Trio DeepMind yang membangun AI poker kini menghasilkan uang dari dana lindung nilai dalam jumlah besar
Tiga mantan peneliti DeepMind yang menciptakan AI yang mengalahkan manusia dalam permainan poker kini telah menerapkan teknologi yang sama pada perdagangan saham — dan taruhan tersebut tampaknya membuahkan hasil. Lab AI mereka yang berbasis di Praha, EquiLibre Technologies, kini bernilai $500 juta setelah mengumpulkan Seri A dengan jumlah yang dirahasiakan, menurut TechCrunch. Putaran tersebut dipimpin oleh Creandum, dan, meskipun VC juga menolak untuk mengungkapkan besarnya putaran tersebut, wakil presiden Cameron Sellers mengonfirmasi bahwa ini adalah investasi tunggal terbesar yang “pernah dilakukan perusahaan dalam satu kali masuk ke sebuah perusahaan,” katanya kepada TechCrunch. Persamaan umum antara poker dan Wall Street adalah bahwa mereka sangat cocok untuk pembelajaran penguatan, sebuah teknik pelatihan AI di mana model pembelajaran mandiri diberi insentif oleh hadiah. Menurut Martin Schmid, CEO EquiLibre, “Hal yang menyenangkan tentang perdagangan dan pasar adalah penilaiannya sangat sederhana: berapa banyak uang yang dihasilkan agen?” Ini bukan hanya uang permainan. Bekerja sama dengan perusahaan kuantitas Tower Research Capital, algoritme EquiLibre telah memperdagangkan miliaran volume harian di S&P 500 dan Nasdaq. Startup ini mengklaim bahwa agennya telah bekerja dengan baik sejak diluncurkan di pasar kripto pada tahun 2025, dan sekarang di bursa saham, dengan “catatan sempurna tidak ada bulan negatif sejak awal,” yang berarti mereka telah menyelesaikan setiap bulan dengan peningkatan investasi mereka secara keseluruhan. Dengan menerapkan AI untuk mengukur dana lindung nilai, startup ini berada di bidang di mana otomatisasi merupakan hal yang lumrah dan, jika berhasil, perbaikan dapat dengan cepat menghasilkan uang tunai. Hal ini membuat startup ini menarik bagi Creandum, kata Sellers. “Potensi total pasar perdagangan yang dapat ditangani di pasar keuangan adalah salah satu yang terbesar di dunia, dan ada banyak dana selama bertahun-tahun yang telah menghasilkan keuntungan dalam jumlah besar yang membuat sebagian besar kesuksesan yang didukung oleh ventura terlihat kecil,” kata Sellers. Namun dia mencatat bahwa EquiLibre secara eksplisit mendefinisikan dirinya sebagai “laboratorium pertama, bukan perusahaan keuangan.” Schmid dan dua pendirinya – CTO Rudolf Kadlec dan CSO Matej Moravcik – tidak memiliki latar belakang di bidang keuangan, dan bukan itu yang mendorong mereka, katanya kepada TechCrunch. “Saya melakukan ini bukan karena saya bersemangat untuk membuat pasar menjadi efisien. Saya melakukan ini karena kita semua bersemangat membangun hal-hal baru yang belum pernah dibangun sebelumnya, dan ini sangat menyenangkan untuk dibangun,” kata Schmid. Prospek AI terdepan yang dibuat oleh alumni DeepMind juga merupakan bidang yang diminati oleh para VC. Contoh terbaru lainnya adalah Ineffable Intelligence, yang baru-baru ini mengumpulkan dana sebesar 1,1 miliar. Sebagian besar berbasis di Inggris, namun ada pengecualian, termasuk EquiLibre. Dalam kasus trio pendiri EquiLibre, mereka mengunjungi mahasiswa PhD di kantor penelitian AI internasional pertama perusahaan milik Google di Edmonton, Alberta, Kanada (yang ditutup oleh Alphabet pada tahun 2023.) Saat berada di sana, mereka membangun DeepStack, program AI pertama yang mengalahkan pemain pro di poker tanpa batas, yang juga dikenal sebagai Texas hold ‘em. Mereka juga bekerja dengan para profesor yang kini menjadi bagian dari dewan penasihat startup terkemuka – termasuk Rich Sutton, yang kemudian menerima penghargaan Turing pada tahun 2024 atas karyanya dalam pembelajaran penguatan. Untuk membangun startup mereka, para pendiri EquiLibre memutuskan untuk pindah kembali ke negara asalnya, Czechia. “Di sinilah kami memiliki banyak orang yang pernah bekerja sama, dan terdapat banyak diaspora Ceko di Google dan tempat lain,” kata Schmid. “Ini adalah teman-teman kami, jadi kami memberi tahu mereka, ‘Hai teman-teman, kami akan pindah kembali ke Praha, apakah Anda ingin bergabung dengan kami?’” Hal itu membantu EquiLibre membangun tim awalnya pada tahun 2022 dan mencapai jumlah karyawan saat ini sebanyak 25 orang; namun menurut Schmid, pilihan lokasi tersebut tetap membuahkan hasil. Dibandingkan dengan San Francisco, “Jauh lebih mudah untuk mempertahankan orang-orang baik di sini, karena tidak ada hal baru mengenai AI yang menarik setiap dua bulan.” Bukan berarti EquiLibre adalah satu-satunya startup AI yang populer di kota ini. BottleCap AI berbasis di gedung yang sama. Namun, ini adalah salah satu perusahaan AI terkemuka di kawasan ini dalam hal talenta. Selanjutnya mereka berencana untuk meningkatkan skala infrastruktur komputasinya, mewujudkan apa yang mereka harapkan akan menjadi salah satu klaster komputasi terbesar di Eropa Tengah dan Timur (CEE) secara online. Meskipun startup tersebut juga menolak untuk mengungkapkan total pendanaannya hingga saat ini, Schmid mengatakan bahwa mereka sebelumnya telah mengumpulkan dua putaran pendanaan lainnya, dengan pendukung pra-seed termasuk perusahaan VC yang berfokus pada CEE, Credo, yang juga mendukung ElevenLabs dan UiPath. Menurut data Dealroom, putaran awal EquiLibre senilai $10 juta dipimpin oleh Blossom Capital dengan penilaian $140 juta. Penjual mengonfirmasi bahwa penilaian Seri A senilai $500 juta merupakan lompatan besar. Namun hal ini juga terjadi setelah kondisi berubah menguntungkan bagi pembelajaran penguatan (reinforcement learning/RL), termasuk dalam perdagangan. “Saat kami memulainya, orang-orang skeptis,” kata Schmid. Tapi sekarang RL menjadi standarnya. “Karena kami memulainya empat tahun lalu, kami yakin kami sudah lebih maju.” Namun, ada risiko bahwa startup tersebut akan tersalip oleh kompetitor. Raksasa perdagangan Jane Street, misalnya, menyatakan bahwa mereka telah menggunakan RL dengan LLM, “atau apa pun yang kami perlukan untuk melatih model yang baik.” Ia juga mengklaim memiliki “puluhan ribu GPU kelas atas,” sementara EquiLibre berupaya memaksimalkan komputasi dengan jumlah chip yang lebih sedikit dan “mendapatkan lebih banyak dengan lebih sedikit,” kata Schmid. Mengingat betapa menguntungkannya Jane Street, EquiLibre harus memainkan perannya dengan baik untuk mencapai tujuannya untuk dikenal sebagai “lab AI dalam perdagangan.” Tapi ini bukan poker, dan mungkin tidak ada yang kalah. Schmid berkata: “Ini bukanlah pasar yang pemenangnya akan mendapatkan segalanya.” Saat Anda membeli melalui tautan di artikel kami, kami mungkin mendapat komisi kecil. Hal ini tidak mempengaruhi independensi editorial kami.
Diterbitkan : 2026-06-30 20:33:00
sumber : techcrunch.com
