Selama satu abad terakhir, teknologi pengenalan wajah (FRT) sebagian besar ada di dunia fiksi ilmiah. Dari literatur dan film distopia hingga berita utama spekulatif dan dugaan industri, FRT telah lama digambarkan sebagai sesuatu yang futuristik, invasif, atau eksperimental.
Namun di balik layar, pengenalan wajah perlahan-lahan mulai berkembang, terutama dalam dua dekade terakhir.
CEO Face-Int Inggris dan Eropa.
Pada tahun 2026, kematangan tersebut sepertinya akan mencapai titik kritis: FRT tidak lagi dianggap sebagai teknologi mutakhir atau baru, namun sebagai teknologi perusahaan sehari-hari yang dapat diandalkan.
Pergeseran ini lebih penting daripada yang terlihat pada awalnya. Kita berbicara tentang teknologi yang menjadi “membosankan”; Ini merupakan langkah penting, artinya teknologi tidak lagi dianggap sebagai teknologi eksperimental, hype mulai mereda, dan solusi aktual mulai diandalkan sebagai infrastruktur penting bagi bisnis.
Komputasi awan mengikuti jalan ini. Begitu pula dengan multifaktor otentikasi. AI dengan cepat mencapainya. Dan pengenalan wajah kini berada pada jalur yang sama.
Sinyal pasar jelas. Misalnya, ukuran pasar pengenalan wajah global diperkirakan bernilai $8,83 miliar pada tahun 2025, dan angka ini diproyeksikan akan tumbuh dari $10,13 miliar pada tahun 2026 menjadi $30,52 miliar pada tahun 2034 – CAGR sebesar 14,80% selama delapan tahun ke depan.
Namun pertumbuhan investasi dan nilai pasar tidak sama dengan kematangan. Hal yang menandai tahun 2026 sebagai tahun yang penting adalah bagaimana organisasi mulai memasukkan pengenalan wajah ke dalam operasi rutin, tidak harus sebagai inovasi utama tetapi sebagai lapisan pendukung yang meningkatkan efisiensi, keamanan, dan pengambilan keputusan.
FRT berpindah dari uji coba ke produksi
Di seluruh sektor, FRT beralih dari program percontohan ke lingkungan produksi. Dalam pengendalian perbatasan, transportasi dan perjalanan, biometrik identitas pemeriksaan menjadi bagian standar manajemen arus penumpang, membantu organisasi mengurangi gesekan sekaligus mempertahankannya keamanan.
Di bidang jasa keuangan, pengenalan wajah semakin banyak digunakan untuk memperkuat verifikasi identitas, melindungi dari penipuan, dan mendukung orientasi jarak jauh, terutama karena interaksi digital saja sudah menjadi hal yang biasa.
Di tempat kerja, lingkungan layanan kesehatan, dan tempat komersial yang aman, pengenalan wajah diterapkan untuk mengelola kontrol akses dan memastikan bahwa hanya individu yang berwenang yang memasuki area sensitif.
Kesamaan yang dimiliki oleh kasus-kasus penggunaan ini bukanlah hal baru, melainkan suatu keharusan. Seiring dengan berkembangnya organisasi, beroperasi di seluruh lingkungan terdistribusi, dan menghadapi ancaman keamanan yang semakin canggih, metode jaminan identitas tradisional mulai menunjukkan keterbatasannya.
Kata sandi bisa dicuri. Kartu dapat dibagikan. Pemeriksaan manual tidak berskala. Pengenalan wajah, jika diterapkan dengan benar, menawarkan alternatif yang mudah dan sesuai dengan realitas operasional modern.
Namun, menjadi “membosankan” tidak berarti menjadi tidak terlihat atau tidak dapat dipertanggungjawabkan. Sebaliknya, seiring dengan semakin pentingnya pengenalan wajah, ekspektasi terhadap keandalan, akurasi, dan tata kelola meningkat tajam.
Bisnis yang mengadopsi FRT pada tahun 2026 tidak lagi dapat memperlakukannya sebagai alat khusus yang dikelola secara terpisah oleh tim TI. Teknologi ini akan ditempatkan berdampingan dengan sistem inti, dan tunduk pada pengawasan yang sama seperti teknologi penting lainnya bagi bisnis.
Harapkan pengawasan – terimalah
Pengawasan adalah kata kunci di sini. Dan di sinilah perdebatan publik baru-baru ini memberikan pelajaran penting.
Polisi Inggris telah menggunakan FRT dengan frekuensi yang lebih besar. Misalnya, Polisi Met mengumumkan pada bulan Januari bahwa lebih dari 100 penjahat yang dicari ditangkap oleh Polisi Metropolitan dalam tiga bulan pertama percontohan percontohan Pengenalan Wajah Langsung (LFR) di Croydon.
Sementara itu, Menteri Dalam Negeri Shabana Mahmood segera menindaklanjuti berita tersebut dengan mengatakan bahwa pemerintah akan melanjutkan rencana untuk memperluas pengenalan wajah.
Namun cerita ini muncul ketika para pegiat muncul di Pengadilan Tinggi, mengatakan bahwa teknologi berkembang tanpa perlindungan yang memadai.
Perdebatan di sektor kepolisian mencerminkan kekhawatiran yang lebih luas seputar privasi, bias, dan akurasi. Hal-hal tersebut tidak selalu menjadi hambatan dalam penerapannya bagi bisnis di sektor-sektor lain, namun hal-hal tersebut jelas merupakan sinyal dimana industri FRT harus terus berkembang.
Data wajah pada dasarnya bersifat sensitif, dan penggunaannya memerlukan standar perlindungan dan transparansi yang lebih tinggi. Bagi para pemimpin bisnis, hal ini berarti beralih dari fokus sempit pada kinerja teknis dan mempertimbangkan implikasi penerapan yang lebih luas.
Akurasi, misalnya, bukanlah metrik statis. Performa dapat bervariasi tergantung pada pencahayaan, kualitas kamera, keragaman demografi, dan konteks operasional.
Organisasi harus memahami bahwa penerapan yang bertanggung jawab memerlukan pengujian dan pemantauan berkelanjutan, bukan validasi satu kali. Demikian pula, pribadi tidak dapat dipasang setelah implementasi. Prinsip-prinsip seperti minimalisasi data, batasan tujuan yang jelas, dan penyimpanan yang aman perlu dibangun ke dalam sistem sejak awal.
Kepercayaan tetap harus diperoleh
Kepercayaan adalah faktor penting lainnya karena pengenalan wajah menjadi hal yang umum. Dalam lingkungan perusahaan, kepercayaan tidak hanya terbatas pada pengguna akhir saja karyawanmitra, regulator, dan investor.
Dunia usaha harus mampu menjelaskan mengapa pengenalan wajah digunakan, perlindungan apa yang diterapkan, dan bagaimana risiko dikelola. Transparansi dan akuntabilitas akan semakin membedakan pengguna yang bertanggung jawab dengan mereka yang menganggap FRT sebagai solusi yang tidak dapat dilakukan.
Ada juga dimensi strategis dalam transisi ini. Ketika pengenalan wajah menjadi bagian dari operasi sehari-hari, hal ini berubah dari keputusan teknis semata menjadi keputusan bisnis.
Dewan dan pemimpin senior harus memahami bagaimana teknologi biometrik sesuai dengan kerangka risiko organisasi mereka, strategi tata kelola data, dan peta jalan digital jangka panjang. Dalam hal ini, fase pengenalan wajah yang “membosankan” juga merupakan fase yang paling menuntut.
Pada tahun 2026, organisasi yang berhasil dalam pengenalan wajah adalah organisasi yang menerapkan disiplin yang sama seperti yang diterapkan pada teknologi matang lainnya.
Mereka akan memilih solusi tidak hanya berdasarkan kemampuan, namun juga kepatuhan, ketahanan, dan desain etis. Hal ini akan melibatkan tim hukum, keamanan, dan perlindungan data sejak dini, bukan hanya sekedar pertimbangan setelahnya. Dan mereka akan menyadari bahwa mendapatkan kepercayaan adalah sebuah proses yang berkelanjutan, bukan pencapaian yang hanya terjadi sekali saja.
Pengenalan wajah bukan lagi fiksi ilmiah dan bukan lagi eksperimen. Transisinya ke dalam teknologi bisnis sehari-hari sedang berjalan dengan baik. Jadi, tantangannya bukan sekedar apakah cara tersebut berhasil, namun seberapa bertanggung jawab cara tersebut digunakan.
Jika organisasi melakukan hal tersebut dengan benar, pengenalan wajah akan menghilang dari operasional sehari-hari – bukan karena tidak signifikan, namun karena dapat diandalkan, diatur dengan baik, dan sesuai dengan tujuan. Dan pada akhirnya, seperti itulah kematangan teknologi.
Kami telah menampilkan aplikasi privasi terbaik untuk Android.
Artikel ini dibuat sebagai bagian dari saluran Expert Insights TechRadarPro tempat kami menampilkan para pemikir terbaik dan tercemerlang di industri teknologi saat ini. Pandangan yang diungkapkan di sini adalah milik penulis dan belum tentu milik TechRadarPro atau Future plc. Jika Anda tertarik untuk berkontribusi, cari tahu lebih lanjut di sini: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
