Mensimulasikan segalanya, seperti: Janji dan batasan model dunia
Selama beberapa tahun terakhir, banyak dari kita yang mengikuti kursus kilat tentang apa yang sekarang kita sebut kecerdasan buatan—tetapi sebenarnya, sebagian besar kursus tersebut merupakan kursus kilat dalam model bahasa besar. Namun, LLM bukan lagi satu-satunya kategori AI yang mendapat ekspektasi tinggi, putaran pendanaan besar-besaran, serta penelitian dan pengembangan produk yang signifikan. Selama setahun terakhir, kami telah melihat banyak pengumuman baru dalam kategori berlabel “model dunia”, dan Anda mungkin akan melihat lebih banyak pergerakan di sana dalam beberapa bulan dan tahun mendatang. Alih-alih atau sebagai tambahan untuk bekerja dengan bahasa, model dunia bertujuan untuk meletakkan dasar bagi sistem AI yang mampu mensimulasikan dunia fisik, atau setidaknya perkiraan yang berguna. Untuk mengkaji apa yang berbeda dan penting tentang gagasan ini, Ars berbicara dengan tiga praktisi ahli yang bekerja pada model dunia dan teknologi terkait: Vincent Sitzmann dari MIT, Anastasis Germanidis dari Runway, dan Ben Mildenhall dari World Labs. Dari percakapan ini, kami mengetahui bahwa meskipun LLM sebagai produk dimulai dengan antarmuka (obrolan) dan kemudian mencari kasus penggunaan, para pemain besar dalam model dunia saat ini bisa dibilang bekerja ke arah lain: Mereka memulai dengan kasus penggunaan dan aplikasi spesifik dalam robotika, penelitian, dan pembuatan aset, namun tidak jelas secara pasti bagaimana tampilan antarmuka, sistem, dan alat pada akhirnya. Daftar Isi Lompat ke bagian Jalan keluar dari kekecewaan LLM Seperti yang akan segera Anda lihat, ada banyak kesamaan antara LLM dan model dunia dalam hal arsitektur dan bagaimana orang mengharapkan peningkatannya seiring berjalannya waktu. Namun, bagi sebagian orang, hal tersebut dipandang sebagai jawaban potensial terhadap keterbatasan LLM, meskipun pengerjaannya sudah ada sebelum narasi kontemporer tersebut. “Gagasan bahwa Anda akan memperluas kemampuan LLM ke titik di mana mereka akan memiliki kecerdasan setingkat manusia adalah omong kosong belaka,” kata Yann LeCun, mantan kepala ilmuwan Meta AI, kepada Wired awal tahun ini. LeCun telah membuat heboh dengan pendapat yang dilihat oleh beberapa orang yang bekerja di AI dan LLM sebagai pelawan, tetapi dia sebenarnya berbicara untuk segmen yang cukup besar di bidang tersebut.
Diterbitkan : 2026-07-13 11:00:00
sumber : arstechnica.com
