Regulasi AI berkembang pesat secara global. Uni Eropa, Tiongkok, dan Korea Selatan masing-masing telah menetapkan dan menerapkan kerangka peraturan, sementara di AS, Rencana Aksi AI Amerika bertujuan untuk meningkatkan inovasi AI dengan menghilangkan birokrasi.
Perusahaan harus menavigasi kompleksitas kepatuhan yang semakin meningkat untuk mewujudkan semua manfaatnya alat AI bisa membawa.
Wakil Presiden Area untuk Konsultasi Solusi di Appian.
Undang-Undang AI UE menetapkan preseden sebagai peraturan komprehensif pertama mengenai kecerdasan buatan yang dibuat oleh badan pengatur utama.
Mulai berlaku: Undang-Undang AI UE
Karena sebagian besar ketentuannya akan mulai berlaku pada bulan Agustus 2026, Undang-undang ini menetapkan pedoman yang jelas tentang bagaimana perusahaan harus memanfaatkan AI di Uni Eropa.
Organisasi mana pun yang menerapkan AI atau menggunakan keluaran AI di UE harus mematuhi kerangka kerja berbasis risiko yang ditetapkan dalam undang-undang tersebut, yang menilai transparansi, verifikasi, dan pengawasan manusia untuk menentukan tingkat risiko operasional.
Bisnis kegagalan untuk memenuhi persyaratan ini, terutama dalam penggunaan AI yang berisiko tinggi, akan menghadapi konsekuensi finansial dan reputasi, karena kegagalan dapat menimbulkan risiko besar terhadap data pribadi.
Memahami kedaulatan data
Kedaulatan data mengacu pada prinsip bahwa data dikumpulkan di suatu wilayah tertentu tunduk pada hukum wilayah tersebut. Konsep ini lebih dari sekedar kotak centang kepatuhan; penting untuk berkembang di tengah peraturan yang baru dan terus berkembang.
Mempertahankan kendali atas data sangat penting untuk memberikan bukti yang dapat dilacak kepada regulator, karena kehilangan kendali tersebut dapat mengakibatkan batasan operasional atau pengecualian dari pasar global.
Inilah sebabnya mengapa keamanan dan kepatuhan kini menjadi agenda utama bisnis pemimpin. Menurut survei Gallagher, lebih dari 2 dari 5 pemimpin bisnis harus menilai ulang kinerja mereka keamanan langkah-langkah seputar AI untuk memastikan kepatuhan dan mengurangi risiko keamanan.
Membangun kedaulatan data yang sesungguhnya adalah cara paling efektif untuk mengatasi risiko-risiko ini. Hal ini memastikan bahwa data sensitif tidak diekspos ke pihak ketiga, tidak digunakan untuk melatih model AI eksternal, dan selalu berada dalam batasan kepatuhan yang disyaratkan oleh peraturan saat ini dan di masa depan.
Bermitra dengan vendor AI swasta
Saat ini, mencapai kedaulatan data yang sebenarnya dan pertemuan terus berkembang pribadi ekspektasi berarti melampaui model AI publik yang umum.
Meskipun banyak prinsip tata kelola AI – seperti pengawasan manusia, transparansi, dan keadilan – berlaku pada AI apa pun model penerapannya, AI swasta memberikan lapisan kontrol tambahan yang membantu memenuhi persyaratan keamanan, kepatuhan, dan kedaulatan.
Bermitra dengan vendor AI swasta memastikan organisasi Anda memegang kendali penuh dan pengawasan terhadap informasi sensitif. Tidak seperti AI publik, model AI pribadi dilatih secara eksklusif pada data Anda sendiri, memastikan informasi Anda tidak pernah dibagikan secara eksternal atau digunakan untuk menyempurnakan model pihak ketiga.
Pendekatan ini meningkatkan kontrol data dan memungkinkan penyesuaian terhadap konteks dan kebutuhan spesifik bisnis Anda – penting untuk menyelaraskan dengan ekspektasi peraturan.
Platform AI pribadi memastikan data Anda tidak pernah lepas dari kendali Anda, mendukung kepatuhan terhadap undang-undang privasi data regional seperti EU AI Act dan GDPR. Fitur-fitur seperti enkripsi yang kuat, kunci pribadi yang dikelola pelanggan, dan kontrol akses granular memudahkan untuk memenuhi dan menunjukkan kepatuhan terhadap peraturan.
Dengan menyematkan AI dalam infrastruktur Anda sendiri atau platform pribadi tepercaya, Anda mempertahankan visibilitas penuh mengenai cara data diproses. Hal ini mengurangi risiko pelanggaran atau paparan yang tidak diinginkan – sambil tetap menjaga kepatuhan terhadap persyaratan peraturan.
Risiko ketidakpatuhan berdasarkan UU AI UE
Undang-Undang AI UE menetapkan persyaratan ketat mengenai cara pengelolaan sistem AI berisiko tinggi, dengan menekankan privasi data, manajemen risiko, dan ketertelusuran. Solusi AI pribadi mendukung tuntutan ini dengan menjaga kerahasiaan data dan model Anda dan berada di bawah kendali Anda.
Jika diterapkan dengan benar, hal ini memungkinkan kemampuan audit, kemampuan pembaruan, dan penghapusan data – yang semuanya merupakan kunci kepatuhan terhadap UU AI UE. Sebaliknya, model AI publik sering kali menimbulkan ambiguitas tentang cara data digunakan dan meningkatkan risiko kesenjangan kepatuhan.
Mempertahankan pengawasan manusia
Bahkan dengan AI yang canggih – baik pemerintah maupun swasta – pengawasan manusia tetap penting. Menjaga orang-orang tetap mengetahui informasi memungkinkan adanya intervensi, koreksi kesalahan, dan akuntabilitas – komponen penting untuk penggunaan AI yang bertanggung jawab dan kepatuhan terhadap peraturan.
Memasukkan AI ke dalam proses bisnis dengan kerangka tata kelola yang jelas dapat memperkuat kepercayaan pemangku kepentingan sekaligus mendukung pertumbuhan kepatuhan yang berkelanjutan. Bagi organisasi yang memprioritaskan pengendalian data, platform AI swasta dapat lebih meningkatkan pengawasan dengan menawarkan visibilitas terhadap perilaku model, penggunaan data, dan jalur pengambilan keputusan.
Tantangan keamanan dan ketertelusuran di AI di tempat kerja
Mengandalkan solusi AI publik menimbulkan masalah keamanan dan ketertelusuran yang signifikan. Tanpa batasan yang jelas, data dapat digunakan kembali atau diekspos, dan melacak penggunaan di beberapa vendor dapat menjadi tantangan.
Private AI memberikan solusi dengan model tata kelola yang jelas, batasan tingkat perusahaan, dan integrasi tanpa batas dengan alur kerja yang ada. Hal ini memungkinkan aman, adaptif infrastruktur yang dapat berkembang seiring dengan perubahan peraturan dan kebutuhan bisnis.
Adopsi cloud untuk kepatuhan dan efisiensi
Bayangkan sebuah perusahaan farmasi Fortune 500 menghadapi tantangan efisiensi yang berasal dari proses yang sering memerlukan penanganan yang rumit dan sensitif terhadap waktu dokumen. Hal ini menimbulkan hambatan besar bagi kepatuhan terhadap peraturan.
Dengan mengintegrasikan vendor AI swasta langsung ke dalam alur kerja mereka, organisasi tersebut dapat menyederhanakan proses, memberikan sertifikat proses dengan akurasi 99% – sambil menjaga kepatuhan di seluruh bisnis mereka.
Meletakkan fondasi yang kuat sejak dini akan memungkinkan perusahaan untuk tetap terdepan dalam menghadapi perubahan peraturan, membuat transisi di masa depan menjadi mudah dan transparan bagi organisasi dan regulator. Penerapan awal kerangka kepatuhan juga memastikan tingkat keterlibatan pemangku kepentingan dan kepercayaan pelanggan yang tinggi.
Mempersiapkan masa depan regulasi AI
Kedaulatan data yang kuat serta solusi AI yang aman dan terukur membantu melindungi informasi sensitif dan memenuhi persyaratan peraturan yang terus berkembang. Tindakan sekarang menyederhanakan kepatuhan, mengurangi risiko, dan memposisikan bisnis untuk berinovasi dengan percaya diri.
Undang-undang AI UE hanyalah permulaan. Lebih banyak peraturan datang dari industri, lembaga pemerintah, dan otoritas regional. Mengatasi prinsip-prinsip inti, mengurangi bias, meningkatkan transparansi, dan menjaga data saat ini akan membuat kepatuhan di masa depan menjadi jauh lebih mudah.
Memasukkan AI ke dalam proses bisnis inti – khususnya melalui solusi yang sadar akan privasi dan diatur dengan baik – menempatkan perusahaan untuk tetap terdepan dalam peraturan yang terus berkembang, membangun kepercayaan, dan mendorong inovasi tanpa mengorbankan kepatuhan.
AI Swasta menawarkan jalur strategis untuk mencapai hal ini, terutama ketika kontrol dan kedaulatan data sangat penting.
Kami telah menampilkan pembuat situs web AI terbaik.
Artikel ini dibuat sebagai bagian dari saluran Expert Insights TechRadarPro tempat kami menampilkan para pemikir terbaik dan tercemerlang di industri teknologi saat ini. Pandangan yang diungkapkan di sini adalah milik penulis dan belum tentu milik TechRadarPro atau Future plc. Jika Anda tertarik untuk berkontribusi, cari tahu lebih lanjut di sini: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
