Perusahaan telah mengeluarkan investasi yang signifikan alat AInamun banyak karyawan yang masih ragu-ragu. Kekhawatiran mengenai keamanan kerja dan ketidakpastian mengenai bagaimana AI dapat diterapkan dalam pekerjaan sehari-hari tetap ada — bahkan ketika Gartner memperkirakan bahwa AI pada akhirnya akan menciptakan lebih banyak lapangan kerja daripada menggantikannya.
Menurut Ivanti, lebih dari sepertiga (36%) pekerja merahasiakan AI demi keuntungan mereka, sementara 30% tetap diam karena takut peran mereka terancam. Keraguan tersebut membatasi peningkatan produktivitas dan memperlambat transformasi perusahaan.
Para pemimpin harus menghilangkan hambatan struktural, termasuk bias model, dan menetapkan standar budaya yang membuat AI aman, terlihat, dan berguna. ROI harus diukur tidak hanya dalam kecepatan, tetapi juga dalam kolaborasi, kualitas, dan wawasan.
Ciptakan ruang yang aman untuk eksperimen & pelatihan praktis
Advokasi adopsi AI dimulai dengan pertemuan karyawan dalam forum terbuka kemudian memimpin dengan memberi contoh. Di seluruh industri, minat terhadap AI sangat tinggi: hampir 90% perusahaan yang disurvei memperkirakan peningkatan anggaran AI tahun ini, dan sebagian besar perusahaan mengharapkan transformasi terukur dalam dua tahun. Namun anggaran saja tidak akan memberikan nilai.
Untuk menangkap potensi tersebut, perusahaan harus mengambil tindakan karyawan-pendekatan pertama terhadap investasi AI. Tentukan strategi yang jelas di seluruh tim, aktifkan eksperimen yang aman, berikan pelatihan praktis, dan jadikan alat dapat diakses untuk membangun agen AI. Para pemimpin harus mendemonstrasikan kasus-kasus penggunaan, menyampaikan keberhasilan dan kegagalan, dan menciptakan jalur yang jelas bagi staf untuk memperoleh keterampilan AI.
Menyediakan materi peningkatan keterampilan AI yang menarik untuk menciptakan dukungan terhadap AI sangat penting di sini. Hal ini dapat mencakup kursus dasar AI wajib, seri penjelasan teknis, dan modul praktis ringkas. Semua ini bertujuan untuk mengatasi keraguan terhadap AI, membangun kepercayaan diri, dan dukungan.
Pimpin perubahan: untuk pengembangan karyawan dan produktivitas bisnis
Adopsi AI bukanlah permainan volume. Identifikasi wilayah di mana AI memberikan dampak paling besar, uji coba alur kerja yang berdampak besar, ukur hasilnya, dan skalakan apa yang berhasil. Mantra yang kuat: ambil risiko, cepat gagal, selesaikan pekerjaan.
Melalui proses pengujian dengan AI ini, organisasi dapat membimbing karyawan untuk menciptakan keuntungan bersama. Karyawan menyesuaikan diri dengan alat AI baru, meningkatkan nilai karier, produktivitasdan kepuasan kerja dalam prosesnya.
Selain itu, tim bekerja lebih cepat dan membuat keputusan lebih baik; perusahaan mendapatkan ketahanan, keunggulan kompetitif, dan pertumbuhan berkelanjutan. Kepemimpinan penting – tidak hanya dalam hal mandat, namun juga dalam memberikan contoh penggunaan AI yang bertanggung jawab dan produktif.
Atasi pertanyaan ROI
Di seluruh industri, terdapat perdebatan mengenai apakah AI memberikan nilai saat ini. Studi State of AI in Business yang dilakukan MIT menunjukkan hanya sekitar 5% dari uji coba terintegrasi yang memberikan nilai signifikan.
Statistik tersebut tidak menuduh AI itu sendiri; sebaliknya, hal ini menunjukkan kegagalan strategis. Kami melihat bahwa AI dapat memberikan pekerjaan yang efisien – meningkatkan orientasi, membantu alur kerja coding, dan mengotomatisasi penjualan admin, memproses faktur, memperkirakan permintaan, dan mengoptimalkan inventaris. Kami menemukan perusahaan terkemuka menggunakan AI untuk prosesnya otomatisasi melaporkan peningkatan produktivitas sekitar 37%, jauh melampaui perusahaan sejenis.
Tantangan seputar ROI bukanlah kemampuannya memberikan hasil, melainkan strateginya. Ketika strategi gagal, AI juga gagal. Organisasi memerlukan pendukung AI untuk mendorong hal ini – penasihat dan arsitek – yang dapat mengkatalisasi nilai AI. Nilai nyata tidak akan datang dari uji coba yang terisolasi, namun dari penyematan AI di seluruh proses bisnis inti.
Perusahaan-perusahaan yang berhasil memulai dengan perbaikan yang praktis dan berdampak besar, kemudian berkembang menuju transformasi yang lebih luas, semuanya didasarkan pada kepercayaan, transparansi, dan pendekatan yang berpusat pada manusia.
Bangun sistem dengan kepercayaan yang terukur
Sebagai seorang pemimpin, jika Anda serius ingin membangun fondasi kesuksesan yang kuat dari AI, Anda perlu meningkatkan skala alat atau alur kerja AI baru Anda dengan cepat. Namun kemana investasi anggaran AI disalurkan? Ini kembali ke investasi strategis sejak awal. Setelah Anda menerapkan sistem tersebut, Anda akan memperoleh manfaat yang semakin besar seiring berjalannya waktu.
Tidak dapat disangkal bahwa penerapan AI memerlukan perubahan proses yang besar dan peninjauan kembali cara Anda mengatur alur kerja berdasarkan kepercayaan. Kepercayaan adalah dasar dari setiap strategi AI yang sukses dan memerlukan dukungan dari pelanggan, mitra, dan karyawan.
Dibutuhkan kepercayaan yang terukur perusahaan– tingkat keamanan, kepatuhan data yang jelas, dan perilaku model yang transparan sehingga pelanggan, mitra, dan karyawan State of AI in the Enterprise yakin bahwa inovasi tidak mengorbankan privasi atau tata kelola.
Inilah sebabnya mengapa Anda harus menanamkan tata kelola dan visibilitas ke dalam semua aspek alur kerja AI, dengan kontrol yang memungkinkan organisasi mengelola akses, mengaudit keputusan, dan menjaga kepatuhan seiring dengan skalanya.
Mengadvokasi perubahan yang tepat
Saat kami mencermati cara AI memberikan nilai, tampak jelas bahwa hubungan manusia-mesin adalah bagian inti dari teka-teki ROI. Anda memerlukan pembuat perubahan dalam organisasi Anda untuk mendukung AI – melakukannya dengan efisiensi dan etika. AI adalah jenis teknologi yang tidak akan berfungsi tanpa adanya bimbingan. Dari bias dan halusinasi hingga kerusakan model, AI rentan terhadap kegagalan dan elemen risiko ini perlu dikelola secara ketat melalui pengawasan manusia.
Inilah sebabnya mengapa sangat penting untuk memperjuangkan alat AI yang didorong oleh kepercayaan dan didukung oleh pelatihan. Ketika karyawan memahami bagaimana AI mencapai hasil, mereka akan cenderung menggunakannya dengan percaya diri dan kreatif. Seiring berjalannya waktu, kepercayaan ini semakin bertambah: tim berbagi wawasan dengan lebih bebas, inovasi semakin cepat, dan perusahaan menjadi lebih mudah beradaptasi.
