Dalam studi baru yang menggunakan Kecerdasan Buatan (AI) dan pembelajaran mesin, peneliti EPFL menemukan bahwa apa yang kita makan dan seberapa sering kita memakannya merupakan faktor kunci yang mempengaruhi kesehatan usus.
HAI mikrobiota usus adalah komunitas mikroorganisme, termasuk bakteri, virus, jamur dan mikroba lainnya, yang menghuni sistem pencernaan. Beberapa mikroba ini berkontribusi terhadap kesehatan, sementara mikroba lainnya dapat membahayakan.
Menurut Harian SciTechpenyelidikan sebelumnya telah lama menunjukkan hal itu Pola makan sangat mempengaruhi komposisi mikrobiota usus. Pola makan yang kaya buah-buahan, sayuran, serat, dan kacang-kacangan secara konsisten dikaitkan dengan keragaman mikroba yang lebih besar dan kesehatan pencernaan yang lebih baik.
Sekarang, penyelidik EPFL ditemukan untuk pertama kalinya bahwa konsistensi kita dalam menjalankan pola makan sehat sama pentingnya dengan kesehatan usus seperti halnya jumlah atau jenis makanan yang kita makan.
Dalam sebuah penelitian baru-baru ini diterbitkan di Nature Communications, para ilmuwan dari Laboratorium Epidemiologi Digital EPFL – bagian dari Fakultas Ilmu Komputer dan Komunikasi dan Fakultas Ilmu Hayati – mengkonfirmasi temuan sebelumnya bahwa makanan tertentu, seperti buah-buahan dan sayuran, mempromosikan mikrobiota usus yang lebih beragam.
Bekerja sama dengan para peneliti di University of California, San Diego, mereka juga menemukan pengetahuan baru dan luar biasa.
Analisis mereka mengungkapkan bahwa menjaga asupan buah-buahan, sayuran, dan sereal secara teratur adalah hal yang bermanfaat penting untuk pengembangan mikrobiota usus yang sehat. Meskipun sudah lama diasumsikan bahwa mengonsumsi makanan bergizi secara konsisten itu bermanfaat, didukung oleh pesan seperti “lima buah dan sayur sehari”, penelitian ini memberikan bukti nyata mengenai keyakinan tersebut.
“Penelitian ini dengan jelas menunjukkan bahwa Anda tidak bisa makan terlalu banyak sayuran pada hari yang sehat dan kemudian makan makanan yang tidak sehat selama sisa minggu atau bulan tersebut,” kata peneliti. Marcel SalathéAssociate Professor, direktur Laboratorium Epidemiologi Digital dan salah satu direktur EPFL AI Center.
Faktanya, penelitian kami menunjukkan bahwa konsumsi makanan sehat yang tidak teratur meniadakan banyak efek menguntungkan pada mikrobiota usus. dorongan nyata sehingga penelitian di masa depan tidak terbatas pada menganalisis apa yang dimakan orang, namun lebih pada pola makan mereka dari waktu ke waktu.”
Kedua, tim juga mampu menunjukkan bahwa bakteri usus seseorang dan apa yang mereka makan dapat menyebabkan hal tersebut saling memprediksi dengan akurasi hingga 85%.
Hanya dengan sampel tinja sederhana – komponen penelitian medis yang semakin umum – teknik pembelajaran mesin canggih dapat memprediksi pola makan seseorang menggunakan mikrobiota dan sebaliknya.
“Kepada kolaborator kami di San Diego, yang merupakan beberapa pakar terkemuka dunia dalam penelitian mikrobioma, ini menarik”, jelas Salathé.
“Memperoleh data dari sampel tinja relatif mudah, tetapi memahami pola makan seseorang sangatlah sulit, dan data sulit dikumpulkan.”
Penelitian ini dapat terlaksana berkat penggunaan informasi nutrisi rincian sekitar 1000 peserta yang menjadi bagian dari kelompok “Makanan & Anda”.
Data diet resolusi tinggi dikumpulkan melalui aplikasi Repo Makanan Sayadikembangkan oleh laboratorium EPFL yang sama, yang memungkinkan pengguna catat makanan Anda secara real timemengambil foto atau memindai kode batang.
AI aplikasi menganalisis entri-entri ini untuk mengetahui kandungan nutrisinya, yang kemudian diverifikasi oleh peninjau manusia.
“Secara historis, penelitian gizi mengandalkan kuesioner frekuensi makanan dan catatan makanan 24 jam. Secara teori, kita dapat meminta seseorang untuk menuliskan semua yang mereka makan, namun dalam praktiknya, hal ini tidak dilakukan karena tidak praktis tidak mungkin. Sekarang AI sudah sangat bagus sehingga kami bisa melakukan pengumpulan data ini dalam skala besar,” ujarnya. Rohan Singhasisten PhD di Laboratorium Epidemiologi Digital dan penulis utama artikel tersebut.
“Penelitian kami sangat menarik karena ketika kita melihat penyakit gastrointestinal yang berhubungan dengan gaya hidup, hal ini sering berkembang secara bertahap. Karena nutrisi adalah salah satu faktor utama yang berkontribusi terhadap penyakit-penyakit ini, analisis seperti yang kami lakukan mungkin dapat menilai apa yang dapat diperbaiki dalam pola makan seseorang. AI kemudian dapat membantu orang menyesuaikan asupan makanannya,” lanjutnya.
Salathé yakin temuan penelitian ini menunjukkan hal tersebut pedoman diet saat ini mungkin perlu diperbarui menekankan tidak hanya jenis dan jumlah makanan, tetapi juga keteraturan perilaku makan sehat.
Dan meskipun proyek penelitian ini telah berakhir, penerapannya Repo Makanan Saya terus digunakan oleh tim Laboratorium Epidemiologi Digital untuk penyelidikan lainnya. Mereka saat ini terlibat dalam proyek percontohan mengenai nutrisi dan kinerja kognitif, mempelajari kemungkinan hubungan antara keduanya.
Selain itu, dengan menggunakan data pola makan berkode dari studi Food & You, para peneliti menyelidiki hubungan antara bahan tambahan makanan, seperti pengemulsi, yang ditemukan dalam makanan ultra-olahan, dan mikrobiota usus.
“Ada hipotesis kuat bahwa beberapa di antaranya bahan tambahan dapat berdampak negatif pada mikrobiota dan kami mempunyai beberapa indikasi awal bahwa hal ini memang mungkin terjadi. Kami masih dalam tahap analisis, tapi kami sangat gembira dengan hasil pertama”, kata Salathé.
Secara umum, mereka puas dengan kenyataan bahwa aplikasi tersebut Repo Makanan Saya jadilah sekarang membuka pintu untuk studi nutrisi penting di tingkat global.
“Sejak awal, kami tahu kami membutuhkan sesuatu yang sangat ramah konsumen dan mudah digunakan, namun tetap menyediakan data yang kami perlukan. Kami membangunnya untuk memenuhi kebutuhan penelitian kami, tetapi juga dengan cara yang bermanfaat bagi orang lain – dan sekarang digunakan dalam banyak penelitian nutrisi lainnya di seluruh dunia,” simpul Salathé.
