Sebagai pasar kecerdasan buatan terbesar ketiga di dunia (£72,3 miliar pada tahun 2024), Inggris adalah rumah bagi 37.000 perusahaan AI yang mempekerjakan lebih dari 60.000 orang dan berkontribusi sekitar £3,7 miliar terhadap perekonomian.
Pemerintah Inggris juga mendukung teknologi ini dengan beberapa inisiatif dan program investasi, termasuk Rencana Aksi Peluang AI untuk mendorong penggunaan teknologi ini. alat AI di kantor-kantor publik.
EVP dan Kepala Cloud, Infrastruktur dan Layanan Keamanan untuk EMEA di Infosys.
Sayangnya, tantangan seperti sistem warisan dan data permasalahan kualitas di organisasi sektor publik menggagalkan rencana ini. Memang, warisan infrastruktur merupakan hambatan utama dalam penerapan AI di beberapa industri di Inggris, mulai dari sektor konstruksi tradisional hingga industri layanan kesehatan yang mengalami digitalisasi yang pesat.
Modernisasi teknologi sangat penting untuk menjalankan solusi AI
Solusi AI terbaru memproses ratusan petabyte data dalam beragam format, termasuk teks, gambar, audio, video, dan isyarat secara real-time; model pembelajaran mesin menganalisis kumpulan data yang sangat besar untuk mengungkap pola dan mendapatkan wawasan; solusi analitik prediktif memperkirakan kejadian untuk memungkinkan bisnis merespons secara proaktif terhadap pemicu eksternal; agen alat AI belajar dari interaksi pelanggan yang berkelanjutan, merekomendasikan tindakan terbaik berikutnya, dan mengambil keputusan secara mandiri saat percakapan masih berlangsung.
Infrastruktur teknologi yang sangat terukur, cerdas, dan aman sangat penting untuk mendukung kemampuan komputasi, penyimpanan, dan pemrosesan data dalam jumlah besar yang diperlukan oleh aplikasi-aplikasi ini, sesuai permintaan. Dilengkapi dengan keunggulan-keunggulan ini, cloud adalah solusi modernisasi infrastruktur yang unggul.
Inilah sebabnya mengapa perusahaan-perusahaan progresif memodernisasi sistem inti mereka dengan cloud untuk mentransformasikan operasional secara menyeluruh. Misalnya, produsen mengotomatiskan aktivitas produksi di seluruh perakitan, kendali mutu, pemeliharaan, dan area operasional lainnya.
Mereka mampu mengintegrasikan AI dalam rantai pasokan mereka untuk mendapatkan visibilitas real-time dan dengan demikian meningkatkan inventaris pengelolaanmengidentifikasi hambatan, memantau kepatuhan vendor, melacak metrik keberlanjutan, dan sebagainya.
Contohnya termasuk produsen mobil dan mesin mewah, yang telah mengadopsi platform cloud populer untuk menjalankan solusi AI generatif dan pembelajaran mesin guna meningkatkan produktivitas dan efisiensi biaya dalam desain mesin, produksi turbin, dan operasi lainnya.
Perusahaan-perusahaan energi telah memigrasikan sistem siled ke platform cloud-native untuk menciptakan landasan digital bagi transisi energi perusahaan, yang memungkinkan mereka memberikan pengukuran cerdas dan solusi pelanggan seperti tenaga surya, baterai, pengisian daya kendaraan listrik, dll.
Infrastruktur yang dimodernisasi membawa AI dari eksperimen ke perusahaan
Sebuah firma riset dan intelijen pasar terkemuka menemukan bahwa rata-rata, hanya 48 persen proyek AI yang maju ke tahap produksi; mereka juga mengatakan bahwa dibutuhkan waktu delapan bulan agar prototipe bisa diproduksi. Dilaporkan secara luas bahwa 50 hingga 70 persen proyek AI terjebak dalam “api penyucian percontohan” yang ditakuti.
Salah satu alasannya adalah sulitnya mengintegrasikan AI dengan sistem dan proses yang ada.
Meskipun survei pada tahun 2024 menunjukkan bahwa proyek AI generatif mungkin akan berjalan lebih baik, dengan 47 persen dari 2.500+ perusahaan dengan pendapatan melebihi $10 juta berhasil menyelesaikan konsep hingga peluncuran dalam waktu 6 bulan, 38 persen responden di Inggris mengakui bahwa mereka kesulitan untuk meningkatkan skala gen AI mulai dari uji coba hingga produksi.
Hambatan terbesarnya adalah kualitas dan pengelolaan data yang buruk – tanpa data yang akurat, relevan, dan memadai, model AI generatif tidak dapat berfungsi.
Ini adalah alasan lain mengapa dunia usaha di Inggris harus memodernisasi infrastruktur mereka.
Inti digital modern sedang berjalan awan memecah silo data dan mendukung integrasi AI – serta pelatihan model generasi AI – dengan menawarkan platform terpusat dan mudah diakses untuk menyimpan, mengelola, dan berbagi data secara real-time.
Terlebih lagi, hal ini membaik kolaborasi antara tim dan sistem yang berbeda untuk memfasilitasi ide dan inovasi. Cloud juga merupakan lingkungan yang sempurna untuk pengembangan perangkat lunak Agile; ia menawarkan semua sumber daya infrastruktur, penyimpanan, jaringan, dan layanan yang diperlukan sesuai permintaan untuk mendukung pengembangan berulang.
Perusahaan yang bereksperimen dengan model AI dapat dengan mudah menguji berbagai skenario secara real-time di cloud, sambil menjalankan aktivitas pengembangan dan perbaikan secara paralel.
Pengembang perangkat lunak tangkas yang mengerjakan solusi AI baru dapat berkolaborasi dengan rekan kerja untuk membuat prototipe cepat dan menyampaikannya kepada pelanggan untuk mendapatkan masukan guna mempercepat inovasi.
Terakhir, platform cloud menutup loop dengan menyediakan infrastruktur dan kapasitas komputasi yang hampir tidak terbatas untuk meningkatkan skala uji coba AI di seluruh perusahaan dalam waktu cepat.
Platform cloud melindungi AI dan datanya
AI tidak hanya membuka peluang tak terbatas bagi perusahaan-perusahaan di Inggris, namun juga membuka peluang besar bagi ancaman. Sistem lama tidak dirancang untuk melindungi data besar yang digunakan oleh teknologi AI dari bentuk serangan yang semakin canggih.
Modernisasi mengatasi tantangan ini dengan mengganti alat keamanan yang ketinggalan jaman dan tidak memadai dengan solusi keamanan terbaru. Penyedia layanan cloud telah berinvestasi pada fitur keamanan siber yang kuat, seperti enkripsikontrol akses dan deteksi ancaman untuk melindungi beban kerja.
Menawarkan manajemen keamanan terpusat, pemantauan berkelanjutan, dan respons otomatis, hyperscaler membantu perusahaan mengurangi risiko pelanggaran melalui deteksi ancaman dini.
Yang terakhir, kemampuan redundansi dan pemulihan bencana yang ada di dalam cloud memastikan bahwa bisnis dapat terus menjalankan sistem AI mereka bahkan ketika lokasi fisik mereka terkena bencana atau keadaan darurat.
Untuk industri dengan regulasi ketat, seperti layanan kesehatan dan keuangan, yang tunduk pada aturan kedaulatan data, infrastruktur ideal untuk menjalankan AI adalah private cloud. Pada bulan September 2024, Blackstone mengumumkan investasi £10 miliar di pusat data AI di Blyth, Northumberland.
Perusahaan yang tidak memiliki pusat data/infrastruktur cloud pribadi dapat memanfaatkan layanan dari perusahaan yang berinvestasi miliaran. Banyak pula yang menginvestasikan miliaran dolar untuk membangun pusat data negara di Inggris.
Kami telah menampilkan pembuat situs web AI terbaik.
Artikel ini dibuat sebagai bagian dari saluran Expert Insights TechRadarPro tempat kami menampilkan para pemikir terbaik dan tercemerlang di industri teknologi saat ini. Pandangan yang diungkapkan di sini adalah milik penulis dan belum tentu milik TechRadarPro atau Future plc. Jika Anda tertarik untuk berkontribusi, cari tahu lebih lanjut di sini: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
