
- Sam Altman menggambarkan proposal saat ini untuk mengorbit pusat data sebagai hal yang tidak realistis untuk dekade ini
- Chip AI modern tidak dapat bertahan dari radiasi luar angkasa, sehingga pusat data orbital saat ini tidak dapat digunakan
- Node semikonduktor yang diperkeras radiasi tertinggal dari proses fabrikasi tingkat lanjut yang diperlukan untuk beban kerja AI
Sam Altman secara terbuka menolak proposal untuk menempatkan pusat data berskala besar di orbit, dan menggambarkan gagasan tersebut sebagai hal yang tidak realistis dalam kondisi teknologi dan ekonomi saat ini.
Kepala eksekutif OpenAI berpendapat bahwa infrastruktur komputasi berbasis ruang angkasa tidak akan beroperasi pada skala yang berarti dalam dekade ini.
Komentarnya muncul ketika orang-orang seperti Elon Musk dan Jeff Bezos berbicara tentang potensi jangka panjang dari fasilitas orbit yang ditenagai oleh energi matahari yang melimpah dan bebas dari kendala terestrial.
Perangkat keras tidak dibuat untuk ruang
Pernyataan Altman secara langsung menantang optimisme tersebut dan menarik perhatian pada keterbatasan praktis yang dihadapi proyek-proyek tersebut.
“Sejujurnya saya menganggap gagasan menempatkan pusat data di luar angkasa saat ini adalah hal yang konyol,” kata Sam Altman pada konferensi pers yang diselenggarakan oleh Ekspres India.
“Ini akan masuk akal suatu hari nanti, tapi jika Anda menghitung secara kasar biaya peluncuran dibandingkan dengan biaya listrik yang dapat kita hasilkan di Bumi, belum lagi bagaimana Anda akan memperbaiki GPU yang rusak di luar angkasa, dan GPU tersebut masih banyak rusak, sayangnya, kita belum sampai di sana.”
Akselerator AI modern dan prosesor berkinerja tinggi diproduksi menggunakan node fabrikasi canggih seperti teknologi proses kelas 4nm.
Chip mutakhir ini tidak tahan radiasi sehingga tidak tahan terhadap kondisi luar angkasa yang keras.
Teknologi semikonduktor tahan radiasi memang ada, meskipun teknologi tersebut bergantung pada node manufaktur yang jauh lebih tua dan tidak memiliki kinerja yang diperlukan untuk beban kerja AI yang besar saat ini.
Sebelum fasilitas yang mengorbit dapat menangani permintaan komputasi yang berarti, pendekatan fabrikasi baru perlu menggabungkan kinerja tingkat lanjut dengan toleransi radiasi.
Selain memproses perangkat keras, orbital pusat data akan membutuhkan sistem pendingin dan pembangkit listrik yang andal yang mampu menopang jutaan akselerator.
Penyedia peluncuran seperti SpaceX dan Blue Origin sedang mengembangkan roket dan infrastruktur luar angkasa yang dapat digunakan kembali, namun ekosistem pendukung untuk mengoperasikan fasilitas komputasi besar di orbit masih belum lengkap.
Pusat data terestrial sudah bergantung pada pengaturan kompleks yang melibatkan jaringan listrik, sistem pendingin, SSD array, cadangan HDD, dan penyimpanan awan integrasi, yang semuanya memerlukan adaptasi terhadap lingkungan luar angkasa.
Biaya tetap menjadi hambatan utama dalam penerapan orbital. Meluncurkan seberat 800kg ke orbit rendah Bumi dapat menghabiskan biaya beberapa juta dolar jika menggunakan roket komersial saat ini.
Satu Nvidia Solusi skala rak NVL72 GB200 berbobot lebih dari satu metrik ton tanpa sistem pendingin atau konektivitas tambahan.
Menskalakan infrastruktur tersebut ke orbit akan melipatgandakan persyaratan peluncuran dan biaya terkait.
Sekalipun harga peluncuran turun untuk muatan yang lebih besar, biaya kumulatif pengangkutan dan perakitan fasilitas skala penuh akan tetap tinggi dalam kondisi saat ini.
Altman telah mengakui bahwa ruang angkasa pada akhirnya akan mendukung industri tertentu, meskipun ia berpendapat bahwa pusat data yang mengorbit tampaknya tidak layak untuk dikembangkan dalam skala besar pada dekade ini.
Melalui Perangkat Keras Tom
Ikuti TechRadar di Google Berita Dan tambahkan kami sebagai sumber pilihan untuk mendapatkan berita, ulasan, dan opini pakar kami di feed Anda. Pastikan untuk mengklik tombol Ikuti!
Dan tentu saja Anda juga bisa Ikuti TechRadar di TikTok untuk berita, review, unboxing dalam bentuk video, dan dapatkan update rutin dari kami Ada apa juga.



