Musik AI ada di mana-mana saat ini — dan hampir tidak ada yang tahu
Ringkasan dibuat oleh Smart Answers AI Ringkasan: Musik yang dihasilkan oleh AI kini mencakup 44% dari unggahan Deezer pada tahun 2026, namun hanya 3% pendengar yang dapat mengidentifikasinya sebagai musik buatan, menurut analisis data industri PCWorld. Spotify dan platform streaming lainnya menerapkan sistem pelabelan untuk lagu-lagu AI sementara pertarungan hukum terus berlanjut antara label rekaman dan perusahaan AI mengenai pelanggaran hak cipta. Sistem metadata industri yang diharapkan pada tahun 2027 akan membantu membedakan AI dari musik buatan manusia sebagai alat seperti Suno dan Udio membuat pembuatan teks-ke-musik dapat diakses oleh semua orang. Menggunakan AI untuk menghasilkan musik bukanlah hal baru. Pada awal tahun 1957, komposer Leonard Isaacson dan ahli matematika Lejaren Hiller menghasilkan sejumlah komposisi pada komputer awal Illiac, dan pembelajaran mesin telah digunakan selama bertahun-tahun. Dengan diluncurkannya Suno pada akhir tahun 2023 dan Udio pada awal tahun 2024, siapa pun kini menjadi mungkin untuk membuat lagu dalam berbagai genre sepenuhnya berdasarkan masukan berbasis teks, seperti halnya teks, gambar, dan video menggunakan AI generatif lainnya. Skärmdump Alat-alat baru ini begitu kuat sehingga menghasilkan lagu-lagu yang sulit dibedakan dari ciptaan manusia. Sebuah survei yang dilakukan Ipsos atas nama Deezer, yang diterbitkan pada bulan November 2025, mengungkapkan bahwa hanya 3 persen pendengar yang dapat membedakannya, sementara hampir semua orang menyerukan pelabelan yang jelas pada musik yang dihasilkan oleh AI. Kualitas musik yang dihasilkan dan kesederhanaan alat telah menyebabkan peningkatan produksi musik yang dihasilkan AI. Pada bulan April 2026, lagu yang dihasilkan AI menyumbang 44 persen dari seluruh upload di Deezer, dan situasinya hampir sama di Spotify. Jutaan lagu, sedikit pendengar. Pada saat yang sama, minat pendengar sangat minim. Di Deezer, musik yang dihasilkan AI hanya menyumbang 1 hingga 3 persen dari seluruh streaming, dan Spotify mengatakan pada musim gugur lalu bahwa angka tersebut di bawah 1 persen. 40 persen dari seluruh pendengar tidak akan mendengarkan musik yang dihasilkan AI sama sekali jika mereka dapat menghindarinya. “Alasan mengapa orang-orang tidak terlalu sering mendengarkan musik yang dihasilkan oleh AI adalah karena sebagian besar musik tersebut benar-benar buruk. Namun, hal ini berubah karena musik yang dirilis merupakan kombinasi kreativitas manusia dan AI. Baru sekarang ada alat yang cukup baik untuk beralih dari dorongan sederhana yang menghasilkan 100 persen musik yang dihasilkan oleh AI – yang agak tidak menarik bagi kebanyakan orang, meskipun berkualitas tinggi – menuju kombinasi manusia dan mesin,” kata Daniel Johansson dari majalah perdagangan Industri Musik. Masalah hak cipta Sama seperti di wilayah lain di mana AI generatif telah membuat terobosan, situasi hukum seputar musik yang dihasilkan AI masih belum jelas. Sejumlah proses hukum sedang berlangsung, khususnya antara label rekaman dan perusahaan AI. Sama seperti industri penerbitan, yang melancarkan serangan sengit terhadap perusahaan seperti OpenAI dan Anthropic, label rekaman menginginkan kompensasi dari perusahaan AI yang melatih model mereka pada materi yang dilindungi hak cipta. Tidak semua orang bersedia membayar. “Suno mempunyai dampak terbesar terhadap industri ini karena tindakannya memaksa industri ini menghabiskan banyak waktu untuk melakukan proses hukum, karena Suno menolak untuk mendapatkan lisensi yang diperlukan seperti yang disyaratkan oleh undang-undang hak cipta. Namun, sebagian besar platform yang diluncurkan pada tahun lalu memiliki lisensi, dan trennya jelas: Sebagian besar perusahaan AI menyadari bahwa mereka harus memiliki lisensi yang benar,” kata Daniel Johansson. Ada juga tanda tanya besar di sisi lain. Banyak amatir yang mulai menggunakan layanan seperti Suno dan Udio untuk menghasilkan musik, dan forum seperti Reddit menunjukkan bahwa ada banyak ketidakpastian mengenai sejauh mana hak cipta berlaku untuk ciptaan tersebut. Di banyak negara, termasuk Swedia dan AS (tempat sebagian besar layanan berbasis), keterlibatan manusia dalam proses kreatif diperlukan untuk mendapatkan hak cipta, yang berarti siapa pun yang membuat lagu sepenuhnya menggunakan AI generatif hanya berdasarkan perintah teks tidak memiliki hak cipta apa pun atas lagu tersebut. Namun masih ada pertanyaan yang perlu diklarifikasi dalam kasus-kasus pengadilan di masa depan: Seberapa besar keterlibatan manusia diperlukan? Apakah seseorang yang menggunakan layanan yang telah melatih modelnya tentang musik yang dilindungi hak cipta tanpa lisensi melanggar hak cipta? Persyaratan layanan Sunos menempatkan semua tanggung jawab hukum pada pengguna. Jika Anda menggunakan layanan ini untuk membuat musik yang sangat mirip dengan karya yang sudah ada sehingga pemegang hak cipta menganggapnya sebagai pelanggaran dan menuntut Anda, Anda harus membela diri, dengan segala konsekuensinya. Untuk dapat menghasilkan uang dari musik yang dibuat menggunakan layanan ini, diperlukan langganan, karena versi gratisnya hanya mengizinkan penggunaan pribadi. Udio sebelumnya memiliki peraturan serupa, tetapi pada awal tahun 2026 perusahaan mengubah persyaratan layanannya dan tidak lagi mengizinkan penggunaan komersial apa pun atas musik yang dihasilkan. Oleh karena itu, Anda dapat diblokir dari layanan ini jika, misalnya, Anda menggunakan lagu yang Anda buat di video YouTube yang ingin Anda monetisasi. Perbedaan antara AI dan AI Penggunaan AI dalam industri musik telah meluas, namun sulit untuk menentukan secara pasti seberapa besar penerapannya, kata Anders Ekman, dosen senior di Örebro University. “Tetapi masuk akal untuk berasumsi bahwa penggunaannya semakin meningkat. Di satu sisi, alat-alatnya disempurnakan, menjadikannya lebih berguna; di sisi lain, kita melihat peningkatan penggunaan AI yang menjangkau masyarakat umum. Dua lagu di Melodifestivalen tahun ini ditulis sebagian dengan bantuan AI, dan mungkin ada lebih banyak lagi yang tidak kita sadari. Masih banyak skeptisisme di antara banyak musisi dan penulis lagu mengenai AI generatif, jadi kita tidak tahu bagaimana caranya besarnya angka yang tidak dilaporkan,” kata Ekman. Daniel Johansson menunjukkan bahwa ada perbedaan antara AI generatif dan bentuk AI lainnya. “Anda harus memahami dengan jelas apa itu AI generatif dan apa itu AI fungsional atau AI pemecahan masalah. Penulis lagu profesional telah menggunakan plugin dan alat untuk AI fungsional selama lebih dari 10 tahun, jadi ini bukanlah hal baru.” Industri ini juga menggunakan banyak AI generatif, tidak hanya untuk pembuatan musik, tetapi juga untuk hal lain, seperti pemasaran. “Banyak orang berpikir industri musik tertinggal dalam hal AI, namun yang terjadi justru sebaliknya; mereka hanya berhati-hati dalam melindungi hak-hak mereka.” Deezer telah memperkenalkan pelabelan untuk musik yang dihasilkan oleh AI. Skärmdump Pelabelan yang lebih jelas Daniel Johansson mengatakan bahwa sejauh ini sulit untuk menentukan musik mana yang dihasilkan oleh AI, namun hal ini adalah sesuatu yang disadari dan disetujui oleh industri harus ditangani. “Semua layanan streaming, distributor, lembaga hak cipta, label rekaman, penerbit musik, dan juga perusahaan AI yang berlisensi dan ingin berkolaborasi dengan industri ini, bekerja keras untuk mengembangkan format metadata baru dan memperbarui sistem yang sudah ada yang sudah mengidentifikasi siapa yang bermain gitar atau menjadi sound engineer, atau menulis melodi atau lirik, dan sebagainya,” katanya. Spotify akan mulai memberi label pada musik yang seluruhnya atau sebagian dihasilkan oleh AI, tetapi juga telah memperkenalkan sistem untuk memverifikasi artis manusia. Spotify Dia yakin bahwa sistem metadata AI akan ada pada tahun 2027. Saat ini, hanya segelintir perusahaan, termasuk Suno, yang memilih untuk tidak ikut serta dalam kolaborasi ini. Bagaimana cara mengetahui apakah sebuah lagu dibuat dengan AI Jika dan ketika industri berhasil menerapkan pelabelan yang efektif pada musik yang dihasilkan oleh AI, diharapkan akan mudah untuk, misalnya, memfilter semua musik yang dihasilkan oleh AI di layanan seperti Spotify jika Anda lebih suka mendengarkan hanya musik yang dibuat oleh manusia. Namun sampai saat itu tiba – dan bahkan di luar layanan streaming besar – akan berguna jika kita mengetahui cara memeriksa apakah suatu lagu dibuat oleh manusia. Mencoba membedakannya hanya dari bunyinya saja sulit. Bahkan jika Anda termasuk di antara 3 persen yang bisa membedakannya, hal itu sulit dan semakin sulit setiap saat. Sebaliknya, Anda harus berperan sebagai detektif, dan jarang ada kepastian 100 persen bahwa tidak ada AI yang terlibat. Berikut beberapa tanda peringatan yang mungkin menunjukkan bahwa musik dihasilkan oleh AI: Seorang artis yang menghasilkan musik baruHanya sedikit orang yang mampu memproduksi beberapa album hanya dalam beberapa bulan. Bukan hal yang aneh jika harus menunggu beberapa tahun antara setiap album. Tentu saja ada pengecualian, dan jika kita berbicara tentang, katakanlah, dua album dalam setahun, itu tidak memberikan banyak petunjuk. Kurangnya informasiPeriksa halaman artis di layanan streaming atau situs webnya sendiri: Apakah ada? Apakah ada informasi atau fotonya? Apakah mereka sudah berbagi lirik dan materi lainnya? Apakah ada informasi tentang musisi, produser, dan pihak lain mana saja yang pernah mengerjakan sebuah album? Jika itu adalah band yang Anda ingin tahu, Anda harus dapat mencari masing-masing anggota dan menemukan informasi tentang masing-masing anggota dan apa yang telah mereka lakukan sebelumnya. Wikipedia sering kali dapat membantu di sini, bahkan dengan halaman untuk artis yang sangat tertutup di luar musiknya. Sampul dan elemen lainnya yang dihasilkan oleh AI Tanda lain bahwa musik dihasilkan oleh AI adalah bahkan sampul album pun dibuat oleh AI. Hal yang sama berlaku untuk video musik dan grafik lainnya. Semakin sedikit orang yang terlibat, semakin besar kemungkinan bahwa keseluruhan paket tersebut merupakan ciptaan AI. Pertunjukan langsung di depan penonton adalah tanda pasti bahwa seorang seniman adalah manusia. Cottonbro Studio Tidak Ada Pertunjukan Langsung Tentu saja ada banyak artis manusia yang tidak pernah tampil di depan penonton, tidak terkecuali di antara mereka yang menjadi terkenal dan mendapatkan kontrak rekaman setelah menerbitkan musik yang diproduksi sendiri di YouTube dan situs lain. Namun secara keseluruhan, pertunjukan live telah menjadi sumber pendapatan yang lebih penting bagi para musisi, karena berkurangnya pendapatan dari penjualan rekaman tidak dapat diimbangi oleh pendapatan streaming, kecuali mungkin bagi artis-artis terbesar. Jika seorang artis atau band pernah melakukan tur atau bermain di festival, Anda dapat yakin bahwa mereka adalah orang-orang nyata dan musik yang mereka rilis dibuat oleh manusia. Tentu saja, artis-artis mapan juga dapat menggunakan AI generatif untuk menciptakan musik baru, namun setidaknya mereka terlibat dalam hal ini. Dan jika musiknya tidak memenuhi standar biasanya, Anda mungkin akan menyadarinya dan tidak ingin mendengarkannya berulang-ulang. Tidak ada kehadiran di media sosial Tanda lain bahwa artis baru yang Anda temukan sebenarnya dihasilkan oleh AI adalah bahwa mereka hampir tidak memiliki kehadiran di media sosial sama sekali, atau kehadiran mereka tidak terasa alami. Jika semua postingan terasa sangat mengkilap dan dibuat-buat, tentu saja itu mungkin karena ada departemen pemasaran di baliknya, tetapi itu juga bisa menjadi tanda AI. Hal yang sama berlaku untuk media tradisional. Aneh rasanya kalau ada yang sudah meraup jutaan stream dan belum pernah diwawancarai di majalah musik, podcast, atau di mana pun. Tak satu pun dari tanda-tanda ini yang mudah dilakukan, dan pada akhirnya hal itu tergantung pada kepercayaan dan firasat. Namun mungkin tidak mengherankan jika banyak orang memilih untuk mendengarkan artis-artis terkenal dan musik yang dibuat sebelum AI generatif muncul. Artikel ini awalnya muncul di publikasi saudara kami PC untuk Alla dan diterjemahkan serta dilokalkan dari bahasa Swedia.
Diterbitkan : 2026-06-16 14:02:00
sumber : www.pcworld.com
