih sukses atau gagal. Drive USB meniadakan banyak kerumitan driver dan hampir dijamin berfungsi. Lebih mudah untuk bekerja dengannya, terutama ketika Frigate dijalankan sebagai VM dalam lingkungan yang terisolasi. Hal ini juga lebih masuk akal dibandingkan mengandalkan GPU diskrit karena kartu grafis konsumen tersebut mengonsumsi banyak daya saat terkena benturan keras. Penarikan listrik menjadi hal yang penting di laboratorium rumah, kecuali Anda memiliki akses terhadap listrik lokal terbarukan yang berlimpah atau cukup beruntung untuk merasa nyaman secara finansial. Masalah dengan Coral, yang segera saya ketahui setelah membelinya baru-baru ini, adalah bahwa keseluruhan premis penggunaan perangkat keras bergantung pada paket yang dikelola Google. Yang saya maksud adalah runtime Edge TPU, kompatibilitas TensorFlow Lite, driver (terutama untuk akselerator PCIe dan M.2 seperti milik saya), dan platform pengembangan Coral yang lebih luas. Bagian-bagian ini sudah usang dan mengharuskan komunitas untuk mengatasi masalah ketergantungan dan driver, terutama pada versi kernel Linux yang lebih baru. Jadi, Frigate bukannya meninggalkan Coral, melainkan karena ia memiliki kurva pembelajaran awal yang lebih tinggi. Frigate masih mendukung Coral, namun tidak lagi direkomendasikan. Pendirian resmi Frigate adalah bahwa Coral masih didukung, namun ini bukan jawaban standar untuk meningkatkan kinerja tanpa mengeluarkan banyak uang. Jika Anda memiliki Coral TPU di dalam kotak Frigate Anda, jangan panik. Dukungan tidak akan tiba-tiba dihentikan oleh platform besok pagi. Sebaliknya, Coral tidak lagi menjadi opsi default jika Anda ingin membangun kembali sistem atau mungkin memeriksa ulang pengaturannya. Penyebab utama kekhawatiran adalah sifat perangkat yang tidak digunakan lagi. Solusi yang lebih baik mencakup Intel OpenVINO, GPU Nvidia, atau jalur detektor lainnya. Deteksi bertenaga karang masih bermanfaat, namun dapat menimbulkan kendala saat pemecahan masalah perlu dilakukan. Frigate telah pindah sejak Coral mendapat dukungan. Platform pengawasan kini dapat digunakan dengan beragam perangkat keras dan konfigurasi. Terkait Saya membuat kamera keamanan DIY dengan Frigate, dan ini lebih mudah dari yang Anda kira Sistem pengawasan rumah tidak harus mahal Frigate versi 0.17 mengubah permainan Peningkatan dukungan di luar Coral Jika penghentian telah membuat Coral sulit dijual, maka peningkatan Frigate pada GPU Nvidia dan Intel OpenVINO telah memungkinkan untuk bertahan dengan nyaman tanpa mengambilnya. Frigate versi 0.17 memperkenalkan Grafik CUDA, mengurangi keterlibatan CPU untuk setiap inferensi, sehingga waktu inferensi lebih cepat dan penggunaan CPU lebih rendah. NPU Intel kini dapat menjalankan model Frigate, sehingga membebaskan GPU untuk menangani fitur lainnya. Sistem dengan CPU Intel modern yang didukung dapat lebih dari sekadar menangani beban kerja, demikian pula GPU Nvidia diskrit yang masuk akal. Coral masih bisa menjadi pilihan yang baik, tetapi hanya jika Anda dapat membuatnya berfungsi, dan Anda tidak terlalu khawatir tentang hal itu sehingga menjadi lebih layak untuk diretas karena kurangnya pengembangan resmi dari Google. GPU Intel, GPU Nvidia, dan perangkat Hailo-8L merupakan pilihan yang lebih baik dengan sistem Linux modern yang menjalankan Frigate di dalam sebuah instance. Meskipun sedikit lebih mahal, Hailo 8L adalah penerus spiritual yang layak untuk sistem Coral in Frigate, menawarkan rute modern untuk menangani deteksi dan inferensi objek.
Diterbitkan : 2026-06-25 17:30:00
sumber : www.xda-developers.com
