Seiring dengan pesatnya pengiriman perangkat lunak dalam beberapa tahun terakhir, ekspektasi terhadap kecepatan telah menjadi hal yang lumrah. Meskipun hal ini telah membuka kemajuan pesat DevOps tim, hal ini juga memperkenalkan bentuk-bentuk risiko baru.
Hutang teknologi juga meningkat, seiring dengan semakin banyaknya perangkat lunak yang dihasilkan dengan cepat, hal ini telah menciptakan permasalahan baru yang perlu dipecahkan. Kesalahan terjadi lebih cepat, kemunduran lebih sulit, dan perubahan kecil dapat menimbulkan konsekuensi yang sangat besar.
Chief Technology Officer di LaunchDarkly.
Ketika krisis terjadi, organisasi akan merasa terekspos. Pelajaran dari pemadaman CrowdStrike yang disebabkan oleh rutinitas keamanan pembaruan, masih bergema hampir dua tahun kemudian. Pembaruan tunggal yang cacat ini ketika diluncurkan dengan cepat, menyebabkan jutaan perangkat tidak dapat digunakan dan membuat maskapai penerbangan, rumah sakit, pengecer, dan layanan publik terhenti dalam beberapa jam.
Dan dalam beberapa bulan terakhir, kesalahan konfigurasi lain jauh di dalam masalah kritis AWS infrastruktur menunjukkan betapa rapuhnya sistem “selalu aktif” yang menyebar ke seluruh internet dan membuat ribuan bisnis offline secara bersamaan.
Pada tahun 2026, kebangkitan AI telah meratakan persaingan dalam pengiriman perangkat lunak, membuat rilis lebih cepat dan lebih mudah diakses dari sebelumnya. Tapi berapa biayanya? Kecepatan tanpa kendali dapat dengan mudah merusak kepercayaan dan stabilitas.
Dengan sistem yang ada saat ini yang sangat terhubung dan rilis hampir terus menerus, tantangannya sekarang bukan lagi memasukkan kode ke dalam produksi dengan cepat, namun memiliki kontrol yang tepat setelah kode tersebut aktif.
Ketika kecepatan tidak lagi menjadi keuntungan
Dampak yang terjadi belakangan ini AI adopsi telah menentukan eranya perangkat lunak perkembangan. Sejak AI menjadi mainstream, tugas-tugas yang dulunya memerlukan koordinasi yang cermat dan kerja berminggu-minggu kini dapat diselesaikan dalam hitungan hari atau bahkan jam.
Meskipun kecepatan lebih dianggap sebagai hal yang tidak dirayakan, hal ini secara tidak sengaja telah menggeser tekanan ke bagian lain dalam sistem.
Dengan perubahan perangkat lunak yang terus-menerus, kesalahan dapat menyebar secara instan. Kesalahan konfigurasi kecil, asumsi yang salah, atau kasus edge yang belum teruji memengaruhi pelanggan secara real-time.
Jaring pengaman tradisional, seperti rollback atau hotfix, lebih lambat dan lebih mengganggu dari yang diharapkan, khususnya dalam situasi kompleks di mana layanan bergantung satu sama lain dan sulit untuk diuraikan. Semakin cepat tim bergerak, semakin mahal dan terlihat kegagalan tersebut.
Apa yang muncul adalah definisi baru tentang kematangan dalam penyampaian perangkat lunak. Tim yang berkinerja tinggi kini dicirikan oleh seberapa cepat mereka melakukan penerapan, namun seberapa percaya diri mereka beroperasi dalam produksi.
Mereka merancang sistem yang memungkinkan mereka melakukan intervensi ketika terjadi masalah, menyesuaikan perilaku tanpa harus melakukan penempatan ulang, dan membuat keputusan berdasarkan kondisi kehidupan, bukan berdasarkan asumsi yang dibuat beberapa minggu sebelumnya.
Mengapa kontrol runtime kini menjadi perhatian bisnis
Secara historis, sebagian besar tanggung jawab untuk mengelola risiko setelah penerapan sepenuhnya berada di tangan tim teknik. Kegagalan sering kali dipandang sebagai masalah teknis yang dapat diselesaikan melalui pengujian yang lebih baik, proses yang lebih baik, atau lebih otomatisasi. Meskipun hal-hal tersebut tetap penting, namun hal-hal tersebut tidak lagi cukup.
Ketika perangkat lunak semakin mendukung operasi bisnis inti – dan sebagian besar masyarakat saat ini – dampak dari permasalahan pasca penerapan perangkat lunak sangatlah luas. Rilis yang salah dapat memengaruhi segalanya mulai dari harga hingga ketersediaan, kepatuhan, hingga pengalaman pelanggan dalam hitungan menit.
Keputusan mengenai apakah akan menampilkan fitur, membatasi fungsi, atau mengubah perilaku sebagai respons terhadap kondisi dunia nyata dapat mempunyai konsekuensi komersial langsung.
Inilah sebabnya mengapa pengambilan keputusan saat proses menjadi prioritas bisnis, bukan hanya prioritas teknis.
Organisasi harus mampu mengelola risiko secara dinamis, menyeimbangkan kecepatan dan pengendalian seiring perubahan kondisi. Hal ini memerlukan visibilitas terhadap perilaku perangkat lunak dalam produksi dan keyakinan untuk bertindak cepat tanpa menimbulkan ketidakstabilan lebih lanjut.
Ketika kecepatan diberikan, kendali menjadi keunggulan
Hasilnya, tim DevOps mengubah apa yang mereka ukur dan optimalkan. Jika kecepatan dijadikan default, metrik seperti frekuensi penerapan atau waktu tunggu kehilangan kemampuannya untuk membedakan performa. Sebaliknya, perhatian beralih ke indikator yang mencerminkan ketahanan dan pengendalian.
Seberapa cepat masalah dapat diatasi? Seberapa besar dampak yang terjadi pada pelanggan sebelum masalah terdeteksi? Seberapa mudah tim dapat menyesuaikan perilaku tanpa menerapkan ulang kode? Ini adalah pertanyaan-pertanyaan yang penting saat kita memasuki era pasca-kecepatan.
Jawabannya akan berasal dari peningkatan kolaborasi antara teknik, produk, dan kepemimpinan. Keputusan yang dibuat pada saat runtime sering kali melibatkan trade-off antara risiko dan peluang, stabilitas dan eksperimen.
Memperlakukan pilihan-pilihan ini sebagai hal yang semata-mata bersifat teknis membatasi kemampuan organisasi untuk merespons secara efektif, namun ketika tim bisnis dan teknis berbagi tanggung jawab atas hasil produksi, mereka jauh lebih siap untuk bergerak cepat tanpa kehilangan kendali.
Era pasca-kecepatan bukanlah kemunduran dari inovasi. Sebaliknya, hal ini akan memungkinkan kemajuan yang lebih berkelanjutan. Dengan memberikan penekanan yang lebih besar pada pengendalian, organisasi dapat melakukan pengiriman dengan cepat sekaligus melindungi hal-hal yang paling penting.
Dengan dunia yang bergerak lebih cepat dari sebelumnya, keuntungan sebenarnya adalah mengetahui kapan harus memperlambat, kapan harus melakukan intervensi, dan bagaimana bertindak dengan percaya diri setelah perangkat lunak tersedia.
Kami telah menampilkan laptop terbaik untuk pemrograman.
Artikel ini dibuat sebagai bagian dari saluran Expert Insights TechRadarPro tempat kami menampilkan para pemikir terbaik dan tercemerlang di industri teknologi saat ini. Pandangan yang diungkapkan di sini adalah milik penulis dan belum tentu milik TechRadarPro atau Future plc. Jika Anda tertarik untuk berkontribusi, cari tahu lebih lanjut di sini: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
