Di dalam upaya Meta untuk mengejar ketinggalan dengan AI
Beberapa orang mengatakan Wang juga menganjurkan untuk memberikan penekanan yang lebih besar pada model kepemilikan dibandingkan pendekatan sumber terbuka Meta yang sudah lama ada. Wang telah mencoba membangun dukungan terhadap visinya dengan menumbuhkan budaya start-up non-hierarki di dalam TBD. Dalam podcast baru-baru ini, ia berargumen bahwa “tim yang sangat kecil di mana semua orang ‘bermasalah’ akan selalu bergerak lebih cepat daripada organisasi besar yang tanggung jawabnya didistribusikan,” menggunakan bahasa gaul gamer untuk menggambarkan insinyur yang sangat berbakat. Dia juga mengadakan happy hour berbahan bakar teh boba untuk membina persahabatan di dalam kelompok rahasia tersebut, menurut orang dalam. Tenaga kerja Meta yang lebih luas mengalami periode yang kurang bersahabat. Tahun pertama pemerintahan Wang bertepatan dengan restrukturisasi dan serangkaian PHK di seluruh perusahaan, sebagai upaya untuk mengimbangi biaya belanja AI yang berlebihan. Beberapa karyawan juga memprotes rencana perusahaan untuk memasang perangkat lunak pelacakan yang akan mencatat penggunaan komputer mereka untuk melatih model AI. Meta pada hari Selasa mengatakan kepada staf dalam sebuah memo, yang dilihat oleh FT, bahwa mereka akan membatalkan sebagian dari rencana tersebut setelah mendapat reaksi keras. Muse Spark juga telah diterapkan terutama di dalam produk Meta sendiri, sehingga sulit bagi pihak luar untuk menilainya. Wang telah mengindikasikan bahwa beberapa perusahaan eksternal akan menerima akses melalui API pribadi, namun peluncurannya terbatas. Model ini dilatih menggunakan beberapa model sumber terbuka pihak ketiga, termasuk model Tiongkok. Beberapa orang dalam telah membandingkan aspek sistem dengan model terbaru DeepSeek, meskipun tingkat kesamaannya masih diperdebatkan. Muse Spark dipuji karena pemahaman visualnya, namun Wang mengakui bahwa Muse Spark tertinggal dari para pesaingnya dalam hal coding. Beberapa karyawan mengatakan staf yang diminta untuk menguji model untuk tugas pengembangan perangkat lunak tetap memilih Anthropic’s Claude. Model Meta masa depan diharapkan fokus pada pengkodean, menyelesaikan tugas agen, dan kemampuan multimodal yang lebih maju, termasuk pembuatan video. “Ini adalah awal yang sulit baginya untuk menemukan kekuasaannya di perusahaan,” kata salah satu rekanan. “Tetapi dia telah menemukan alurnya.” © 2026 The Financial Times Ltd. Hak cipta dilindungi undang-undang. Tidak untuk didistribusikan ulang, disalin, atau dimodifikasi dengan cara apa pun.
Diterbitkan : 2026-06-03 13:35:00
sumber : arstechnica.com
