Jauh sebelum cyborg pembunuh mengintai Sarah Connor atau penjaga berpatroli di langit distopia, film beranggaran rendah tahun 1962 Penciptaan Humanoid (yang dapat ditemukan di YouTube) mengajukan pertanyaan mengkhawatirkan yang tampaknya lebih relevan saat ini: bagaimana jika mesin tidak hanya melayani umat manusia, namun menggantikannya?
Bertempat di dunia pasca-nuklir, film ini membayangkan masyarakat yang bergantung pada robot. Seorang ilmuwan menyempurnakan “transplantasi thalamus”, mentransfer ingatan manusia ke dalam tubuh sintetis yang terhubung ke “komputer pusat yang besar”.
Namun pengetahuan terpusat saja tidak cukup. Hanya ketika mesin memperoleh pengalaman indrawi barulah mereka mulai melampaui pemrogramannya — dan mengancam umat manusia.
Premis produksi beranggaran rendah mencakup ide-ide yang sangat modern, seperti transfer memori, perwujudan sintetik, komputasi terpusat, dan replikasi mandiri mesin. Tema-tema tersebut akan dibahas beberapa dekade kemudian di franchise film yang lebih terkenal. Namun pada saat itu, mereka sangat orisinal.
Lebih dari tiga puluh tahun setelah film tersebut dirilis, Mekanika Populer meninjau kembali ide-idenya dalam fitur Juli 1995 yang membagikan judulnya. Artikel tersebut mereferensikan film tersebut dan kemudian mengeksplorasi apa yang terjadi dengan robot di dunia nyata pada saat itu, dengan fokus pada pekerjaan yang dilakukan di laboratorium robotika peneliti MIT Rodney Brooks.
Meski dibingkai Penciptaan Humanoidartikel tersebut sebenarnya dibuka dengan referensi sinematik berbeda yang lebih dikenal. “Dalam ‘2001: A Space Odyssey’, sebuah kecerdasan buatan bernama HAL mengendalikan pesawat luar angkasa Discovery yang menuju Jupiter.”
Jika Anda pernah menonton filmnya, Anda mungkin ingat HAL mulai beroperasi pada 12 Januari 1992 (tahun 1997 dalam novel sumber Arthur C. Clarke). Ketika tanggal tersebut berlalu di dunia nyata “tanpa HAL”, Brooks memutuskan untuk mengejar visi kecerdasan mesin yang berbeda.
“Alih-alih memasukkan jiwa manusia ke dalam pesawat luar angkasa,” tulis majalah itu, Brooks malah memilih untuk “memasukkan pikiran manusia ke dalam tubuh robot.”
Robot itu adalah Cog.
Bukan GOFAI
Pada standar pertengahan tahun 1995, Cog bersifat ambisius dan tidak mengesankan: “kumpulan chip komputer, motor, sambungan, batang, kabel, kawat, dan kamera video digantung pada bingkai aluminium anodisasi hitam,” seperti Mekanika Populer menggambarkannya. Ia memiliki kepala, leher, bahu, dada dan pinggang, tetapi tidak memiliki kaki, kulit atau jari.
Namun secara filosofis, hal ini mewakili terobosan dari apa yang oleh para peneliti pada saat itu disebut GOFAI – Kecerdasan Buatan Kuno yang Baik – model “otak dalam kotak” yang dicontohkan oleh sistem seperti Deep Thought.
Di GOFAI, intelijen berarti membangun representasi internal yang lengkap tentang dunia dan memikirkannya.
Brooks tidak setuju.
“Idenya adalah kompleksitas dunia terjadi di dunianya, bukan di makhluknya,” ujarnya. Daripada membuat peta internal yang besar, Cog mengandalkan “perilaku paralel” – rutinitas sederhana yang digerakkan oleh sensor dan bekerja sama. Robot mirip serangga sebelumnya yang dibuat di laboratorium Brooks telah menggunakan prinsip yang sama untuk menavigasi rintangan tanpa rencana induk.
“Roda gigi mewakili prinsip yang sama,” jelas Brooks. “Kami baru saja melompati beberapa lapisan evolusi.”
Eksperimen pemikiran Alan Turing
Jika film tersebut membayangkan kecerdasan mengalir dari mesin pusat, Brooks bertaruh pada perwujudannya.
Dia memanfaatkan eksperimen pemikiran Alan Turing tahun 1950. Sebagai Mekanika Populer mengutipnya, “Turing berpendapat bahwa Anda harus membuat robot seperti manusia dan membiarkannya berkeliaran di pedesaan dan mengalami apa yang dilakukan manusia.” Brooks menambahkan, “Menyatukan semua itu – dan tidak sepenuhnya tidak terinspirasi oleh Commander Data Star Trek – saya memutuskan untuk membangun manusia.”
Meskipun Cog terbatas, Cog dibangun berdasarkan ide-ide berwawasan ke depan. “Masing-masing mata Cog memiliki kamera sudut lebar dan bidang sempit, dan setiap kamera dapat digeser dan dimiringkan.”
Ia harus “belajar menghubungkan apa yang dilihatnya di kamera dengan gerakan kepalanya.” Kerangka perkembangan tersebut, belajar seperti bayi, mengantisipasi pendekatan pembelajaran modern yang diawasi sendiri, di mana robot membangun representasi melalui eksplorasi, bukan pemrograman eksplisit.
Brooks juga berspekulasi tentang sensasi mesin, menjelaskan cara untuk mengontrol “jumlah arus yang melewati motor Cog” untuk mensimulasikan kelelahan atau rasa sakit, dan mengusulkan “kulit dengan sensor sehingga dapat belajar dengan sentuhan” di masa depan.
Tiga dekade kemudian, rangkaian penginderaan sentuhan dan aktuator yang sesuai menjadi standar dalam robot kolaboratif.
Sistem AI yang paling kuat saat ini dilatih di pusat data yang luas, dan “otaknya” didistribusikan ke seluruh rak GPU, bukan kabel patch di laboratorium.
Model bahasa besar dan sistem multimodal menjalani pelatihan terpusat yang sangat besar sebelum diterapkan ke seluruh perangkat. Dalam robotika, sistem cloud memungkinkan mesin untuk memindahkan komputasi ke server jarak jauh – sebuah gaung dari “komputer pusat besar” fiksi tersebut.
Penekanan Brooks pada perwujudan telah terbukti tahan lama, dengan humanoid modern dari Boston Dynamics, Tesla, Figure, dan Agility Robotics sangat bergantung pada fusi sensor waktu nyata.
Kamera, sensor gaya, dan pembuat enkode gabungan memberi makan jaringan saraf yang belajar melalui interaksi fisik. Pembelajaran penguatan dalam simulasi disempurnakan di dunia fisik, dan dunia tetap menjadi modelnya.
Berlari sebelum Anda bisa berjalan
Meskipun Cog diberi lengan, kaki – dan berjalan – dipandang terlalu bermasalah pada saat itu. Mekanika Populer Namun, ia mencatat bahwa peneliti robotika MIT lainnya, Marc Raibert, telah menghadapi tantangan tersebut dengan robotnya yang dapat berlari dan menyeimbangkan. “Menurut kami berlari lebih sederhana daripada berjalan kaki,” katanya, “jadi salah satu moto kami adalah, ‘Kamu harus berlari sebelum bisa berjalan.’ ”
Hewan berkaki dua saat ini dapat berlari, melompat, dan pulih dari dorongan, meskipun otonomi dalam skala besar masih terbatas. Banyak humanoid yang masih diawasi.
Kecemasan itu Penciptaan Humanoid yang ditangkap – penggantian, identitas, kehilangan kendali – sudah ada saat ini, namun alih-alih robot yang menggantikan manusia biologis, fokusnya adalah pada perpindahan kognitif: penulisan, perancangan, diagnosis, dan penyusunan algoritma.
“Komputer pusat” adalah layanan cloud AI. “Transplantasi thalamus” adalah data pelatihan yang diambil dari miliaran artefak manusia.
Brooks pernah menggambarkan tujuannya sebagai “untuk menjembatani kesenjangan antara otak kotak HAL dan pikiran Data yang hampir seperti manusia.” Dia mengakui, “Hasil akhirnya, ya, seperti Commander Data. Tapi itu masih sangat jauh.”
Jarak tersebut semakin pendek pada tahun-tahun berikutnya, namun belum hilang. Humanoid dapat menavigasi gudang, dan sistem AI dapat berkomunikasi dan menghasilkan gambar. Namun tidak ada yang benar-benar “berkeliaran di pedesaan dan mengalami apa yang dilakukan manusia” seperti yang dibayangkan Turing.
Lebih dari enam puluh tahun setelahnya Penciptaan Humanoid menyampaikan peringatannya, kita masih mengeksplorasi ruang antara intelijen terpusat dan pengalaman hidup, tanpa sepenuhnya mencapai kedua ekstrem tersebut.
Ikuti TechRadar di Google Berita Dan tambahkan kami sebagai sumber pilihan untuk mendapatkan berita, ulasan, dan opini pakar kami di feed Anda. Pastikan untuk mengklik tombol Ikuti!
Dan tentu saja Anda juga bisa Ikuti TechRadar di TikTok untuk berita, review, unboxing dalam bentuk video, dan dapatkan update rutin dari kami Ada apa juga.
