Agen AI perusahaan terus membuat silo data. Jawaban Build Microsoft adalah Microsoft IQ dan Rayfin.
Setiap agen AI baru yang diterapkan tim Anda dimulai dari awal: tidak ada ingatan tentang cara kerja bisnis, lokasi data, atau aturan apa yang berlaku. Dan karena alat pengkodean agen menjalankan aplikasi lebih cepat daripada yang dapat diatur oleh siapa pun, masing-masing aplikasi berisiko menjadi silo lain di luar lapisan data Anda sepenuhnya. Microsoft mengatasi kedua masalah tersebut secara langsung di Build 2026. Menurut Pelacak Pasar Infrastruktur RAG Q1 2026 dari VB Pulse dari VentureBeat, niat pengambilan hybrid di antara 100 lebih organisasi karyawan meningkat tiga kali lipat dari 10,3% pada bulan Januari menjadi 33,3% pada bulan Maret, sebuah sinyal bahwa perusahaan telah melampaui perluasan cakupan RAG dan sekarang fokus pada arsitektur di bawahnya. Konteks bisnis bersama adalah bagian yang tidak bisa diselesaikan oleh pengambilan data. Di sisi konteks, Microsoft memperluas Fabric IQ, lapisan konteks data bisnis yang ada, ke dalam sistem terpadu yang lebih luas yang disebut Microsoft IQ, menambahkan tiga sumber konteks tambahan yang mencakup cara kerja organisasi, apa yang diketahuinya, dan sinyal global real-time dari web, sehingga agen mana pun dapat memanfaatkan keempat sumber tersebut sebagai satu landasan. Di sisi aplikasi, Rayfin, SDK dan CLI sumber terbuka baru, menyebarkan aplikasi yang dibuat oleh agen langsung ke Fabric sebagai backend produksi yang diatur, mengarahkan data aplikasi ke platform yang sama daripada membuat silo baru. Amir Netz, CTO Microsoft Fabric, menggunakan analogi film untuk menjelaskan di mana platform data cocok. Layar hijau dari kode berjenjang di “The Matrix” bukanlah atmosfer, melainkan lapisan yang membangun dunia tempat Agen Smith beroperasi. “Pekerjaan kami di dunia data adalah menciptakan realitas bagi agen berdasarkan data,” kata Netz kepada VentureBeat. Microsoft IQ menyatukan empat sumber konteks ke dalam satu landasan agen Microsoft IQ menyatukan empat sumber konteks yang hingga saat ini ada secara terpisah, dirancang agar pengembang dapat menghubungkan agen baru ke keempatnya dalam satu langkah integrasi. Work IQ. Mencatat bagaimana organisasi beroperasi sehari-hari, memanfaatkan email, dokumen, rapat, dan jadwal untuk memberi agen pemahaman tentang orang, tim, dan alur kerja. Foundry IQ. Mengelola pengetahuan institusional, mengkurasi dan mengindeks basis pengetahuan sehingga agen memahami apa artinya bekerja dalam organisasi, aturan apa yang berlaku, dan prosedur apa yang harus diikuti.Fabric IQ. Memodelkan keadaan operasional bisnis secara langsung melalui data, mendefinisikan entitas, hubungan, dan aturan bisnis berdasarkan sinyal real-time dari Fabric Real-Time Intelligence. Ontologi, lapisan yang menangkap konteks operasional tersebut, diharapkan mencapai GA dalam beberapa bulan mendatang. Web IQ. Menambahkan konteks global real-time dari web, memberikan agen gambaran terkini tentang dunia di luar organisasi beserta data internalnya. “Agen akan menjadi karyawan virtual yang memiliki informasi tinggi,” kata Netz. “Ke sanalah tujuan dunia.” Transformasi VB · 14-15 Juli · Menlo Park · Lapisan konteks agen Agen Anda hanya akan sebaik data yang dapat mereka jangkau. Sesi di Transform mencakup arsitektur RAG yang mendukung sistem agen dalam skala besar — termasuk bagaimana perusahaan menghubungkan agen ke data genomik, klinis, dan perusahaan secara langsung. Lihat agenda selengkapnya → Rayfin merutekan aplikasi yang dibuat agen ke dalam landasan data yang sama. Membangun konteks bersama memecahkan separuh masalah. Hal lainnya adalah apa yang terjadi ketika agen mulai membuat aplikasi. Setiap aplikasi baru memerlukan backend, dan tanpa jalur penerapan yang diatur, masing-masing aplikasi akan membuat silo data baru di luar lapisan konteks sepenuhnya. Rayfin menyediakan back end tingkat perusahaan dan menerapkan aplikasi yang dibuat oleh agen langsung ke Fabric, sehingga data aplikasi masuk ke Microsoft OneLake secara default dan dimasukkan kembali ke lapisan konteks Microsoft IQ, bukan terakumulasi di luarnya. Microsoft memposisikan Rayfin dibandingkan Supabase dan Neon, backend yang kompatibel dengan Postgres yang menjadi default alat pengkodean agen. Pembedanya adalah tata kelola: Rayfin merutekan seluruh armada aplikasi melalui data terpadu dan lapisan kepatuhan Fabric, bukan membuat silo yang terisolasi. Netz menggambarkan hubungan tersebut sebagai hubungan dua arah. Agen yang membuat aplikasi Rayfin mengambil dari ontologi organisasi. Data yang dihasilkan aplikasi kemudian memperkaya ontologi tersebut untuk agen berikutnya. Setiap platform data utama mengejar jawaban yang sama, namun eksekusinya belum terbuktiMicrosoft bukan satu-satunya platform yang membangun lapisan konteks bersama untuk agen. Snowflake mengumumkan kemampuan konteksnya sendiri minggu ini dengan kemampuan semantik. Pinecone memiliki platform Nexus yang memperluas basis data vektor menjadi mesin pengetahuan dan Redis telah mengembangkan konteks Iris dan platform memorinya. Pendekatan Microsoft semakin memperkuat tren bahwa RAG dan ketersediaan model tidak lagi menjadi masalah. “Fabric IQ dan Rayfin penting karena tantangan AI perusahaan tidak lagi hanya tentang ketersediaan model,” kata Robert Kramer, Managing Partner di KramerERP kepada VentureBeat. “Pertanyaan sebenarnya adalah apakah Microsoft menyederhanakan eksekusi dan memperkuat kepercayaan atau menambahkan lapisan lain ke lingkungan yang sudah kompleks.”
Diterbitkan : 2026-06-03 01:55:00
sumber : venturebeat.com
