X mengajarkan algoritma AI-nya sesuatu yang pernah dipahami oleh jaringan sosial
X telah menemukan strategi baru yang berani untuk membuat media sosial terasa sosial kembali. Ini akan menampilkan postingan Anda lebih sering kepada orang yang benar-benar Anda kenal. Menurut kepala produk X, Nikita Bier, platform ini meningkatkan visibilitas postingan di antara akun-akun yang saling mengikuti. Dia mengatakan data hubungan ini telah hilang dari algoritme, membuat akun yang sudah dikenal menjadi kurang terlihat ketika bagian balasan terisi. Apa yang diubah oleh X? Kami meluncurkan perubahan kecil untuk meningkatkan visibilitas kiriman Anda kepada orang-orang yang Anda ikuti kembali (orang-orang yang Anda ikuti kembali). Kami melihat data ini hilang dari algo dan membuat teman-teman Anda lebih sedikit muncul di balasan Anda. Hal ini mengakibatkan bagian balasan terasa lebih seperti…— Nikita Bier (@nikitabier) 13 Juli 2026 Penyesuaian tersebut seharusnya membuat postingan seseorang lebih terlihat oleh pengikut bersama. Saat orang-orang tersebut bergabung dalam percakapan, tanggapan mereka juga akan lebih mudah ditemukan oleh pembuat poster asli di antara balasan dari akun yang tidak dikenal. Bier yakin hal ini dapat membantu terbentuknya kelompok-kelompok berdasarkan kepentingan yang sama. Kedengarannya seperti jejaring sosial biasa, namun feed modern lebih mementingkan prediksi perilaku dibandingkan akun yang sengaja diikuti orang. Tanggapan marah dari orang asing masih dianggap sebagai aktivitas, meskipun hal itu membuat kebaktian terasa seperti medan pertempuran. Memberi bobot lebih pada koneksi yang ada dapat mengalihkan sebagian dari perhatian tersebut. Apakah perbedaannya akan terlihat tergantung pada seberapa besar pengaruh sinyal yang sebenarnya diterima. Mengapa AI membutuhkan bantuan untuk mencari teman. Anehnya, kode algoritma X yang dipublikasikan sudah berisi alat untuk memahami hubungan timbal balik. Rilisnya pada bulan Mei 2026 menambahkan grafik saling mengikuti ke konteks pengguna dan skor yang sesuai dengan data yang dilampirkan pada postingan yang dipertimbangkan untuk rekomendasi. Pengumuman tersebut menunjukkan bahwa informasi ini tidak tersedia untuk proses pemeringkatan yang relevan atau tidak mempengaruhi hasil sebagaimana dimaksud. X belum menjelaskan di mana putusnya koneksi itu terjadi, sehingga kami belum bisa memastikan apakah ini kelalaian, masalah pembobotan, atau hal lainnya. Model X berbasis Grok memprediksi apakah sebuah postingan dapat memperoleh balasan atau klik. Prediksi tersebut dapat mengidentifikasi konten yang membuat orang tetap aktif, namun aktivitas tidak mengungkapkan apakah suatu percakapan diterima atau tidak. Algoritme dapat mempelajari bahwa argumen menghasilkan reaksi tanpa memahami mengapa semua orang yang terlibat mengalami penderitaan. Akankah X benar-benar merasa lebih bersahabat? X belum mengungkapkan kekuatan dorongan tersebut, apakah dorongan tersebut melampaui interaksi ini, atau bagaimana kesuksesan akan diukur. Perusahaan telah menggambarkan hasil yang diinginkan tanpa menunjukkannya. Nama yang dapat dikenali dapat membuat percakapan terasa tidak terlalu acak, namun penyesuaian peringkat tidak akan menghilangkan umpan kemarahan atau pengguna yang bermusuhan. Mengajarkan algoritma siapa teman Anda relatif mudah. Mengajarinya bahwa setiap argumen bukanlah keterlibatan yang berharga akan lebih sulit.
Diterbitkan : 2026-07-14 11:08:00
sumber : www.digitaltrends.com
