Gemini bisa memahami dunia di sekitarmu, tapi jangan biarkan dia mengamati anak-anakmu dulu
Model Gemini Google menjadi sangat baik dalam memahami video, gambar, dan percakapan. Sebuah studi baru menunjukkan AI bahkan dapat mengidentifikasi perilaku halus dalam interaksi orangtua-anak dengan akurasi yang mengesankan. Tapi inilah masalahnya: walaupun Gemini bisa mengamati apa yang terjadi, para peneliti mengatakan Gemini tidak boleh dipercaya untuk memutuskan apa sebenarnya arti dari perilaku tersebut. Perlu dicatat bahwa penelitian ini menggunakan Gemini 2.5 Pro, yang bukan merupakan AI tercanggih Google. Artinya, model masa depan dapat meningkatkan hasil lebih baik lagi. Meski begitu, para peneliti berpendapat bahwa manusia yang ahli tetap penting. Bagaimana Gemini berkinerja sangat baik dalam mengamati anak-anak Bagaimana LLM multimodal dapat dipandu agar selaras dengan Ahli Patologi Bicara-Bahasa dalam interaksi orang tua-anak Para peneliti ACM di Universitas Teknologi dan Desain Singapura bekerja dengan tiga ahli patologi bahasa-ucapan berpengalaman untuk mengevaluasi interaksi orang tua-anak, dengan fokus pada tonggak perkembangan yang disebut perhatian bersama. Hal ini mengacu pada momen ketika seorang anak dan orang lain dengan sengaja berbagi perhatian pada objek atau aktivitas yang sama. Dengan menggunakan Gemini 2.5 Pro, tim membangun alur kerja yang meminta AI menganalisis tiga isyarat perilaku: ke mana seorang anak melihat, tindakan apa yang mereka lakukan, dan apa yang mereka katakan. Model tersebut dengan tepat mengidentifikasi perilaku yang dapat diamati dengan akurasi sekitar 81%, sangat cocok dengan cara dokter ahli menggambarkan momen yang sama. Para peneliti juga mencatat bahwa Gemini menangani observasi terstruktur dengan baik, membuat catatan terperinci yang dapat membantu dokter meninjau video panjang dengan lebih efisien. Mengapa memahami anak masih memerlukan penilaian manusia? Tantangan sebenarnya dimulai ketika AI harus menafsirkan maksud dari perilaku tersebut. Meskipun model tersebut dapat mendeskripsikan tatapan, tindakan, dan vokalisasi, performanya menurun secara signifikan ketika diminta menilai kualitas komunikasi anak. Pavel Danilyuk / Pexels Bagian yang mengejutkan adalah bahkan para ahli pun tidak setuju satu sama lain. Seorang ahli memprioritaskan kontak mata, ahli lainnya berfokus pada keterlibatan emosional, dan ahli ketiga menekankan niat komunikatif. Artinya, jarang sekali ada satu jawaban benar yang dapat dipelajari oleh AI. Inilah sebabnya para peneliti percaya bahwa AI harus mendukung para dokter, bukan menggantikan mereka. Hal ini dapat menghasilkan jadwal, mengatur isyarat perilaku, dan mengurangi dokumen, sementara para profesional terlatih membuat penilaian akhir. Youtube Tim juga memperingatkan bahwa alat apa pun di masa depan yang dirancang khusus untuk orang tua akan memerlukan lebih banyak pengujian sebelum digunakan. Penelitian di masa depan akan memperluas penelitian ini ke lingkungan rumah dan sekolah di dunia nyata dan mencakup anak-anak autis, namun untuk saat ini, memahami perkembangan anak masih memerlukan penilaian manusia dan juga kecerdasan buatan.
Diterbitkan : 2026-07-14 18:08:00
sumber : www.digitaltrends.com
