Saya mempersenjatai slot PCIe cadangan dengan adaptor NVMe yang murah, dan slot tersebut merupakan peningkatan kualitas hidup terbaik untuk PC saya
Jika Anda sudah familiar dengan komponen PC, Anda mungkin pernah memperhatikan sekumpulan slot PCIe (atau Peripheral Component Interconnect express) pada motherboard. Bagi kebanyakan orang, hanya slot terbesar yang berguna, karena di situlah Anda harus mencolokkan kartu grafis besar Anda. Meskipun demikian, menghadirkan tenaga pemrosesan ekstra ke perangkat gaming bukanlah satu-satunya kasus penggunaan di mana slot ekspansi ini berguna. Misalnya, saya memiliki kartu jaringan PCIe yang tidak hanya menghindari pengontrol Ethernet yang rusak di motherboard saya, tetapi juga meningkatkan kecepatan transfer file di LAN saya. Namun selain dari investasi yang agak mahal ini, saya juga telah memasang beberapa ekspander port PCIe di lab rumah dan perangkat serbaguna saya, dan adaptor PCIe-ke-NVMe saya adalah pemutakhiran PC yang paling meningkatkan kenyamanan yang pernah saya investasikan. Terkait 5 perangkat PCIe yang sempurna untuk lab rumah Anda Slot PCIe cadangan tersebut tidak akan terisi sendiri Motherboard murah cenderung memiliki port M.2 yang terbatas Dan jangan biarkan saya memulai dengan mobo server bekas Hubungi saya pelit jika Anda harus melakukannya, tetapi saya kebanyakan menggunakan motherboard murah saat membuat PC baru. Meski begitu, saya memprioritaskan anggaran saya pada VRM berkualitas baik, fungsionalitas flashback BIOS yang mudah, dan aspek kualitas hidup lainnya untuk mobo. Ini berarti fitur-fitur canggih seperti tiga slot M.2 tetap berada di luar jangkauan saya, karena saya harus mengeluarkan tambahan $100–$200 untuk motherboard berkualitas lebih baik – uang yang dapat saya alokasikan ke anggaran GPU saya. Sayangnya, motherboard murah cenderung berbiaya rendah dalam hal konektivitas M.2, dan saya tidak hanya berbicara tentang produsen yang memangkas biaya dengan membatasi slot ini pada kecepatan PCIe Gen 4. Salah satu motherboard AM4 saya memiliki satu M.2, sedangkan yang saya gunakan untuk workstation saya memiliki dua M.2. Ini bukan masalah besar, tetapi mengingat semua tugas hosting LLM, permainan, dan pengeditan video yang saya lakukan, saya lebih suka menggunakan drive NVMe yang cepat dibandingkan drive SATA (yang relatif lebih lambat). Itu bahkan sebelum saya berbicara tentang sistem server-sentris saya. Saya telah membeli beberapa sistem daur ulang, termasuk mobo Xeon yang lengkap, dan kelangkaan slot M.2 pada rig server tambang emas ini sungguh mengecewakan. Sayangnya, workstation dual-Xeon saya hanya memiliki satu port M.2 tempat saya dapat menyambungkan drive NVMe, yang jauh dari cukup untuk menampung lusinan tamu virtual yang ingin saya jalankan di sistem raksasa ini. Drive NVMe cadangan adalah yang dibutuhkan sistem game saya Terutama karena saya menggunakannya sebagai workstation hosting LLM Mengingat SSD cenderung melambat ketika hampir penuh, saya lebih memilih untuk menyimpan setidaknya 15-20% ruang kosong di driver harian saya. Dengan Windows 11 yang sudah memonopoli puluhan GB dan alat produktivitas saya (dan yang lebih penting, proyek pengeditan video) menghabiskan ruang kosong yang hampir sama banyaknya dengan OS Microsoft yang membengkak, saya harus memindahkan game saya dari drive C: dan ke drive NVMe lain yang telah saya tambahkan ke slot M.2 kedua di rig saya. Jika Anda pernah melihat ukuran file yang sangat besar pada judul-judul PC modern, maka tidak mengejutkan bahwa hanya segelintir judul triple-A dan mod tekstur saja yang dapat saya simpan di SSD sekunder saya tanpa menyebabkan ruang kosong mencapai zona merah. Namun masalah sebenarnya terletak pada model AI saya. Beberapa model yang lebih besar dapat dengan mudah menampung puluhan GB, dan sejak saya mulai bereksperimen dengan tingkat kuantisasi yang berbeda, jumlah ruang yang dapat ditempati oleh clanker ini sangatlah besar. Kemudian Anda memiliki model pembuatan gambar (atau lebih tepatnya, peningkatan) yang saya gunakan untuk tugas pengeditan foto berbasis Krita. Anggap saja situasinya menjadi sangat buruk sehingga, pada satu titik, WizTree menggambarkan folder akar yang menampung file AI saya sebagai gumpalan terbesar pada grafik pemanfaatan ruangnya. Karena SSD SATA agak lambat untuk memuat LLM, saya ingin menggunakan drive NVMe dengan segala cara. Untungnya, hanya papan adaptor murah seharga $15 dan slot PCIe cadangan yang saya perlukan untuk menghubungkan stasiun kerja utama saya dengan drive NVMe berkecepatan tinggi untuk model AI saya. Terkait 4 alasan kartu penyimpanan PCI adalah pemutakhiran terbaik untuk lab rumah Anda Kartu penyimpanan mungkin tidak tampak terlalu mengesankan, namun merupakan investasi besar untuk server Anda Namun server sayalah yang paling diuntungkan dari adaptor PCIe-ke-NVMe Bahkan SSD PCIe Gen 3 adalah peningkatan kecepatan yang sangat besar dibandingkan dengan HDD lama yang besar Tidak seperti driver harian saya, yang mana saya hanya menyambungkan satu adaptor NVMe ke soket PCIe, saya telah mempersenjatai stasiun kerja Xeon saya dengan dua di antaranya. Saat ini, saya masih menyimpan media yang diarsipkan di hard drive lengkap, namun segalanya sangat berbeda ketika menyangkut VM pengembangan, wadah produktivitas, dan tamu virtual acak yang saya gunakan untuk eksperimen. Mengandalkan HDD yang lambat untuk proyek server saya akan mengurangi respons tamu virtual saya, dan saya harus menghadapi kecepatan startup yang lambat saat menjalankan VM baru untuk eksperimen DevOps saya. Karena saya telah memaksimalkan ruang drive SATA di server rumah saya, menghadirkan SSD NVMe tambahan melalui adaptor PCIe membantu saya mengakomodasi semua tamu virtual di mesin pemanas Xeon saya tanpa menyediakan sumber daya penyimpanan secara berlebihan.
Diterbitkan : 2026-07-09 23:00:00
sumber : www.xda-developers.com
