Jika Anda merasa dapat melihat perbedaan antara wajah asli dan wajah yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan (AI), Anda mungkin salah, menurut sebuah studi baru.
Peneliti dari Universitas New South Walesdi Australia, mengatakan orang-orang terlalu percaya diri dengan kemampuan mereka mengenali wajah palsu.
Dengan wajah AI yang kini hampir sulit dibedakan dengan wajah asli, kepercayaan yang salah tempat ini dapat membuat orang lebih rentan terhadap penipu dan penipu, mereka memperingatkan.
Meskipun dulunya mudah untuk mengenali wajah palsu dengan mencari kesalahan visual yang terlihat jelas – seperti gigi yang terdistorsi, kacamata yang menyatu dengan wajah, dan telinga yang tidak terpasang dengan benar – hal ini menjadi jauh lebih sulit.
“Ironisnya, wajah-wajah AI yang paling canggih tidak diketahui oleh apa yang salah pada mereka, namun oleh apa yang terlalu benar,” kata Dr Amy Dawel.
‘Daripada gangguan yang terlihat jelas, gangguan tersebut cenderung sangat biasa-biasa saja – sangat simetris, proporsional, dan tipikal secara statistik.’
Jika Anda merasa dapat mengenali tipuan digital apa pun, ikuti kuis di bawah ini untuk melihat seberapa baik Anda membedakan wajah asli dan wajah yang dihasilkan AI.
Di setiap pasang wajah, satu wajah asli dan satu lagi palsu. Berapa banyak yang bisa Anda temukan?
Peneliti dari Universitas New South Wales, Australia, mengatakan masyarakat terlalu percaya diri dengan kemampuannya mengenali wajah palsu. Pada pasangan ini, wajah yang dihasilkan AI adalah nomor 2
Para peneliti memperingatkan bahwa semakin sulit untuk menemukan digital palsu, karena kesalahan visual yang nyata tidak lagi terjadi berkat kemajuan teknologi. Pada pasangan ini, wajah yang dihasilkan AI adalah nomor 3
Sebagai bagian dari studi mereka, para peneliti merekrut 125 peserta untuk menyelesaikan tes online di mana mereka diperlihatkan serangkaian wajah dan diminta untuk menilai apakah setiap gambar itu nyata atau dibuat oleh AI.
Pesertanya terdiri dari 89 orang ‘normal’ dan 35 orang dengan kemampuan pengenalan wajah yang luar biasa, yang dikenal sebagai ‘pengenal super’.
“Sampai saat ini, orang-orang yakin akan kemampuan mereka mengenali wajah palsu,” kata rekan penulis Dr James Dunn.
‘Tetapi wajah-wajah yang diciptakan oleh sistem pembuatan wajah paling canggih tidak lagi mudah dideteksi.’
Analisis mereka mengungkapkan bahwa orang normal hanya mempunyai kinerja sedikit lebih baik daripada orang biasa. Dan meskipun peserta super-recognisor berkinerja lebih baik dibandingkan peserta lainnya, hal tersebut hanya terjadi dengan ‘margin yang tipis’.
“Yang konsisten adalah keyakinan masyarakat terhadap kemampuan mereka mengenali wajah yang dihasilkan AI, meski keyakinan tersebut tidak diimbangi dengan kinerja sebenarnya,” kata Dr Dunn.
Tim menjelaskan bahwa kualitas wajah seperti simetri dan proporsi rata-rata biasanya menandakan daya tarik dan keakraban. Namun dalam penelitian saat ini, hal tersebut menjadi tanda bahaya bagi kepalsuan.
‘Sepertinya wajah-wajah itu terlalu bagus untuk menjadi kenyataan,’ jelas Dr Dawel.
Analisis mengungkapkan bahwa orang normal hanya mempunyai kinerja sedikit lebih baik daripada orang biasa. Meskipun peserta super-recognisor memiliki kinerja yang lebih baik dibandingkan peserta lain, hanya selisihnya yang tipis. Pada pasangan ini, wajah yang dihasilkan AI adalah nomor 5
Para ahli mengatakan wajah palsu sekarang cenderung sangat rata-rata – sangat simetris, proporsional, dan tipikal secara statistik. Pada pasangan ini, wajah yang dihasilkan AI adalah nomor 8
Temuan ini juga membawa implikasi praktis, kata tim tersebut, karena mengandalkan penilaian visual saja tidak lagi dapat diandalkan.
Hal ini penting dalam berbagai konteks, mulai dari media sosial dan kencan online hingga jaringan profesional dan rekrutmen, di mana orang sering berasumsi bahwa mereka bisa ‘mengetahui’ kapan foto profil terlihat palsu.
Kepercayaan yang salah tempat dapat membuat individu dan organisasi lebih rentan terhadap penipuan, profil palsu, dan identitas palsu, mereka memperingatkan.
‘Perlu ada tingkat skeptisisme yang sehat’, kata Dr Dunn. ‘Untuk waktu yang lama, kita bisa melihat sebuah foto dan berasumsi bahwa kita sedang melihat orang sungguhan. Asumsi tersebut kini ditentang.’
Daripada mengajarkan trik kepada orang-orang untuk mengenali wajah sintetis, pelajaran yang lebih luas adalah tentang memperbarui asumsi, kata para peneliti.
Aturan visual yang banyak kita andalkan – seperti latar belakang buram atau fitur yang terdistorsi – dibentuk oleh sistem yang lebih awal dan kurang canggih.
“Seiring dengan kemajuan teknologi generasi wajah, kesenjangan antara apa yang tampak masuk akal dan apa yang nyata mungkin semakin lebar – dan menyadari batasan penilaian kita akan menjadi semakin penting,” kata Dr Dawel.
Yang membuat para peneliti tertarik adalah betapa mudahnya bahkan orang-orang super-pengenal pun tertipu.
Kepercayaan yang salah tempat dapat membuat individu dan organisasi lebih rentan terhadap penipuan, profil palsu, dan identitas palsu. Pada pasangan ini, wajah yang dihasilkan AI adalah nomor 9
Namun, beberapa orang sangat pandai mengenali wajah yang dihasilkan oleh AI, sehingga menunjukkan bahwa mungkin ada ‘pendeteksi wajah super-AI’ di luar sana. Pada pasangan ini, wajah yang dihasilkan AI adalah nomor 11
Meskipun rata-rata kelompok ini memiliki kinerja yang lebih baik, keunggulannya kecil, dan akurasi mereka masih jauh di bawah apa yang biasanya mereka capai ketika mengenali wajah manusia sebenarnya.
Ada juga tumpang tindih yang cukup besar antar kelompok, dengan beberapa kelompok yang bukan kelompok super-pengenal memiliki kinerja lebih baik daripada kelompok yang super-pengenal – yang menunjukkan bahwa ini bukan sekadar masalah pakar versus orang lain.
Tim, yang mempublikasikan temuan mereka di Jurnal Psikologi Inggrismengatakan mereka mungkin menemukan jenis pengenal wajah baru.
“Penelitian kami telah mengungkapkan bahwa beberapa orang sudah pandai mengenali wajah AI, sehingga menunjukkan bahwa mungkin ada ‘pendeteksi wajah super AI’ di luar sana,” tambah Dr Dunn.
‘Kami ingin mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana orang-orang ini dapat mengenali wajah-wajah palsu ini, petunjuk apa yang mereka gunakan, dan melihat apakah strategi ini dapat diajarkan kepada kita semua.’
