Hal ini bukanlah sebuah risiko di masa depan: keputusan mengenai peredaran dan akses terhadap pangan semakin banyak diambil oleh sistem yang tidak dapat dengan mudah dipertanyakan atau diabaikan oleh masyarakat.
Rak-rak supermarket bisa terasa penuh, bahkan ketika sistem pangan yang mendukungnya berada di bawah tekanan. Buahnya mungkin tertumpuk rapi, dagingnya yang dingin mungkin ada di tempatnya. Tampaknya rantai pasokan berjalan dengan baik. Tetapi penampilan menipu.
Saat ini, pangan berpindah melalui rantai pasokan karena dikenali oleh database, platform, dan sistem persetujuan otomatis. Jika sistem digital tidak dapat mengkonfirmasi pengiriman, makanan tidak dapat dikeluarkan, diamankan, dijual atau didistribusikan secara legal. Dalam praktiknya, makanan yang tidak dapat “dilihat” secara digital menjadi tidak dapat digunakan lagi.
Hal ini mempengaruhi ketahanan sistem pangan Inggris dan semakin diidentifikasi sebagai kerentanan kritis. Lihat saja dampaknya, misalnya baru-baru ini serangan siber pada jaringan supermarket dan distribusi makanan telah mengganggu operasi di beberapa jaringan ritel makanan besar di AS. Hal ini menyebabkan tidak tersedianya pemesanan online dan sistem digital lainnya serta tertundanya pengiriman, meskipun stok fisik tersedia.
Salah satu masalahnya adalah keputusan-keputusan penting dibuat oleh sistem yang otomatis atau tidak jelas sehingga tidak dapat dengan mudah dijelaskan atau ditantang. Pengamanan manual juga dihilangkan atas nama efisiensi.
Transisi digital ini terjadi di seluruh dunia, baik di supermarket maupun di bidang pertanian, dan tidak hanya membawa peningkatan efisiensi, tetapi juga semakin intensif. tekanan struktural pada logistik dan transportasiterutama dalam rantai pasokan yang diselenggarakan untuk pengiriman pada menit-menit terakhir.
AI dan sistem berbasis data saat ini membentuk keputusan di bidang pertanian dan distribusi pangan. Mereka digunakan untuk memperkirakan permintaan, mengoptimalkan penanaman, memprioritaskan pengiriman, dan mengelola inventaris. Tinjauan resmi terhadap penggunaan AI dalam produksi, pemrosesan, dan distribusi menunjukkan bahwa alat-alat ini sudah terintegrasi ke dalam sebagian besar tahapan sistem pangan Inggris. Tapi ada risikonya.
Ketika keputusan alokasi pangan tidak dapat dijelaskan atau ditinjau ulang, otoritas beralih dari penilaian manusia dan beralih ke aturan perangkat lunak. Sederhananya, perusahaan memilih otomatisasi dibandingkan manusia untuk menghemat waktu dan mengurangi biaya. Sebagai akibat, Keputusan mengenai peredaran dan akses terhadap pangan semakin banyak diambil oleh sistem yang tidak dapat dengan mudah dipertanyakan atau diabaikan oleh masyarakat.
Hal ini sudah mulai terjadi. Selama menyerang ransomware tahun 2021 ke JBS Foods, pabrik pengolahan daging menghentikan operasinya meskipun hewan, pekerja, dan infrastruktur tersedia. Meskipun beberapa petani Australia mampu melewati sistem ini, terdapat masalah serius. Baru-baru ini, gangguan yang mempengaruhi distributor besar menunjukkan bagaimana kegagalan sistem dapat mengganggu pengiriman ke toko bahkan ketika barang tersedia.
Hilangkan faktor manusia
Masalah yang signifikan adalah berkurangnya jumlah orang yang mengelola situasi ini, serta pelatihan staf. Prosedur manual tergolong mahal dan lambat laun ditinggalkan. Para pekerja tidak lagi menerima pelatihan mengenai prosedur darurat yang seharusnya tidak perlu mereka lakukan lagi. Ketika terjadi kegagalan, keterampilan yang dibutuhkan untuk melakukan intervensi mungkin sudah tidak ada lagi.
Kerentanan ini diperparah dengan kekurangan tenaga kerja dan keterampilan yang terus-menerus, yang berdampak pada transportasi, penyimpanan, dan pemeriksaan kesehatan masyarakat. Bahkan ketika sistem digital sudah pulih, kapasitas manusia untuk memulihkan arus mungkin terbatas.
Risikonya bukan hanya kegagalan sistem, namun juga ketika sistem gagal, gangguan akan menyebar dengan cepat. Hal ini dapat dipahami sebagai stress test, bukan prediksi. Sistem otorisasi mungkin terhenti. Truk sudah terisi, tetapi kode pelepasannya gagal. Pengemudi menunggu. Makanan ada, namun peredarannya tidak diperbolehkan.
Berdasarkan kejadian sebelumnya, dalam beberapa hari catatan digital dan kenyataan fisik mungkin mulai berbeda. Sistem inventaris tidak lagi sesuai dengan apa yang ada di rak. Setelah sekitar 72 jam, intervensi manual diperlukan. Namun, prosedur kertas sering kali dihilangkan dan pekerja tidak siap menggunakannya.
Pola-pola ini konsisten dengan temuan analisis kerentanan sistem pangan Inggris, yang menyoroti hal tersebut Kegagalan ketahanan seringkali bersifat organisasi, bukan pertanian.
Ketahanan pangan sering dibingkai sebagai masalah pasokan. Namun ada juga pertanyaan tentang otorisasi. Jika manifes digital rusak, pengiriman mungkin tidak dapat dikeluarkan.
Hal ini sangat relevan di negara seperti Inggris, yang sangat bergantung pada impor dan logistik yang kompleks. Ketahanan tidak hanya bergantung pada arus perdagangan, namun juga pada tata kelola data dan pengambilan keputusan dalam sistem pangan, seperti yang disarankan oleh penelitian ketahanan pangan.
AI dapat meningkatkan keamanan pangan. Pertanian presisi (menggunakan data untuk memutuskan, misalnya, kapan menanam atau menyiram) dan sistem peringatan dini telah membantu mengurangi kerugian dan meningkatkan produktivitas. Pertanyaannya bukan apakah AI harus digunakan, tapi siapa yang mengawasi dan siapa yang mengelolanya.
