Saat kita memulai tahun baru, banyak yang menanyakan prediksi saya pribaditerutama karena penggunaan AI dan pemrosesan data berbasis cloud oleh organisasi telah meroket akhir-akhir ini. Jawaban saya berpusat pada apa yang saya yakini akan menjadi perubahan besar dalam cara memandang privasi dan data rahasia.
Blockchain publik telah lama menjanjikan transparansi dan kepercayaan, namun keterbukaannya juga menjadikannya tidak praktis untuk aplikasi dunia nyata seperti penggajian, identitas, dan keuangan institusional; sebuah dilema yang saya sebut sebagai “paradoks transparansi.”
Namun pada tahun berikutnya, trade-off ini – yang saya yakini merupakan hambatan terbesar dalam adopsi teknologi mainstream – akan mulai diatasi, dan pada gilirannya akan mengubah kerahasiaan dari topik khusus menjadi persyaratan di tingkat dewan.
Apa yang spesial dari tahun 2026?
Mengenai mengapa saya yakin perubahan ini akan terjadi tahun ini, dan bukan hanya ‘suatu saat di masa depan’, ada banyak hal yang berperan. Tapi yang pertama adalah teknologinya. Kemajuan terbaru namun signifikan dalam Enkripsi Homomorfik Sepenuhnya (FHE) kini akhirnya membuat blockchain rahasia menjadi praktis dalam skala besar.
Dengan mengizinkan komputasi terenkripsi data tanpa mengungkap informasi sensitif, kita secara efektif melihat blockchain yang setara dengan HTTPS, atau “HTTPZ”, kini terwujud.
Namun, meskipun kesiapan teknologi memang diperlukan, hal itu saja tidak cukup. Hal yang membalikkan privasi pada tahun 2026 adalah konvergensi beberapa kekuatan sekaligus:
alat AI beralih dari eksperimen ke produksi: Pada tahun 2024–2025, banyak penerapan AI yang masih bersifat percontohan atau alat dengan cakupan terbatas. Pada tahun 2026, AI sudah tertanam dalam alur kerja inti, termasuk penetapan harga, pengambilan keputusan, penelitian dan pengembangan, hukum, layanan kesehatan, dan keuangan. Setelah AI menyentuh IP inti dan data yang diatur, privasi tidak lagi menjadi pilihan.
Dewan menjadi bertanggung jawab secara langsung atas risiko AI: tata kelola AI beralih dari kebijakan abstrak ke tanggung jawab fidusia. Kegagalan besar—kebocoran data, serangan inversi model, penegakan peraturan, atau skandal penyalahgunaan AI—akan bertindak sebagai peristiwa yang memaksa. Dewan tidak akan bertanya “apakah privasi menyenangkan?” namun “dapatkah kita membuktikan bahwa data tidak pernah bocor?”
Pembeli besar mengatur ulang standar pengadaan: Ketika beberapa perusahaan besar dan pelaku sektor publik menetapkan arsitektur yang menjaga privasi sebagai persyaratan standar, pasar akan terpuruk. Beginilah caranya keamanan sertifikasi dan standar cloud menjadi wajib. Ketika segelintir pemain besar memintanya, ekosistem lainnya akan segera mengikuti.
Tekanan persaingan, bukan hanya regulasi: Yang penting, hal ini tidak hanya didorong oleh regulasi. Perusahaan akan melihat pesaing bergerak lebih cepat, mengakses data yang lebih baik, dan mencapai kesepakatan yang tidak dapat mereka capai. Privasi menjadi faktor pendukung pendapatan, bukan sekadar pengendalian risiko.
Itulah sebabnya tahun 2026 penting: ini adalah titik di mana ekspektasi dapat mengimbangi kemampuan, dan di mana kerugian akibat tidak adanya privasi menjadi terlihat, terukur, dan strategis. Tapi, tidak semua mendapat manfaat.
Siapa yang kemungkinan besar akan tersisih
Bagian dari ekosistem yang paling mungkin salah membaca perubahan ini bukanlah pelaku yang jelas-jelas “memusuhi privasi”, namun mereka yang yakin bahwa mereka sudah melakukan cukup banyak hal.
Hal ini mencakup perusahaan-perusahaan yang dipimpin oleh platform yang menyamakan keterbukaan dengan kepercayaan. Beberapa pemain – terutama di bidang AI dan platform data – akan terus berasumsi bahwa transparansi, bobot terbuka, atau API terbuka sudah cukup untuk menghasilkan kepercayaan.
Mereka akan meremehkan seberapa cepatnya pelanggan sedang belajar membedakan keterlihatan dari kerahasiaan. Keterbukaan dapat membantu kemampuan audit, namun tidak melindungi masukan sensitif setelah data dibagikan. Dalam beberapa kasus, hal ini secara aktif merusak privasi.
Perusahaan-perusahaan ini akan terkejut ketika pembeli perusahaan menolak, bukan karena kualitas modelnya, namun karena risiko paparan data.
Demikian pula, perusahaan yang menganggap privasi dapat diubah – memperlakukannya sebagai “lapisan” arsitektur yang dapat mereka tambahkan nanti melalui kebijakan, kontrol akses, atau jaminan kontrak – kemungkinan besar akan tidak dapat menggunakan kasus-kasus yang bernilai lebih tinggi (data yang diatur, kolaborasi lintas-entitas, IP sensitif) hanya karena fondasi mereka tidak kredibel.
Hal ini sebenarnya mencerminkan bagaimana keamanan pernah diperlakukan (dan masih berlaku di banyak industri). Kesalahannya adalah komputasi rahasia, ML terenkripsi, dan inferensi yang menjaga privasi pada dasarnya membentuk desain sistem. Memperbaiki privasi di kemudian hari membutuhkan biaya yang mahal, rapuh, dan sering kali tidak lengkap.
Vendor mana pun yang salah membaca kondisi saat ini yang relatif tenang karena kurangnya permintaan akan berisiko tertinggal. Kenyataannya, privasi sering kali ditekan oleh permintaan: pembeli tidak meminta apa yang mereka anggap mustahil. Segera setelah solusi yang layak tersedia, ekspektasi akan diatur ulang dengan sangat cepat.
Kami telah melihat pola ini dengan awan keamanan, nol kepercayaan, dan sekarang tata kelola AI. Jadi, ketika permintaan sudah jelas, mereka yang terlambat akan didiskualifikasi.
Ketika privasi menjadi taruhannya
Bagi mereka yang menganggap serius privasi sejak awal dan memasukkannya ke dalam produk mereka sejak hari pertama, saya melihat cerita berbeda terjadi.
Bagi mereka, mereka akan memiliki akses ke data yang lebih kaya, lebih sensitif, dan memiliki sinyal lebih tinggi karena pelanggan memercayai mereka, sementara yang lain akan terjebak dalam pelatihan dan mengoperasikan kumpulan data yang lebih tipis, lebih bersih, atau sintetis.
Mereka juga akan mendapatkan keuntungan dari kecepatan penerapan, terutama di lingkungan sensitif, berkat lebih sedikit tinjauan hukum, kontrol yang disesuaikan dengan kebutuhan, dan veto internal. Ketika ini terjadi, time-to-value menjadi pembeda yang nyata.
Terakhir, akan terjadi pergeseran kedalaman integrasi dan kolaborasidan hal ini disebabkan oleh fakta bahwa sistem yang menjaga privasi membuka peluang kolaborasi lintas batas organisasi (mitra, pemasok, yurisdiksi) yang sebelumnya tidak mungkin dilakukan. Hal ini tidak hanya akan meningkatkan margin, namun juga akan memperluas pasar yang bisa disasar secara drastis.
Kami telah menampilkan perangkat lunak enkripsi terbaik.
Artikel ini dibuat sebagai bagian dari saluran Expert Insights TechRadarPro tempat kami menampilkan para pemikir terbaik dan tercemerlang di industri teknologi saat ini. Pandangan yang diungkapkan di sini adalah milik penulis dan belum tentu milik TechRadarPro atau Future plc. Jika Anda tertarik untuk berkontribusi, cari tahu lebih lanjut di sini: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
