- Bandwidth memori menentukan kinerja nyata bagi para profesional yang menangani beban kerja intensif
- Chip M5 Pro dan M5 Max di masa depan dapat menggandakan throughput bagi para profesional kreatif
- Bandwidth ekstra 275 GB/dtk dapat menghemat waktu dan uang para profesional
Untuk pengguna profesional, satu metrik sering kali menentukan apakah sebuah chip benar-benar memenuhi tuntutan pekerjaan mereka: bandwidth memori.
ApelM5 yang baru-baru ini diumumkan adalah fondasi dari yang baru MacBook Pro 14 inci dan iPad Pro (dan Apple Vision Pro yang diperbarui) dan sebagai bagian dari seri saya yang membahas silikon Apple, menurut saya akan menarik untuk melihat sekilas kemungkinan masa depan.
Apple belum mengumumkan atau bahkan mengisyaratkan varian M5 Pro dan M5 Max dari chip barunya, dan jika mereka benar-benar tiba, kemungkinan besar itu tidak akan terjadi dalam satu tahun atau lebih. Meski begitu, masih mungkin untuk menebak-nebak apa yang mungkin ditawarkan versi ini kepada para profesional.
Bagian dalam silikon Apple: Bagian empat dari seri lima bagian pada prosesor kelas M
Artikel ini adalah bagian keempat dari seri lima bagian yang mendalami prosesor kelas M Apple, dari M1 awal hingga M5 yang baru diumumkan dan M5 Ultra yang kami proyeksikan. Masing-masing bagian akan mengeksplorasi bagaimana silikon Apple telah berevolusi dalam arsitektur, kinerja, dan filosofi desain, dan apa arti perubahan tersebut bagi perangkat keras perusahaan di masa depan.
M5 Pro dan Maks
Kami bertanya Google Gemini untuk melihat chip M Apple sebelumnya dan memodelkan apa yang dapat kita harapkan dari M5 Pro dan M5 Max.
Prediksinya menunjukkan bahwa arsitektur inti yang sama dapat meningkatkan throughput secara tajam, sebuah faktor yang membentuk kinerja dengan cara yang sering kali gagal ditangkap oleh angka mentah CPU atau GPU.
Itu dasar M5 sudah meningkatkan bandwidth memori terpadu menjadi 153 GB/dtk, hampir 30 persen di atas pendahulunya. Bagi sebagian besar pengguna, lompatan tersebut memberikan respons aplikasi yang lebih cepat dan multitasking yang lebih lancar.
Untuk beban kerja yang didorong oleh pergerakan data, seperti pengeditan multi-aliran 8K rekaman, pelatihan model AI skala kecil, atau rendering dalam 3D resolusi tinggi, jumlah ini jauh lebih banyak daripada spesifikasi.
Ini menentukan seberapa efisien prosesor memasukkan data ke unit komputasinya tanpa menunggu memori.
Pemodelan Gemini menunjukkan M5 Pro beroperasi pada sekitar 275 GB/dtk dan M5 Max berpotensi menggandakan angka tersebut menjadi 550 GB/dtk.
Meskipun chip ini jelas belum ada, proyeksi tersebut menggambarkan kemungkinan jalur Apple menuju kinerja kelas profesional.
M5 Max, pada dasarnya, akan menggandakan lebar antarmuka memorinya, memungkinkan aplikasi yang mengandalkan pemuatan aset real-time atau operasi tensor besar untuk berjalan dengan kecepatan penuh tanpa hambatan cache.
Bandwidth tambahan ini dapat langsung menghemat waktu dalam proses rendering dan ekspor untuk editor video, serta mempersingkat proses pelatihan dan membuat model pada perangkat yang lebih besar menjadi praktis bagi pengembang AI, sehingga mengurangi ketergantungan pada komputasi awan.
Selama berbulan-bulan produksi, penghematan waktu dan biaya cloud yang dapat dihindari berpotensi meningkat.
Fokus pada throughput dibandingkan kecepatan clock puncak mencerminkan tren yang lebih luas dalam desain chip.
Ketika unit komputasi semakin mampu, sistem memori perlu melakukan penskalaan secara paralel untuk mencegah kurang dimanfaatkan.
Dengan asumsi mengikuti pola ini, M5 Max tidak hanya akan lebih cepat namun juga lebih efisien dalam mempertahankan beban kerja puncak selama sesi yang diperpanjang.
Jika proyeksi ini bertahan, tingkat profesional Apple berikutnya dapat memberikan keuntungan nyata bagi pengguna yang bergantung pada pemrosesan bandwidth tinggi yang berkelanjutan.
Dalam komputasi profesional, kecepatan memori tetap menjadi ukuran tenang yang menentukan kinerja dunia nyata.
Ikuti TechRadar di Google Berita Dan tambahkan kami sebagai sumber pilihan untuk mendapatkan berita, ulasan, dan opini pakar kami di feed Anda. Pastikan untuk mengklik tombol Ikuti!
Dan tentu saja Anda juga bisa Ikuti TechRadar di TikTok untuk berita, review, unboxing dalam bentuk video, dan dapatkan update rutin dari kami Ada apa juga.
