Petugas polisi robot akan berpatroli di jalan-jalan kita hanya dalam lima tahun, prediksi seorang ahli.
‘Robocop’ di kehidupan nyata akan mampu mendeteksi, mengejar dan menangkap tersangka, menurut Profesor Ivan Sun, dari Universitas Delaware.
Kekuatan di seluruh dunia sudah berjuang untuk tetap berada di puncak kejahatanjaringan spesialis kriminal dan pasukan polisi yang terus berkurang, jelasnya.
Humanoid robot sudah digunakan di Cina – dan Profesor Sun memperkirakan tidak akan lama lagi ide ini akan terwujud.
Pada tahun 2031, ia memperkirakan robot polisi akan memiliki kemampuan menggunakan pengenalan wajah untuk menemukan penjahat, mengejar, dan menahan mereka.
Meskipun mereka mungkin membutuhkan pasangan manusia untuk menemani mereka, mereka akan sangat berguna dalam situasi berbahaya, jelasnya.
‘Langit benar-benar batasnya. Ambil contoh perampokan – mereka benar-benar bisa menguasai tempat kejadian,’ katanya.
‘Mereka bisa mengejar Anda sejauh lima mil dan mereka tidak akan lelah. Pada saat yang sama, sambil mengejar tersangka, mereka dapat memindai biodata dan ciri-ciri tersangka. AI mereka dapat mendeteksi dari jarak 200 meter apakah tersangka memiliki senjata atau tidak. Seorang petugas manusia tidak akan mampu melakukan itu.’
‘Robocop’ di kehidupan nyata akan mampu mendeteksi, mengejar dan menangkap tersangka, menurut Profesor Ivan Sun, dari Universitas Delaware
Profesor Sun mengatakan robocop dapat menggunakan AI untuk mendeteksi apakah tersangka mempunyai senjata dari jarak 200 meter. Foto: Film Robocop asli tahun 1987
Meskipun ada implikasi hukum dan moral yang jelas terhadap peluncuran robot tersebut, dia yakin peluncuran robot petugas polisi tidak dapat dihindari.
‘Terlibat dalam penggunaan kekuatan, terlibat dalam pengejaran berkecepatan tinggi – itu bukan imajinasi kita, ini akan terjadi,’ katanya.
‘Prediksi saya adalah robot-robot ini akan melakukan penegakan hukum secara langsung, mungkin dalam beberapa tahun.’
Selain ‘robocop’, petugas polisi manusia kemungkinan akan dilengkapi dengan helm bertenaga AI untuk meningkatkan kemampuan mereka, menurut pakar tersebut.
Dalam situasi berisiko tinggi, misalnya, AI dapat menganalisis ‘apakah akan menembak atau tidak’, Profesor Sun menjelaskan.
Namun dia memperingatkan ada banyak pertimbangan yang perlu didiskusikan, terutama ketika menyangkut masalah undang-undang dan privasi, sebelum robocop diintegrasikan ke dalam komunitas lokal.
Profesor Sun saat ini sedang melakukan survei terhadap petugas kepolisian di seluruh dunia – termasuk di Inggris – untuk mendapatkan pendapat mereka mengenai robot yang didukung AI.
Sebagai bagian dari penelitian, petugas diperlihatkan dua klip – satu menunjukkan robot ‘layanan’ yang membantu hubungan masyarakat dan perpolisian masyarakat, sementara yang lain menunjukkan robot ‘pemberantasan kejahatan’ yang dapat mengejar dan menangkap tersangka.
Robot-robot ini dapat mengejar tanpa merasa lelah – tidak seperti petugas polisi pada umumnya – jelas Profesor Sun
Profesor Sun memperkirakan bahwa di negara-negara Barat, termasuk Inggris, petugas akan lebih condong pada robot pemberantasan kejahatan.
“Robot tempur benar-benar dapat mengurangi kemungkinan bahaya (situasi) dan ketidakpastian yang terkait dengannya,” katanya.
‘Anda sudah memiliki robot bom – Anda mengirim robot bom sehingga Anda tidak perlu mengirim manusia untuk mengurus bom tersebut.’
Dia menambahkan bahwa robot ‘mungkin bisa melakukan pekerjaan tiga petugas’ tanpa perlu istirahat atau istirahat.
Sebuah studi terbaru, yang dilakukan oleh Profesor Sun dan diterbitkan di Jurnal Kriminologi Asiamelibatkan menanyakan pandangan petugas kepolisian Tiongkok tentang penggunaan robot bertenaga AI dalam kepolisian.
Bunyinya: ‘Di tengah meningkatnya tuntutan terhadap penegakan hukum dan meningkatnya kompleksitas kejahatan, yurisdiksi di seluruh dunia telah mulai mengintegrasikan robot bertenaga kecerdasan buatan (AI) ke dalam operasi kepolisian.
“Negara-negara seperti Tiongkok, Amerika Serikat, Singapura, dan UEA telah menguji coba sistem robotik dengan tingkat otonomi yang berbeda-beda, sering kali menggabungkan teknologi seperti pengenalan wajah dan algoritma prediktif.
“Perkembangan ini mencerminkan tren yang lebih luas dalam transformasi teknologi kepolisian, di mana AI, termasuk AI yang diwujudkan (misalnya robot) semakin dimanfaatkan dengan harapan dapat meningkatkan efisiensi operasional, kesejahteraan petugas, dan, pada akhirnya, keselamatan publik.”
Contoh robot polisi yang sudah digunakan adalah robot Xavier di Singapura yang berpatroli di ruang publik untuk mendeteksi ‘perilaku sosial yang tidak diinginkan’.
Makalah ini menambahkan bahwa meskipun penggunaannya saat ini ‘sebagian besar bersifat simbolis’…situasinya ‘kemungkinan akan berubah dengan cepat seiring dengan terus berkembangnya teknologi.’
“Penyebaran robot polisi bertenaga AI mewakili batas baru dalam transformasi teknologi kepolisian,” tambahnya.
Contoh robot polisi yang sudah digunakan adalah robot Xavier di Singapura yang berpatroli di ruang publik untuk mendeteksi ‘perilaku sosial yang tidak diinginkan’ seperti merokok sebelum menyampaikan informasi tersebut kepada petugas.
Di Tiongkok, robot bertenaga AI seperti AnBot telah diintegrasikan ke dalam sistem keamanan untuk melakukan pengawasan, memverifikasi identitas, dan berpatroli di pusat transportasi. Di UEA, robot telah digunakan dalam peran yang lebih berorientasi pada layanan seperti menyapa wisatawan atau memberikan bantuan multibahasa selama acara besar.
Studi ini menyimpulkan: ‘Temuan kami juga menunjukkan dukungan yang lebih besar terhadap robot pemberantasan kejahatan dibandingkan robot layanan.
‘Petugas mungkin merasa bahwa robot pemberantasan kejahatan dengan kemampuan yang ditingkatkan teknologi sangat berguna untuk memperkuat efektivitas mereka dalam pengumpulan intelijen, deteksi pelanggaran, dan penangkapan kriminal.
‘Petugas mungkin juga percaya bahwa keselamatan mereka akan jauh lebih baik dengan membuat robot melakukan beberapa tugas berisiko (misalnya, mengendalikan tersangka dengan senjata dan membuang alat peledak).’
Profesor Sun telah membahas penelitiannya pada konferensi American Association for the Advancement of Science (AAAS) di Phoenix, Arizona.
