Anda mungkin akrab dengan yang klasik Cermin Hitam episode Segera Kembalidi mana seorang wanita muda yang pacarnya terbunuh dalam kecelakaan mobil memutuskan untuk berkomunikasi dengan kecerdasan buatan yang menirunya, akhirnya mengunggah ‘otak’ AI-nya ke dalam tubuh android yang mirip dengannya.
Seperti yang Anda harapkan Cermin Hitamsegala sesuatunya tidak berjalan sesuai rencana dan berakhir mengerikan, namun hal tersebut tampaknya tidak menghentikan minat masyarakat terhadap Keabadian AI dari melonjak. Menurut Google Trennya, penelusuran untuk “AI keabadian” telah melonjak 2,426% selama setahun terakhir dan melonjak 91% dalam sebulan terakhir saja.
Sekarang, yang baru Survei EduBrain dari 3.000 orang dalam tiga generasi mengungkapkan bahwa 1 dari 3 generasi milenial dan 1 dari 4 Generasi Z ingin tetap menggunakan AI setelah mereka tiada, sementara generasi yang lebih tua tetap skeptis – hanya 10% Gen X yang tertarik.
AI ‘deadbot’
“Kita sudah melihat bentuk-bentuk awal dari persona digital – ‘deadbots’ AI, simulator kesedihan, kembaran digital, dan model masa depan,” kata Harry Southworth, Kepala Pengembangan AI di EduBrain. “Mereka dapat meniru beberapa aspek perilaku manusia berdasarkan data yang luas, namun mereka jauh dari sepenuhnya mengkodekan pikiran manusia, karena pikiran tersebut dibentuk oleh pengalaman empiris yang dialami.”
Meskipun gagasan “keabadian” AI semakin mendapat perhatian, kenyataan mengenai seberapa dekat kita untuk mencapainya masih belum pasti.
Menurut Nicky Zhu, Manajer Produk Interaksi AI di Kekecewaanbahkan pendekatan paling canggih sekalipun, seperti antarmuka saraf yang mampu merekam pola aktivitas otak, masih jauh dari harapan. Penelitian saat ini menunjukkan bahwa teknologi tersebut masih membutuhkan waktu setidaknya 15 hingga 25 tahun lagi, dan itupun hanya menjawab sebagian dari tantangan yang ada. Masalah yang lebih dalam, menurut Zhu, jauh lebih mendasar.
Sifat pikiran manusia
Zhu menguraikan empat hambatan utama yang menghalangi kebangkitan digital yang sebenarnya – dan hambatan-hambatan tersebut lebih dari sekadar membangun model AI yang lebih baik.
Yang pertama adalah hakikat pikiran manusia itu sendiri.
“Pikiran kita bukanlah kumpulan data. Mengembangkan teknologi yang dapat mereplikasi memori dan pengambilan keputusan merupakan sebuah tantangan besar. Saya telah mengembangkan sistem AI percakapan yang telah menganalisis puluhan ribu titik data interaksi pengguna. Namun, di lebih dari 67% kasus, sistem tersebut masih belum dapat memprediksi perilaku manusia yang rasional. 94% memori dan pengambilan keputusan manusia didasarkan pada proses yang tidak disadari, implisit, dan otomatis, sementara sistem AI modern perlu dilengkapi dengan data yang eksplisit dan sadar. Hasilnya, layanan ‘keabadian digital’ yang membangun chatbots dari pesan teks dan postingan media sosial tidak menciptakan kembali seseorang; mereka menghasilkan karikatur yang disederhanakan.”
Bahkan jika rintangan tersebut dapat diatasi, Zhu menunjukkan kekhawatiran kedua: meningkatnya komersialisasi kesedihan.
“Representasi AI dari orang-orang terkasih yang telah meninggal menciptakan ketergantungan emosional yang dapat dimanfaatkan oleh perusahaan; rata-rata keluarga membayar $1.840 per tahun untuk bot obrolan langganan, menurut riset pasar terbaru. Algoritme prediktif yang memberikan kemungkinan jawaban secara statistik dapat memperpanjang masa berkabung, berpotensi merugikan keluarga daripada memberikan kenyamanan.”
Ada juga implikasi keamanan yang serius.
“Ketika data sensitif tentang seseorang disimpan dalam file, risiko pelanggaran data meningkat secara eksponensial. Mengungkap pola kepribadian, ingatan pribadi, dan pola pengambilan keputusan ribuan orang akan menciptakan peluang pencurian identitas, manipulasi perilaku, dan penipuan dalam skala besar. Teknologi dan undang-undang saat ini tidak mampu menangani masalah rumit seperti itu.”
Dan yang terakhir, ada skala besar yang diperlukan untuk membuat model manusia secara akurat.
“Kami menemukan bahwa bahkan menentukan preferensi keputusan seseorang secara lengkap memerlukan setidaknya 340 jam wawancara dan pelacakan perilaku. Untuk mengetahui arsitektur kognitif seseorang yang lebih luas kemungkinan besar memerlukan pengumpulan data selama bertahun-tahun atau bahkan puluhan tahun. Dan menyimpan seluruh data sensorik seseorang hanya untuk satu hari akan memerlukan sekitar 2,3 petabyte – lebih dari yang dapat ditangani oleh sebagian besar pusat data per individu, belum lagi kebutuhan energi yang sangat besar.”
Gema digital
Secara keseluruhan, tantangan-tantangan ini memberikan gambaran yang jelas: meskipun AI sudah dapat menyimulasikan bagian-bagian seseorang, menciptakan kembali identitas manusia seutuhnya tetap tidak hanya sulit secara teknis, tetapi juga secara konseptual belum terselesaikan.
Yang membuat kita berada di tempat yang asing. Keinginan akan keabadian AI jelas semakin meningkat, terutama di kalangan generasi muda, namun teknologi itu sendiri masih jauh dari memberikan sesuatu yang mendekati kenyataan.
Untuk saat ini, setidaknya, apa yang ditawarkan kepada kita bukanlah kehidupan setelah kematian, melainkan sesuatu yang lebih dekat dengan gema digital, dan jika Cermin Hitam mengajari kami segalanya, namun hal itu mungkin bukan kenyamanan yang dipikirkan orang.
Ikuti TechRadar di Google Berita Dan tambahkan kami sebagai sumber pilihan untuk mendapatkan berita, ulasan, dan opini pakar kami di feed Anda. Pastikan untuk mengklik tombol Ikuti!
Dan tentu saja Anda juga bisa Ikuti TechRadar di TikTok untuk berita, review, unboxing dalam bentuk video, dan dapatkan update rutin dari kami Ada apa juga.
