Gemini 3.1 Pro adalah peningkatan yang sangat besar dari Gemini 3. Titik desimal menyembunyikan apa yang lebih terasa lompatan generasi dirancang untuk mengatasi logika dunia nyata yang berantakan dan non-linier. Dalam praktiknya, Gemini 3.1 Pro menawarkan lebih sedikit jawaban umum dan bantuan yang lebih spesifik. Namun untuk benar-benar menunjukkan kemampuannya memerlukan kreativitas. Untuk mendemonstrasikannya, saya memberikan beberapa petunjuk yang dirancang untuk mendorong berbagai aspek model, masing-masing bersandar pada kemampuan tertentu.
1. Debat kencan malam
Gemini 3.1 menyertakan lapisan penalaran khusus yang memungkinkannya mensimulasikan skenario permusuhan. Alih-alih menghasilkan jawaban pertama yang masuk akal, hal ini memperlambat dan menguji ide-ide dari berbagai sudut. Dengan memintanya menemukan celah dalam sebuah rencana, Anda secara efektif mempekerjakan ahli strategi kelas dunia untuk menyabotase ide-ide Anda sendiri sehingga Anda dapat membangunnya kembali dengan lebih kuat. Saya memutuskan untuk menggunakannya untuk membuat kencan malam yang sangat mudah. Saya memberi tahu Gemini:
“Saya merencanakan kencan malam kejutan yang melibatkan makan malam romantis dan melihat bintang di atap. Temukan tiga kemungkinan kegagalan rencana ini secara realistis, lalu revisi rencana perjalanan untuk menyertakan cadangan Rencana B untuk masing-masingnya.”
Tanggapan tersebut menyatakan bahwa makan malam sebelum melihat bintang dapat menciptakan “lembah energi rendah” yang besar, yang berpotensi merusak suasana romantis. Hal ini menunjukkan bahwa tutupan awan yang tiba-tiba bukan satu-satunya risiko cuaca, namun lonjakan titik embun dapat membuat furnitur luar ruangan lembap dan tidak nyaman untuk dipakai di malam hari. Rencana perjalanan kembali ditulis ulang sebagai rencana berlapis dengan poin-poin keputusan.
Pendekatan permusuhan yang sama dapat diterapkan pada proposal bisnis, rencana perjalanan, atau bahkan perpindahan karier besar di mana titik lemah yang tersembunyi cenderung muncul pada saat yang paling buruk. Membiarkan model mensimulasikan skenario kegagalan terlebih dahulu mengubah kecemasan yang tidak jelas menjadi perencanaan kontinjensi yang konkret.
2. Geografi sinematik
Gemini 3.1 dapat melakukan analisis video yang luar biasa, memilih pola dan detail orang dan lokasi, dan menghubungkan mereka ke dunia nyata. Saya ingin melihat seberapa baik teknologi ini dapat mengekstraksi DNA estetis dari sebuah video dan mengeluarkan kualitas tak berwujud yang memberikan kesan tertentu. Saya mengujinya dengan prompt:
“Analisis video lanskap Studio Ghibli ini. Temukan lokasi di Negara Bagian New York yang cocok dengan suasana adegan tersebut.”
Gemini memecah motif visual dalam kompilasi dan memetakan ciri-ciri tersebut ke tempat nyata. Ini menerjemahkan animasi ke dalam geografi.
AI menyarankan tempat-tempat seperti Waduk Ashokan di Catskills karena permukaan airnya yang luas dan berlatar belakang pegunungan, serta desa Mata Air Dingin karena pemandangan sungai dan jalanan yang dipenuhi pepohonan. Setiap lokasi dilengkapi dengan paragraf pendek yang menjelaskan bagaimana kualitas cahaya dan medan mencerminkan adegan animasi tertentu. Terjemahan estetika semacam ini dapat membantu dalam segala hal mulai dari mencari lokasi syuting hingga merancang pesta bertema yang menangkap suasana sinematik tertentu.
3. Intervensi Lego
Gemini 3.1 Pro dapat menganalisis ruang dalam gambar sama baiknya dengan menganalisis semangat video. Penalaran spasialnya meluas hingga melihat bagaimana segala sesuatunya cocok satu sama lain, bahkan jika Anda tidak bisa melakukannya. Saya memintanya untuk:
“Gunakan foto mobil Lego setengah jadi dan tumpukan sisa barang dan tunjukkan kepada saya di mana tepatnya pin teknis yang tersisa ini harus dipasang untuk menstabilkan sasis dan memungkinkan roda berputar dengan mulus.”
Model tersebut mengidentifikasi gandar depan agak tidak sejajar dibandingkan dengan rakitan belakang dan mencatat bahwa dua pin teknis berwarna biru di tumpukan sisa tampaknya cocok dengan lubang konektor terbuka di dekat rangka tengah. Kemudian berjalan melalui perbaikan.
Perhatian terhadap keseimbangan sangat penting, dan roda berputar tanpa tergores setelah saya mengikuti instruksi. Penalaran spasial yang ditampilkan di sini dapat mencakup lebih dari sekadar mainan. Apa pun mulai dari perbaikan rumah, perakitan furnitur, atau mendiagnosis penyebab rak tetap miring dapat dibantu oleh AI. Ketika seorang model dapat mempertimbangkan kekuatan, keselarasan, dan struktur dari satu gambar, model tersebut akan menjadi mitra pemecahan masalah praktis dan bukan pengamat pasif.
4. Animasi instan
Render SVG asli memungkinkan Gemini 3.1 tp berfungsi sebagai pengembang front-end dan desainer grafis. Daripada hanya memberi Anda kode untuk disalin dan ditempel, kini ia dapat menghasilkan dan melihat pratinjau animasi interaktif langsung di antarmuka. Untuk pengujian, saya membuat gimmick kecil yang menyenangkan, meminta AI untuk:
“Tulis kode untuk SVG animasi interaktif untuk anak bernama Orion. Buat langit malam di mana bintang berkelap-kelip dan konstelasi Orion disorot, dan namanya dieja. Saat saya mengklik namanya, buatlah kapal roket meluncur melintasi layar dari bawah ke atas.”
Responsnya mencakup blok SVG lengkap dengan animasi CSS tertanam dan fungsi JavaScript kecil untuk menangani peristiwa klik. Anda dapat melihat video cara kerjanya di atas.
Sederhana namun halus. Gemini 3.1 Pro menangani pengaturan waktu animasi dengan rapi dan menyusun kodenya, sehingga mudah untuk mengubah warna dan kecepatan. Rasanya seperti kartu digital yang dipersonalisasi, bukan kumpulan kode.
Rendering kode asli membuka pintu untuk membuat undangan interaktif, alat pembelajaran yang dipersonalisasi, atau eksperimen web ringan tanpa menyewa pengembang. Daripada desain statis, Anda dapat menghasilkan grafik hidup yang merespons klik dan terasa disesuaikan dengan orang atau momen tertentu.
5. Ambisi sastra
Mode Penelitian Mendalam Gemini 3.1 dibuat untuk proyek yang berada di antara antusiasme penghobi dan standar profesional. Dalam hal ini, saya menginginkan panduan nyata dalam membuat sampul buku saya sendiri. Saya memberi tahu Gemini:
“Saya ingin membuat hardcover khusus kelas atas untuk koleksi paperback saya yang sudah ada tanpa melepas sampul aslinya atau menggunakan lem pada buku itu sendiri. Jalankan sesi Riset Mendalam untuk menemukan metode penjilidan kasus terbaik yang ‘dapat dilepas’ dan panduan langkah demi langkah untuk menghitung ‘celah tulang belakang’ sehingga sampul baru tetap pas saat buku dibuka dan ditutup.”
AI tidak hanya membaca sekilas beberapa tutorial tingkat tinggi. Ini melakukan referensi silang pada forum kerajinan khusus, dokumentasi toko perlengkapan, dan panduan jangka panjang, kemudian menyatukannya menjadi sesuatu yang dapat digunakan. Bagian yang paling mengesankan adalah penjelasannya tentang cara menghitung ukuran yang tepat agar tetap pas tanpa terjepit. Mudah diikuti meskipun ada detail teknisnya. Panduan ini menghormati integritas buku asli sambil mengangkatnya menjadi sesuatu yang terlihat dan terasa seperti edisi khusus yang dipesan lebih dahulu. Anda dapat memeriksanya Di Sini jika Anda begitu ingin.
Riset Mendalam seperti ini dapat diterapkan pada hobi khusus apa pun yang sarannya tersebar di forum, manual, dan komunitas khusus. Hal ini membantu menyatukan standar profesional dan kecerdikan DIY menjadi satu titik awal yang koheren yang menurunkan hambatan dalam mencoba sesuatu yang ambisius.
Ikuti TechRadar di Google Berita Dan tambahkan kami sebagai sumber pilihan untuk mendapatkan berita, ulasan, dan opini pakar kami di feed Anda. Pastikan untuk mengklik tombol Ikuti!
Dan tentu saja Anda juga bisa Ikuti TechRadar di TikTok untuk berita, review, unboxing dalam bentuk video, dan dapatkan update rutin dari kami Ada apa juga.
Laptop bisnis terbaik untuk semua anggaran
