
- ‘Komputer biologis’ CL1 telah ditampilkan memainkan Doom
- Ini pada dasarnya adalah 200.000 neuron manusia yang dimasukkan ke dalam microchip
- Sup otak ini rupanya telah belajar mencari dan menembak musuh di dalam game, meskipun ada yang skeptis berdebat tentang definisi ‘bermain’ di sini.
Sel-sel otak manusia yang hidup mampu memainkan Doom, dan yang saya maksud adalah sekelompok sel yang tidak berada di dalam otak (tentu saja, itu tidak akan menjadi sebuah rahasia), tetapi di laboratorium — meskipun masih ada perdebatan tentang apa sebenarnya definisi ‘bermain’ di sini.
Seperti yang diposting pada redditini adalah karya Cortical Labs, sebuah perusahaan yang menggunakan “susunan multi-elektroda” untuk mencapai prestasi ini, yang pada dasarnya adalah 200.000 neuron manusia yang dimasukkan ke dalam sebuah microchip.
Ini juga dikenal sebagai CL1 ‘komputer biologis’, yang merupakan “sistem loop tertutup berkinerja tinggi di mana neuron nyata berinteraksi dengan perangkat lunak secara real time”. Dalam hal ini, Cortical Labs bekerja dengan peneliti independen bernama Sean Cole untuk membuat CL1 menjalankan Doom — atau lebih tepatnya, memainkan Doom. Ya, semacam itu, dan di situlah letak beberapa kontroversinya.
Artikel berlanjut di bawah
Sel-sel otak ini tidak memainkan permainan melalui semacam pengontrol, melainkan terlibat secara langsung dalam menavigasi peta Doom dan menangani penghuni iblis yang pemarah.
Apa yang terjadi adalah umpan video permainan tersebut langsung dipetakan ke neuron menggunakan pola rangsangan listrik. Seperti yang dijelaskan Cortical Labs di YouTube video di bawah, menunjukkan hal ini, ketika monster muncul di sisi kiri layar, elektroda tertentu menstimulasi sisi kiri area sensorik sup neuron di CL1. Neuron kemudian bereaksi terhadap rangsangan tersebut, dan aktivitas sel tersebut ditafsirkan sebagai perintah motorik, artinya mengendalikan pria Doom (bergerak dan menembak).
Empat tahun lalu, Cortical Labs melakukan eksperimen serupa dengan Pong, meskipun Doom jelas jauh lebih rumit.
Analisis: keterampilan belajar
Meskipun ini menarik, ini juga merupakan cara bermain Doom yang sangat abstrak. Secara teoritis, sel-sel otak sedang belajar memainkan permainan tersebut, meskipun menggunakan antarmuka yang sangat langsung seperti yang disebutkan.
Seperti yang dijelaskan Cortical Labs dalam videonya, CL1 mampu menemukan musuh dan menembak mereka di Doom, atau berputar jika terkena serangan dari belakang — tetapi permainannya buruk. Jika melihat rekamannya, cukup banyak aksi kikuk dan penembakan ke tembok. Seperti yang dikatakan Cortical Labs: “Sel-sel ini berfungsi seperti seorang pemula yang belum pernah melihat komputer,” tambahnya, “dan sejujurnya, mereka belum pernah melihatnya.”
Hal ini membuat semuanya tampak acak-acakan, itulah sebabnya beberapa pencela di Reddit tidak begitu terkesan dengan demo tersebut, dan pada dasarnya mengatakan bahwa kami tidak memiliki bukti bahwa sup saraf ini benar-benar mengasah keterampilannya, atau memperoleh ‘pemahaman’ tentang game ini. Tentu saja, mereka bereaksi, mereka berargumentasi – tetapi apakah mereka benar-benar bereaksi, atau belajar, dengan cara yang berarti? Atau hanya sekedar mengacungkan pistol, meledakkannya di sana-sini, dan kadang-kadang mendapat keberuntungan?
Namun, apa pun argumen yang ada mengenai niat di sini, atau apa yang sebenarnya terjadi di balik sup saraf, Cortical Labs mengakui bahwa, dalam kaitannya dengan Doom, keterampilan belajar sel-sel otak perlu ditingkatkan, namun mereka yakin hal ini dapat dilakukan.
Untuk saat ini, ini adalah demo yang membuka mata (walaupun bukan satu-satunya dari jenisnya) — tentu saja lebih dari upaya Pong — dan kita akan melihat ke mana Cortical Labs akan mengambil tindakan selanjutnya.
Seperti yang kita lihat tahun lalu, visi besar perusahaan adalah mengizinkan akses cloud ke komputer biologis CL1 miliknya. Anda dapat menyewa CL1 seharga $300 per minggu melalui penawaran peralatan basah sebagai layanan dari Cortical Labs, atau beli satu seharga $35.000.
Laptop terbaik untuk semua anggaran
Ikuti TechRadar di Google Berita Dan tambahkan kami sebagai sumber pilihan untuk mendapatkan berita, ulasan, dan opini pakar kami di feed Anda. Pastikan untuk mengklik tombol Ikuti!
Dan tentu saja, Anda juga dapat mengikuti TechRadar YouTube Dan TikTok untuk berita, review, unboxing dalam bentuk video, dan dapatkan update rutin dari kami Ada apa juga.



